Localized reading
Tôi dùng Jev của @typesafeai để khiến một khối Rubik tự giải. Nó giải như con người: 94 nước đi thay vì lời giải tối ưu 22 nước. Jev không phải LLM; nó chỉ trả lời một câu hỏi kèm xác suất trong khoảng 250 ms. Tôi đưa phương pháp cho người mới vào mã, để Jev nhìn khối lập phương và chọn trạng thái ở mỗi bước, còn mã kiểm tra lựa chọn. Thời gian chạy mô hình khoảng 4 giây. Video được làm chậm để bạn đọc được!
Original post / EN
I got a rubik's cube to solve itself with @typesafeai 's Jev and it solves it like a person does, 94 moves, not the 22 move optimal solution. Jev isn't an LLM, it just answers one question in ~250ms with a probability. so I put the beginner method in code (the one you'd learn on youtube: white cross, corners, middle layer, yellow layer) and at every step Jev just looks at the cube and picks which case it's in. code checks every pick. ~4 seconds of model time total. video is slowed down so you can read it!
- views
- 201,6 N
- likes
- 692
- saves
- 299
- reposts
- 47
Quoted post
Diogo Almeida @CompleteSkeptic
After co-inventing ChatGPT, I kept asking myself: why have superhuman chat models not led to AGI? I’ve spent the last 2 years in stealth building a new way to train models (RLCD), and a new type of frontier AI model that we are releasing today: Jev • 20-200x faster • 40-400x https://t.co/JSybNG2BKJ
Xem bản gốc ↗Nguồn
This independent archive preserves a public post with attribution. Text, media, account details and trademarks belong to their respective owners.
