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Case / 2100372930282573876编程
案例媒体 / 1MP4 ↗
中文参考
Jev VS寓言5.1 VS GPT-6阿斯特拉:国际象棋 typesafe的新Jev V13不是LLM。它不聊天,不解释,不写代码-它只做决定。所以我们让它和边境LLM玩闪电战 测试:5+0闪电战。一举一动都是一次API调用。 Jev V13 vs寓言5.1: ·寓言胜过它。第29步,材料上+16,甚至提拔了第二位女王 ·但分析时每次动作持续燃烧6-15秒。Jev回答时间约为2.6秒 ·所以寓言没有足够的时间而迷失了 Jev V13 vs阿斯特拉: ·阿斯特拉并没有费心在材料上获胜。它以18个动作与Jev对决。QE 1 #,还剩2:27
原帖全文 / EN
Jev VS Fable 5.1 VS GPT-6 Astra: chess typesafe's new Jev V13 isn't an LLM. it doesn't chat, doesn't explain, doesn't write code — it only makes decisions. so we made it play blitz against frontier LLMs. the test: 5+0 blitz. every move is one API call. Jev V13 vs Fable 5.1: • fable outplayed it. by move 29 it was +16 in material and even promoted a second queen • but it kept burning 6-15 seconds per move on analysis. jev answered in ~2.6s • so fable didn't have enough time and lost Jev V13 vs Astra: • astra didn't bother winning on material. it mated jev in 18 moves. Qe1#, with 2:27 to spare
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引用帖
Diogo Almeida @CompleteSkeptic
在共同发明ChatGPT后,我不断问自己:为什么超人聊天模型没有导致AGI? 过去两年,我一直在秘密开发一种新的模型训练方法(RLCD),以及我们今天发布的一种新型前沿人工智能模型:Jev ·快20- 200倍 · 40-400x https://t.co/JSybNG2BKJ
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