Remek Kinas

Original post / PL

Takie modele jak JEV (System-1) zmienią moim zdaniem bardzo dużo. Obecne modele LLM symulują System-2. Dla mnie implementacja jev to jedna z najświeższych koncepcji ostatnich miesięcy. Niby nic szczególnego (dynamiczny klasyfikator) a dziwi, że tak długo trzeba było czekać na taki model. Uniwersalny klasyfikator, inteligentny "if". W swoich poprzednich wpisach objaśniłem jak to działa. Mam dostęp do API @typesafeai @CompleteSkeptic więc zrobiłem self-play w moim pac-man. To "zabawkowy" przykład ponieważ schemat zapytań jest stały ale ... w wielu systemach np. agentowych schemat jak i stan zmienia się w czasie (w pac-man tylko stan się zmienia). W bardziej zaawansowanych, złożonych systemach struktura stanu, jak i wartości atrybutów stanu są zmienne w czasie, kontrakt klasyfikatora (liczba klas jak i ich semantyka) również. I tutaj mamy system-1 jev - podejmuje decyzje. Oczywiście można to zrobić na LLM ale będzie wolniejsze, droższe, sekwencyjne (wzajemnie zależne - w kontekście widać odpowiedzi). Można wykorzystać dyfuzyję z blokiem odpowiedzi wypełnionym nie na szum a na szablon odpowiedzi (będzie szybko) - generować tylko proby. Możliwości są chodzi natomiast o samą koncepcję Systemu-1. Widzę szerokie zastosowanie - inteligentne aplikacje, systemy agentowe, w klientach do kodowania -> obniżenie kosztów, zwiększenie szybkości działania, jakości rozwiązania itd.