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Case / 2101118529936519453研究
案例媒体 / 1MP4 ↗

Trinay Hari
@hari_trinay中文参考
用 Jev 构建了一个施工图纸分类器。Proq 使用基于 GPT-4.1 的 LLM 流程,把土木和建筑图纸转换成材料清单。Jev 在 2.9 秒内以 0.0052 美元完成了整套 26 页图纸的分类,并在 100% 的案例上匹配 GPT-4.1 和 GPT-6 Astra。
原帖全文 / EN
Built a construction plan-set classifier with Jev. Proq turns civil and building plan sets into bills of materials using an LLM pipeline we built on GPT-4.1. Jev classified an entire 26-sheet plan set in 2.9 seconds for $0.0052. It matched GPT-4.1 and GPT-6 Astra on 100% of
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