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Case / 2101035975694483914自動化
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Nathan Wilbanks
@NathanWilbanks_Localized reading
うわー🤯 Jev + @agnt_gg を使用して、1 ドル未満で 3 分以内に 63,045 件のメールを分類しました 合計実行時間: 2 分 54 秒 入力トークン: 23,430,692 出力トークン: 4,528,206 合計トークン: 27,958,898 推定コスト: 0.9841 ドル これは LLM で数百ドルかかるでしょう
Original post / EN
WOW 🤯 i just used Jev + @agnt_gg to categorize 63,045 emails in less than 3 minutes for < $1 total runtime: 2 minutes 54 seconds input tokens: 23,430,692 output tokens: 4,528,206 total tokens: 27,958,898 estimated cost: $0.9841 this would have been hundreds $$$ in LLM costs
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