sengpt

中文参考

朋友们 我得到了 jev 的早期访问， 并开始测试它， 我不得不说我真的印象深刻 请观看我录制的演示。 这绝对不是一个加速的视频。4 个Jev正在互相玩 101 游戏， 看看游戏的速度。 追随我的人都知道。 多年来，每次新车型问世时， 我都会玩我们著名的 101 OK 游戏。 我的个人基准之一是玩101的AI模型。 “哈没有比这更好的基准进入我们的家。 因为 101 比看上去要难得多 模型首先需要理解游戏的规则， 然后在游戏中完全遵守这些规则。但是这还不够。他需要评估他手中的石头，桌子的状态，即最后状态，以及对手的动作，并及时做出正确的决定。每个模型都需要知道桌子的瞬间状态， 并且能够快速做出决定 尤其是最后一个部分是迄今为止模型最困难的部分 即使 openai， anthropic 等模型可以很好地做出决定， 有时他们也会思考 30 秒或更长时间。在实时游戏中， 做出正确的决定是没有意义的， 因为你做出了正确的决定， 但你错过了轮到你的时候， 这并没有什么好处。因此， 速度 + 正确的决策是这里最重要的指标。 这就是为什么我在宣布之前就开始使用 Early Access 。我记得我的 101 个 Benchmark 实际上， 作为一个概念， Jev并不是一个陌生的东西。 简单来说， 我们可以用 generalized zero-shot classifier 来描述。它不会产生长长的文本， 而是根据给定的状态在定义的选项之间做出决定。 但最美妙的是， 他做得有多快我已经尝试了三到四年的不同型号，但我没有得到完全的效率，似乎解决了AI玩101的问题 在毫秒内做出决定， 并且在游戏中表现得非常准确 第 101 章不是最重要的事 第 101 章这是个小小的小小的 在计算机使用，浏览器使用，需要速度的游戏等领域，也就是说，在模型不断思考我应该做什么的每一个场景中，jev都在加速。对于数百万个小的决定来说， 似乎是非常理想的 一个巨大的生成模型， 30 秒钟思考数百万个微型决策， 实际上是不起作用的。相反， 一个能够在 100 毫秒内做出足够好的决策的模型更有意义。 这就是Jev所做的。 我认为它满足并将满足一个巨大的需求。 请记住， 当没有像 4G 这样的高速互联网基础设施时， 像 tiktok vs 这样的实时流媒体是不可能的。TikTok需要4G或高速互联网。现在， jev = 4g 。解决速度问题。因此，让我们来看看，在未来的学期里， 通过Jev的Toku，Jev将会有什么样的创新。 如果你有一个概念， 需要立即做出数百万个微型决定， 这是非常理想的东西。 我认为像openai和anthropic这样的公司也会逐渐将“生成”和“决策”分开

原帖全文 / TR

arkadaşlar jev'e early access aldım ve test etmeye başladım ve gerçekten çok impressed olduğumu söylemem lazım sadece şu kaydettiğim demoyu bi izleyin lütfen. kesinlikle hızlandırılmış bir video değil. 4 tane jev karşılıklı 101 oynuyor ve oyunun hızına bir bakın. beni takip edenler bilir. yıllardır her yeni model çıktığında bizim meşhur 101 okey oyununu oynatırım. benim kişisel benchmarklarımdan biridir ai modellere 101 oynatmak. kimi cahiller ehi ehi ehi adam modele 101 oynatıyor dese de asıl benchmark budur. bizim eve bundan başka benchmark girmez. çünkü 101 göründüğünden çok daha zor bi testtir modelin önce oyunun kendine özgü kurallarını anlaması, sonra oyun boyunca bunlara eksiksiz uyması gerekiyor. ama bu da yetmiyor. elindeki taşları, masa'nın durumunu yani son state'ini ve rakiplerin hamlelerini değerlendirip doğru kararı zamanında vermesi gerekiyor. yani masanın anlık state'ini de her modelin bilmesi ve hızlı karar alması gerekiyor özellikle bu son kısım bugüne kadar modellerin en çok zorlandığı yerdi openai, anthropic vs. modelleri iyi karar verebilse bile bazen 30 saniye veya daha fazla düşünüyor. gerçek zamanlı oyunda iyi karar vermenin tek başına hiç bir anlamı yok çünkü doğru kararı verdin ama sıranı kaçırdın ise pek bi işe yaramıyor. dolayısıyla hız + doğru karar en önemli metrik burada. jev duyurulur duyurulmaz early access'e başvurmamın sebebi de buydu. direkt aklıma 101 benchmarkım geldi jev aslında konsept olarak çok da yabancı bi şey değil. kabaca generalized zero-shot classifier diyebiliriz. uzun uzun metin üretmek yerine kendisine verilen state üzerinde tanımlı seçenekler arasında karar veriyor ama güzel olan bunu ne kadar hızlı yaptığı benim 3-4 yıldır farklı modellerle denediğim ama bir türlü tam verim alamadığım ai'ın 101 oynaması problemini jev çözmüş gibi görünüyor kararları milisaniyeler içinde veriyor ve oyun boyunca oldukça isabetli oynuyor bence asıl önemli tarafı da 101 değil zaten 101 bunun küçük bir demosu computer use, browser use, hız gerektiren oyunlar vs gibi alanlarda yani modelin sürekli ne yapmam lazım diye düşündüğü her senaryoda jev hızır gibi yetişiyor. milyonlarca küçük karar için çok çok ideal gözüküyor milyonlarca mini karar için 30 saniye düşünen dev bir generative model gerçekten işlevsiz. onun yerine 100 milisaniyede yeterince iyi karar veren bir model daha mantıklı jev'in yaptığı da bu bence müthiş bir ihtiyacı karşılıyor ve karşılayacak. hatırlayın 4g gibi hızlı internet altyapıları yokken tiktok vs gibi realtime streamingler mümkün değildi. tiktok'un ortaya çıkabilmesi için 4g ya da hızlı internet gerekliydi. şimdi jev = 4g. hız konusunu çözüyor. dolayısıyla jev'in tiktoku yani jev sayesinde ne gibi yenilikler ortaya çıkacak acaba görürüz önümüzdeki dönem. eğer anlık olarak milyonlarca mini karar alınması gereken bir konseptiniz varsa çok ideal bir şey jev. openai ve anthropic gibi şirketlerin de benzer şekilde generation ile decision'ı zamanla birbirinden daha fazla ayıracağını düşünüyorum