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found the perfect use case for @typesafeai Jev: instant compaction in 2026, why is compaction still a summarization prompt? Jev can make it instant by scoring every tool call and dropping what’s irrelevant https://t.co/h6NzKzNpCg
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连 JEV 的联合创始人 @CompleteSkeptic 都亲自下场转发点赞:这是 JEV 正确的打开方式! 大家在 Claude Code 里写长代码,最恶心的就是上下文一满,系统就卡住 10 秒去写总结小作文 开发者 @tamarajtran 刚刚开源了这个插件:利用 JEV 的打分能力,几十毫秒内精准识别并清空所有没用的终端垃圾与冗余日志 Github:https://t.co/tINjxy35Em 它的作用是: • 彻底治好 Agent 失忆症:几千行终端废话和文件内容让 JEV 毫秒级打分,没用的直接扔,核心代码与状态 100% 原样保留 • 彻底消灭卡顿与账单:几十毫秒无感完成瘦身,不花一分钱废话 Token @typesafeai 的联合创始人 Diogo Almeida 也公开实名认可:这就是编码 Agent 绕过传统 KV 缓存的最佳解法🧐
チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》 @masahirochaenこの使い方めっちゃ良い。Claude Code、Codexに実装してほしい。 > Claude Codeの文脈圧縮、要約なしで156,000→62,000トークンに一撃短縮。TypeSafeAIの「Jev」 履歴を要約せずスコアで足切りする発想が良い ・使用率78%→31%に圧縮 ・16件中10件は原文のままKeep、6件だけ削除 ・ツール呼び出し1件ずつp(drop)スコアで判定 ・OSSは「fast-jev-compaction」でGitHub公開 ↓詳細
SuSu_酥酥👅 @NFT_Chen💥我靠!这是目前看到的给 Jev 模型找到的最狠的真实用例! Instant Compaction只删,不改写。 演示里 156k tokens 的 Claude Code 会话,Jev 逐条给 tool call 打分,瞬间压到 62k。 用户目标、精确报错、关键代码原文全在;过期 Read / 中间噪音直接 DROP。 Jev 在这里真正会的技能: 🔹给每条 tool call / result 打 KEEP 或 DROP 🔹用校准概率做阈值,而不是再写一段摘要 🔹留下的内容 verbatim,文件路径和 error 不会被“总结没了” 🔹把 200k 会话拆进 32k state,多批问题并行打出 🔹失败自动回退 Claude 原生素描,不赌一把摘要是有损压缩。 Jev 是上下文的外科手术师! 跑起来:https://t.co/3gXL2fqcXa #Jev #TypeSafeAI #ClaudeCode #AIAgents #ContextEngineering #SystemOne https://t.co/FI7D4zIYYI https://t.co/759JQuPxe5
Claude code研究ラボ @claudecode84Claude Fable 5.1の制限に苦しめられてる人は Jevを使うと大幅改善される‼️ 👇 Jevを使うと必要なものだけ残して 不要なものを即削除してくれる Claude Codeで長時間コーディングしていると、 一番キツいのがコンテキスト圧縮。 コンテキストが限界に近づくと、 突然止まって過去ログの要約処理が走る。 大量のターミナル出力、 ファイル内容、 ツール実行履歴までまとめ直すので、 待ち時間も発生するしTokenも無駄に消費する そこでJEV 開発者の @tamarajtran が公開したOSSでは、 JEVのスコアリングを使って、 ・ターミナルログ ・ツールコール ・ファイル内容 ・過去の実行履歴 を高速で評価。 今の作業に不要な情報だけを捨て、 重要なコードや状態だけを残す。 つまり従来の、 「全部読ませて要約する」 ではなく、 「必要なものだけ残して、不要なものを即削除する」 という発想。 これがハマれば、 ・コンパクション時の停止を短縮 ・無駄なToken消費を削減 ・重要なコードや状態を維持 ・Claude Codeを長時間安定稼働 が狙える。 しかもJEV共同創業者の @CompleteSkeptic も 自らリポスト&いいねしてる使い方 Claude Codeの長期稼働では、 「どう要約するか」より「何を捨てるか」 が重要になってきそう。 Claude活用特典は引用へ https://t.co/wMRwHByb2S
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