Matija Sosic

关于 Jev 的 45 秒视频 核心理念其实非常简单优美 不止于game、trade 在速度、文本理解、排序的基础上可以衍生出很多：https://t.co/HpbXiO33fb https://t.co/CRLpFPi4NC

这个实验室正在改变我们对人工智能如何构建到软件中的一切。 我有机会研究了TypFace的新模型Jev，我真的认为这些人发现了一些有趣的东西。 有关上下文： TypSafe是旧金山的一家人工智能实验室，由Diogo Almeida共同创立，Diogo Almeida是帮助ChatGPT成为可能的研究人员之一。 他们刚刚从两年的秘密行动中脱颖而出，获得了4000万美元的种子资金和他们的第一个公共模型。 这个模型有趣的地方是你甚至不能和它聊天。 你不能要求它写一篇文章或生成代码。 Jev是为了在软件内部做出决定而构建的，它这样做的方式非常有趣。 以下是您需要了解的一切： TypSafe将Jev称为一类新型人工智能模型，即System One模型。 想象一下您正在构建一个客户支持应用程序。 有人抱怨订单，威胁要取消并要求退款。 您希望您的应用程序弄清楚投诉有多紧急、应由哪个部门处理以及是否需要人工干预。 通过Jev，您可以提供消息、定义这些问题并指定可能的答案。 它会评估它们并返回结构化决策，其中包含您的软件可以立即采取行动的可能性。 以下是它与传统LLM的不同之处： 它不生成文本： 您可以使用三个基元预先定义可能的答案：选择、得分和Noul（是/否）。 其结构化输出是原生的： Jev不是像传统的LLM那样逐个令牌生成SON令牌，而是直接生成类型化的决策。 它并行评估问题： 您可以就同一文档提出20个问题，并在一次请求中接收所有决定。 它经过训练来表达不确定性：TypSafe开发了一种名为RLCD的方法，旨在产生校准的概率，以便软件可以识别不确定的决策并将其升级。 而且数字非常疯狂。 根据TypSafe的说法，Jev在类似的决策任务上的速度可以提高20到200倍。 他们的工作流程评估报告称，性能提高了193.6倍，成本降低了444.6倍，并且每百万个输入令牌的成本仅为0.042美元，输出令牌是免费的。 首先，这太疯狂了。 在独立测试中，他们使用Jev在不到0.7秒的时间内评估了37份文件的777项判断，费用大约为四分之一美分。 当然，Jev仍然可能做出错误的决定，实验室可能需要更广泛的独立测试。 但我认为这里有一个相当大的机会。 想象一下，软件可以做出数百个智能决策，而无需为每一个决策调用昂贵的推理模型。 检查声明、路由请求、验证代理操作并决定接下来会发生什么。 我认为这就是TypSafe正在探索的方向。 如果他们能够在这样的速度和价格下保持有用的准确性，我就明白他们为什么要押注于此了。 而且他们甚至用它来玩游戏。可笑！ 有了Jev的支持，我们可以做很多事情，我正在努力自己打造一些很酷的东西。 当我想到什么时，我会很高兴的。https://t.co/z4Yqsj4t45

今天有用的人工智能：Jev 因为ChatGPT的联合发明者刚刚推出了一个拒绝写一个单词的人工智能 Jev，它只是决定 你不和它说话，你递给它一条消息、一张门票或一份文件并问一个问题。它发回您的软件可以立即使用的决定：这个队列、这个分数、这个是/否。 你应该知道的6件事： 1.它背后的人已经帮助发明了聊天机器人时代。Diogo Almeida研究了DirectGPT和ChatGPT背后的方法，然后花了两年时间提出了一个不同的问题：如果模型已经很擅长说话，为什么软件不能完全自动化？他的答案是TypSafe和一个他们称为System One的新模型类。Jev是第一个公开的。 2.它只回答3种问题。选择：哪支球队应该获得这张门票？评分：这有多紧急，从0到2？是/否：该客户想要退款吗？您可以一次问几个。它平行地回答了它们。 3.速度和价格都令人难以置信。典型回复：70至500毫秒。 投入：每百万个代币约0.042美元。输出：免费。这就是为什么人们把它放在ChatGPT苦苦挣扎的地方 一个Minecraft机器人运行2分钟，价格约为1美分。浏览器代理在7秒内找到航班，价格为0.0039美元。一位开发人员以大约2美元的价格运行了大约5，000个请求。 4.有用的部分是信心分数。高信心：自动化。低信心：将其发送给人类或智能模型。这就是您获得廉价自动化的方式imo 5.早期的用例是“无聊的”：确定罚单，评分风险。Jev是一个聪明的如果陈述，可以理解混乱的语言。 6.局限性：它无法写作、解释自己、进行可靠的数学运算或查看图像。 其中1件有用的事情：保留ChatGPT以供写作。使用Jev来决定。因此，请保留“正常人工智能模型”，以便进行艰苦的思考和写作。 使用Jev来快速做出决定。 那么，如果判断几乎不花费任何费用，您会首先自动化什么呢？ https://t.co/sm8b8v8qBC

反映JEV模型核心理念的视频。 这可能不是一开始就显而易见的，但所有的决策程序都已融入塔德尔后来透露的推理中。https://t.co/RrM12k8uoW