API公式価格より最大 28% お得API を試す →
Hermes
← Back to case library
Jev自動化

Nathan Wilbanks

@NathanWilbanks_

Nathan Wilbanks: うわー🤯 Jev + @agnt_gg を使用して、1 ドル未満で 3 分以内に 63,045 件のメールを分類しました 合計実行時間: 2 分 54 秒 入力トー

Localized reading

うわー🤯 Jev + @agnt_gg を使用して、1 ドル未満で 3 分以内に 63,045 件のメールを分類しました 合計実行時間: 2 分 54 秒 入力トークン: 23,430,692 出力トークン: 4,528,206 合計トークン: 27,958,898 推定コスト: 0.9841 ドル これは LLM で数百ドルかかるでしょう

Original post / EN

WOW 🤯 i just used Jev + @agnt_gg to categorize 63,045 emails in less than 3 minutes for < $1 total runtime: 2 minutes 54 seconds input tokens: 23,430,692 output tokens: 4,528,206 total tokens: 27,958,898 estimated cost: $0.9841 this would have been hundreds $$$ in LLM costs
views
0
likes
0
saves
0
reposts
0

Links and projects

This independent archive preserves a public post with attribution. Text, media, account details and trademarks belong to their respective owners.