Haoran | 公众号：独立开发

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Die visuelle Version von Jev ist da https://t.co/x0kzeE3hdx Nach dem Ansatz der Community mappe ich die Kandidatenergebnisse auf feste Labels, führe direkt Prefill und Sampling durch, begrenze die Ausgabe-Tokens und deploye das multimodale, auf 4 Bit quantisierte Modell qwen-3.5-0.8B lokal. Es läuft problemlos auf einem 16-GB-M4-MacBook-Pro. Einschränkung: Das ist nur eine kleine Reproduktion der Jev-Form auf der Inferenzebene; sie ist sicher weniger effizient als ausgereifte Inferenz-Frameworks und entspricht sicher nicht dem eigentlichen Prinzip von Jev, aber als Inferenz …

Original post / ZH

视觉版 Jev 来了 https://t.co/x0kzeE3hdx 仿照着社区的思路，把候选结果映射成固定标签，prefill 完直接采样，限制输出 token，采用多模态的 qwen-3.5-0.8B 4bit 量化部署在本地，16g m4 mbp 顺利运行 叠甲：这只是在 infer 层小小的复现一下 jev 的形式，肯定不如各种成熟推理框架效率高，也肯定不是 jev 的正在原理，但是作为 inference 的小入门仍旧是不错的 demo 如下 200ms 实现《三色货品分拣》