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Z.AI · Hermes 模型指南

GLM-5:Hermes Agent 的推理、编程和工具调用

GLM-5 是 Hermes Agent 的均衡起点。它可以处理研究、编程、结构化回答和工具调用;当任务变成视觉处理、大型仓库或长时间运行时,再把工作交给更专门的模型。

Hermes Agent 将 GLM 模型任务、文件、工具和人工确认连接起来的工作流图

通用主 Agent

下面这些信息说明 GLM-5 在 Hermes 中适合放在哪一层,以及哪些参数会影响成本和检查方式。

输入文字
输出文字
Hermes 角色主 Agent 或路由 Agent
工具函数调用和结构化输出
价格提示以 Hermes API 当前价格卡为准
典型任务研究、编程、分流和工具调用
  • 它是通用模型,不是专门的视觉模型。
  • 长任务仍然需要停止条件和检查步骤。
  • 没有人工审批时,不要让它修改生产数据。
  • 第一次调用工具前先写清输出格式。
  • 只开放当前请求需要的工具。
  • 要求返回来源、测试结果或置信度说明。
  • 需要专门能力时转交,不要让一个模型做所有事情。
01

适合均衡工作

研究、普通编程、结构化回答、少量工具调用和需要模型分流的任务。

02

不要强行处理极端任务

视觉编程、持续运行的 OpenClaw 工作和大型仓库,更适合使用对应的专用模型。

03

GLM-5 的简单分工规则

范围明确的任务先用 GLM-5;需要看屏幕时转给 GLM-5V-Turbo;需要持续工具链时转给 GLM-5-Turbo;需要大型项目上下文时转给 GLM-5.2 或 GLM-5.3。

按工作选择模型角色

同一个 GLM 系列可以承担不同角色。先看任务,再决定由哪个模型执行。

01

研究和总结

搜索允许的资料、比较不同结果,并返回带依据的清晰答案。

02

普通编程

完成范围明确的修改,运行检查,并说明改了什么。

03

结构化操作

分类请求、调用工具,并返回下一步可以直接使用的 JSON。

04

模型分流

先读懂任务,再决定下一步交给视觉、长上下文或更强的模型。

用户需要清楚的答案GLM-5 做主 Agent

它可以研究、解释并返回结构化结果。

请求只需要一两个工具GLM-5 配少量工具

工具少,Agent 更容易逐个检查结果。

下一步需要看图或理解整个项目转给 GLM-5V-Turbo 或 GLM-5.2

专门模型能看到更多必要状态。

GLM-5 是好的起点,不是永远不变的选择。

Hermes 可以先用 GLM-5 开始,观察任务需要什么,再把视觉、长上下文或持续运行的工作交给专门模型。

01 · 理解

读取请求,找出目标、资料、工具和风险。

02 · 执行

用当前允许的工具完成范围明确的任务。

03 · 检查

返回结构化结果、测试、来源或不确定项。

04 · 分流

如果下一步需要特殊能力,就交给更合适的模型。

Hermes Agent 将 GLM 模型任务、文件、工具和人工确认连接起来的工作流图
GLM 从资料文件和图表到已检查报告的研究流程

小团队用 GLM-5 分流客户支持请求

Hermes 从多个渠道收到客户问题。GLM-5 先识别产品、紧急程度、语言和缺失信息,再调用已批准的帮助中心和账户工具,返回结构化记录。需要看截图的问题转给 GLM-5V-Turbo,需要修改大型代码库的问题转给 GLM-5.2。团队只为真正需要额外能力的请求支付更高成本。

这个案例中 Hermes 做了什么

01接收任务

Hermes 收到客服请求和客户记录。

02分流

GLM-5 提取产品、紧急程度、语言和缺失信息。

03查工具

Hermes 调用已批准的帮助中心和账户工具。

04转交

视觉问题转给 GLM-5V-Turbo,代码仓库修改转给 GLM-5.2。

结果

团队把 GLM-5 作为低门槛的第一步,只有真的需要时才付费使用专门模型。

人工检查

退款、账户修改、政策例外,以及可能产生法律或财务承诺的回复,都需要人工检查。

把 GLM-5 作为均衡的起点。

当还不知道任务会变得多复杂时,通用模型可以先帮助 Hermes 判断。等任务模式稳定后,再把重复工作转给更便宜的模型,把不确定的部分留给 GLM-5。

一个简单的成本例子

短客服请求保持提示词简短,调用一次 GLM-5 即可。如果同类请求大量重复,可以让低价模型负责抽取,只把不确定的请求交给 GLM-5。

在 Hermes 中使用 GLM-5

在 Hermes API 中选择 glm-5,先写清输出格式,再说明什么情况下应该把下一步交给其他模型。

curl https://api.hermes-ai.net/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $HERMES_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5",
    "messages": [{"role":"user","content":"Run the approved task and return a short verification report."}]
  }'

在 Hermes 中使用 GLM-5 前,先看这几个问题

GLM-5 适合做 Hermes 的默认模型吗?

适合做研究、编程、结构化输出和工具调用的起点。重复性任务或专业任务,应转给更便宜或更匹配的模型。

GLM-5 可以安全调用工具吗?

可以,但 Hermes 只能开放当前请求需要的工具,并在产生外部影响前要求返回检查结果。

GLM-5 和 GLM-5.1、GLM-5.2 有什么区别?

GLM-5 是通用起点;GLM-5.1 更适合长时间执行循环,GLM-5.2 更适合需要同时理解大量文件和项目决定的任务。

GLM-5 适合长时间自主编程吗?

可以处理范围明确的任务。更长的工程任务更适合 GLM-5.1 或 GLM-5.2,并且要设置检查点、测试和停止条件。

什么时候使用更便宜的模型就够了?

简单抽取、分类和短问题可以用小模型。需要推理或工具选择会影响结果时,再使用 GLM-5。

HERMES API · GLM-5

在 Hermes 中使用 GLM-5

在 Hermes API 中选择 glm-5,先写清输出格式,再说明什么情况下应该把下一步交给其他模型。