Haoran | 公众号：独立开发

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O Jev visual chegou https://t.co/x0kzeE3hdx Seguindo a ideia da comunidade, mapeio os resultados candidatos para rótulos fixos, faço o prefill e a amostragem diretamente, limito os tokens de saída e implanto localmente o modelo multimodal qwen-3.5-0.8B quantizado em 4 bits. Ele roda tranquilamente em um MacBook Pro M4 de 16 GB. Observação: isto é apenas uma pequena reprodução do formato do Jev na camada de inferência; certamente é menos eficiente que frameworks de inferência maduros e certamente não é o princípio real do Jev, mas, como inferência…

Original post / ZH

视觉版 Jev 来了 https://t.co/x0kzeE3hdx 仿照着社区的思路，把候选结果映射成固定标签，prefill 完直接采样，限制输出 token，采用多模态的 qwen-3.5-0.8B 4bit 量化部署在本地，16g m4 mbp 顺利运行 叠甲：这只是在 infer 层小小的复现一下 jev 的形式，肯定不如各种成熟推理框架效率高，也肯定不是 jev 的正在原理，但是作为 inference 的小入门仍旧是不错的 demo 如下 200ms 实现《三色货品分拣》