适合持续工作
定时研究、MCP 调用、OpenClaw 工作、队列处理和需要保存状态的内容任务。
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Z.AI · Hermes 模型指南
GLM-5-Turbo：Hermes Agent 的 OpenClaw、MCP 和持续任务
GLM-5-Turbo 适合不会在一个回答后结束的工作。Hermes 可以让它连续调用工具、保留状态、按计划运行，并在每一步记录进度。
Hermes 使用时要知道的技术信息
持续运行的工作流 Agent
下面这些信息说明 GLM-5-Turbo 在 Hermes 中适合放在哪一层，以及哪些参数会影响成本和检查方式。
输入文字和工具状态
输出文字和工具调用
Hermes 角色持续运行的工作流 Agent
工具MCP、定时任务和外部动作
价格提示每一轮工具调用都要计入预算
典型任务OpenClaw、MCP、队列和定时工作
使用边界
- 时间、重试和权限由 Hermes 管理，模型不会自己创建定时任务。
- 长链路比一次回答消耗更多 token。
- 涉及资金、客户数据或生产系统时，必须加入审批。
让 Agent 开始前先检查
- 保存任务说明和上一次成功输出。
- 设置重试次数和停止条件。
- 记录每一次工具调用及其结果。
- 外部副作用必须经过审批。
按任务选择模型。
一句话的问题不必用它
短问答、简单分类和一次性抽取，用更小的模型更省钱。
GLM-5-Turbo 的简单分工规则
任务需要等待、重试、调用 MCP 或记住前面结果时用 GLM-5-Turbo；如果一次回答就结束，使用更小的模型。
适合 Hermes 的任务
按工作选择模型角色
同一个 GLM 系列可以承担不同角色。先看任务，再决定由哪个模型执行。
定时研究
每天搜索指定来源、收集变化、比较昨天的结果，并发送简报。
MCP 工作流
按顺序发现和调用允许的工具，并保持统一的结果格式。
运营自动化
检查队列、更新记录，遇到工具失败时保留错误信息。
长内容任务
从大纲到初稿再到审核，始终保留原始要求和限制。
它可以接着昨天的结果继续，不必每次重头开始。
它可以选择下一项允许的工具，并保持过程清晰。
一次性任务不值得支付持续工作流的成本。
Hermes 工作流
模型保持流程前进，Hermes 保持流程安全。
Hermes 管理权限、定时、重试和审批。GLM-5-Turbo 负责拆解指令、调用工具，并根据前面已经完成的步骤继续工作。
Hermes 在正确的时间加载保存好的任务说明。
GLM-5-Turbo 选择下一项允许的工具，并说明预期结果。
Hermes 保存输出，让模型继续，而不是每次从头开始。
涉及资金、客户数据或生产系统的动作先由人工确认。
实际案例
研究团队把每日市场检查变成受控的 Agent 任务
Hermes 每天早上启动任务。GLM-5-Turbo 读取保存的研究说明，调用已批准的搜索和文档工具，把今天的结果与昨天比较，并写成变化报告。来源缺失或工具失败时，Hermes 会记录问题，而不是假装任务成功。任何发给客户的结论，都要先经过人工确认。
这个案例中 Hermes 做了什么
Hermes 每天早上用保存的研究说明启动市场检查。
GLM-5-Turbo 调用已批准的搜索和文档工具。
Hermes 保存今天的结果，并让模型和昨天的结果对比。
任何要发给客户的建议都先由人工确认。
结果
团队得到可重复的日报，也能看到工具失败的记录，而不是让自动化静默失败。
人工检查检查失败的工具调用、来源质量、外部消息，以及会修改记录或付款的动作。
成本判断
只有持续性带来的价值高于一次回答时，才使用 Turbo。
持续工作流会调用多个工具，token 通常比一次回答多。它的价值在于减少人工重启、重复准备和上下文丢失。简单步骤可以交给更便宜的模型。
一个简单的成本例子
每天调用六个工具的工作流一定比一次提问更贵，但如果它减少了人工重启和重复准备，团队的总成本可能更低。
在 Hermes 中使用 GLM-5-Turbo
在 Hermes 中使用 GLM-5-Turbo
在 Hermes API 中选择 glm-5-turbo，只开放需要的 MCP 或工具权限，并在外部副作用前加入审批。
curl https://api.hermes-ai.net/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $HERMES_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5-turbo",
"messages": [{"role":"user","content":"Run the approved task and return a short verification report."}]
}'FAQ
在 Hermes 中使用 GLM-5-Turbo 前，先看这几个问题
GLM-5-Turbo 主要是给 OpenClaw 用的吗？
OpenClaw 是常见场景，但 Hermes 中需要 MCP、定时任务、重试和长工具链的工作也适合它。
它适合 MCP 工具吗？
它可以选择和调用工具，但 Hermes 应限制工具数量、记录每次结果，并在产生外部影响前要求审批。
它可以自己运行定时任务吗？
不能。定时任务由 Hermes 管理，Hermes 启动任务并加载保存的任务说明后，GLM-5-Turbo 才负责执行。
如果模型把工具调用写成文字，却没有真的执行怎么办？
保存失败步骤，检查服务商和工具格式，只在安全时重试，并让 Hermes 报告失败，不要把未执行的动作当成成功。
它适合普通聊天吗？
通常不需要。它的价值在于跨工具、跨时间持续执行；只有一轮的问题用小模型更便宜。
HERMES API · GLM-5-Turbo
在 Hermes 中使用 GLM-5-Turbo
在 Hermes API 中选择 glm-5-turbo，只开放需要的 MCP 或工具权限，并在外部副作用前加入审批。