Matthew Berman
@TheMattBerman
Jevは正気の沙汰ではありません。 40 秒で 37 ブランドの 724 件のライブ広告を分析しました。すべてのフック。あらゆるフォーマット。オファー。 cta。認識段階。ランディング ページの不一致。 9セントのトークンを使用しました。 (@stealads + mcp で利用可能になります) h...
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hermes-ai.net
ドキュメントを見る →24 / 202 件
@TheMattBerman
Jevは正気の沙汰ではありません。 40 秒で 37 ブランドの 724 件のライブ広告を分析しました。すべてのフック。あらゆるフォーマット。オファー。 cta。認識段階。ランディング ページの不一致。 9セントのトークンを使用しました。 (@stealads + mcp で利用可能になります) h...
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@sarvagya_kul
JEVは正気の沙汰ではありません。私たちはそれに 400 社と 1 人の候補者のプロフィールを与えました。 12 秒以内に、候補者が就く可能性が最も高い職を予測し、信頼度スコアを割り当てて、求職者を検出しました。
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@_MaxBlade
Jev は正気ではありません 🤯 こちらは、Jev が超人間的なスピードでサブウェイ サーファーと対戦し、同時に 50 のゲームをプレイしているところです。この実行にかかるコストは 1 セント未満です。 Jev はアストラや寓話のような LLMS を置き換えるものではありませんが、...
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@moritzkremb
おお、これは実際にうまくいきました! Jev を使用すると、音声でリアルタイムにブラウザを制御できるようになりました > 私は話します > トランスクリプトが Jev に送信されます > Jev は ~300 ミリ秒で確率を返します > ブラウザのクリックのコスト: 決定ごとに 0.0002 ドル 私は...
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@tdinh_me
Jev を試してみたところ、次の Chrome 拡張機能を作成しました。 - YouTube オーディオを聞く (オプション) - スポンサー セグメントに到達したかどうかを検出 - スキップします ➡️➡️➡️ - 動画あたり ~0.005 ドルかかりながら、すべてリアルタイムです。
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@sydneyrunkle
@typesafeai の jev は、テキストを生成する代わりに構造化された出力を生成するため、モデルのルーティング、ツールの選択/検索、さまざまな形式のガードレールなどの分類タスクに最適です。それも皮肉ですね…
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@hot_town
Jevがここにいます。 - LLM との違いは何ですか? - 内部ではどのように機能するのでしょうか? - 実際の例にはどのようなものがありますか? - いつ使用すればよいですか?私は以下のすべてに答えます: https://t.co/HLfPVp51h6
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@atomic_chat_hq
Jev v1.13 は確率計算でロケット弾を回避します 🚀 @typesafeai の新しい非 LLM モデルはテキストの代わりに決定を返すため、ロケット弾が落下し 25 時間生き残った間、330 ミリ秒ごとに安全なタイルを計算させました...
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@redp314
@typesafeai の Jev を使用してルービック キューブを自動的に解決してもらいましたが、人間が行うのと同じように、22 手の最適解ではなく 94 の手で解決します。 Jev は LLM ではなく、1 つの質問に約 250 ミリ秒で確率で答えるだけです。
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@hr98w
ビデオ版 Jev 来了 https://t.co/x0kzeE3hdx 社区的思考路,気候選択結果映射固定签,プレフィル完全直接採取,制限出力トークン,多模式採用 qwen-3.5-0.8B 4bit 量化配置在地,16g m4 mbp 顺利运行叠甲:これは単に推論層の小小の复现一下にある jev の形式であり、さまざまな成熟割り当てフレームワーク効率が高いことを肯定しません、また、jev の正在原理を肯定しませんが、推論として...
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@hqmank
Jev を使用してジョブ クローラーを再構築しました。タスク: 企業の公式ホームページから始めて、キャリアを検索し、私のプロフィールに一致する求人を特定します。 LLM を使用する前: ~5 分。その後、Jev と: 20 秒強...
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@KinasRemek
jav @typesafeai - jestem pod wrażeniem 🤩 クールですね。 Napisałem kolejne デモ。 Myślę, że teraz to widaćpotęgę modelu ... i o co chodzi i widać prawdziwą wartość biznesową. Akt I - X線: 「ジェドノ・ザピタニエ、ウィシストキエ・...
6.7k views · 84 likes · 83 saves
@MisbahSy
Jev @typesafeai を使用した Doc-OCR ルーター PDF をページごとに調べ、どのページが実際に OCR を必要とするかを判断し、残りをローカルに抽出する Jev 搭載ルーター。結果: # OCR ページのコストを節約 + https://t.c... を高速化
3.3k views · 66 likes · 88 saves
@yongfook
最初の Jev ユースケースが Bannerbear でライブ公開されました!名前がわずかに異なる場合、テンプレートとソースの間の即時フィールド マッピング (例: テンプレート - 写真 - 名前 - company_name データ ソース (例: Airtable) - アバター...
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@niazmorshed_
`jev-review` @typesafeai がビルドしました。これは実験的なローカルファースト MCP プラグインで、コーディング エージェントにさまざまな指標にわたるスコア品質のフィードバック ループを提供します。エージェントは仕事中にJevに電話をかけ、得点され、悪影響を及ぼします...
4.4万 views · 490 likes · 568 saves
@eptwts
私は Jev を使って、何かを販売してくれる可能性の高さに基づいて Youtuber の最新 100 本の動画を分類しました。分析して、12 秒以内に各動画に販売意図スコアを割り当てました。費用は約 0.02 ドルでした。私はまだやっていません...
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@Bewinxed
@typesafeai の新しい超高速モデル Jev に、テキストを生成させるべきではありませんが、テキストを生成させました。私は読めないし、書き込めないので問題ありません** ** 0.5 ドルで最大 20 ワード、なんと盗む https://t.co/fWmGQhefTw
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@RaghavPunnam
Jev と LLM の違いとその使用方法を理解しようとしている人向け https://t.co/55o5WEq3Va
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@VladTerin
私は話します。コーデックスがクリックします。ブラウザでご覧ください⚡ このビデオは 1 倍です !!!スピード。構築された Jev ブラウザ: 既存の Codex ブラウザ ツール用のオープンソース アダプターです。タスクを自然に言います。コーデックスが計画し、Jevが選択し、兄弟...
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@chiziaruhoma
私は Jev に進化シミュレーションを提供しました。これは、テキストを書く代わりに入力された質問に確率で答える @typesafeai の小さなモデルです。正反対の DNA を持つ 2 つの種。 14世代。氷河期。 432匹の生き物。じぇ…
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@princecaarlo
さて、ブラウザの使用は正当なユースケースです エージェントブラウザ <> Jev ループの目標: 「コーヒー」から「人工知能」へのウィキレース https://t.co/565VqWYgoJ
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@Entelic_Aria
どのモデルもその仕事を望んでいます。速い人は「これを持っています」と言います。推論モデルでは、より多くのコンテキストが求められます。安全モデルは「絶対にそうではない」と言っています。 Jev が介入し、各タスクをそのタスクが属する場所に送信します。Jevの決断…
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@yuntiandeng
将来のソフトウェアは、制御フローのコードと「あいまいな」判断のための小さなニューラル プログラムを組み合わせるだろうとますます考えています。それが私が ProgramAsWeights で研究してきたことです。これは、...という質問に答えます。
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@maybe_im_sam
朝起きて @typesafeai に早期アクセスできたので、試してみることにとても興奮しました。今朝、仕事前に @threejs アクション ゲームで typesafe が AI 協力パートナーを駆動するデモ クッキングを取得しました。ログはログで見ることができます...
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@tamarajtran
@typesafeai Jev の完璧な使用例を見つけました: 2026 年のインスタント コンパクション、なぜコンパクションが依然として要約プロンプトなのか? Jev は、すべてのツール呼び出しをスコアリングし、無関係な http を削除することで、即座に実行できます。
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@romanbuildsaas
JEVは正気の沙汰ではありません。私たちは 700 件の高い意図を持った見込み客と、パーソナライズされたアウトリーチ メッセージを提供しました。 40 秒以内に、各メッセージのパフォーマンスを予測し、信頼スコアを割り当て、リード メッセージの不一致を検出しました。
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@rafalwilinski
@typesafeai の Jev のおかげで、各リリースを破壊しようとする大規模な並列ブラウザベースの敵対的テスト スイートができるようになりました。そしてそれはペニーの費用がかかります。 https://t.co/WoIlqGjjNB
17.8万 views · 3.6k likes · 2.8k saves
@OpenRouter
@typesafeai による Jev は現在、ベータ版として OpenRouter 上にあります。 Jev は System One モデルです。テキストを生成する代わりに、アプリの状態と入力された質問を取得し、確率を付加した入力された決定を返します。
41.5万 views · 3.1k likes · 1.4k saves
@nedwize
Jev を使用して税務書類分類器を構築しました。私たちは、昨年の税務シーズンに構築した LLM パイプラインを使用して、何千もの税務書類を取り込んでいます。私は今年の 4 月までに、AI が税務書類で失敗すると主張する記事を複数読みました...
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@Saccc_c
バッチスロットは、Codex 内に設置されたコンピュータよりも高速な操作電気を使用する方法で実際に使用されています。私たちは Codex + Jev を使用して、「Jev Use」と呼ばれる拡張版コンピュータを構築しました。以下は私用の「Mac 日历イベントの追加」です、一対比ビデオ、同内容、明显可见可以Jev 版本全体过程几乎一切停止顿😆 https://t.co/UCpLInByeE
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@The_Alex
私はJevを人生にかけて信頼します https://t.co/GN3KpzrvRC
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@maubaron
Jevは正気じゃない 🤯 ここでJevはスマッシュ ブラザーズを対戦してプレイしており、4 つの異なるキャラクターをすべて操作しています。そして、文字通り、自分自身に対してどのような最善の手を打つかを、数分の 1 秒以内に決定します。
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@marcelpociot
Jev は非常に多くの素晴らしい新しいアイデアを解き放ちます。私は、カスタマイズ可能なルールのセットとともにダウンロード フォルダーを監視する macOS アプリを構築しました。ダウンロードしたファイルは請求書ですか?適切なファイルを含む特別なフォルダーに移動します。
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@mightyking
JEV は競合他社の調査に関しては非常識です。 Resilia の広告ライブラリを提供しました 0.12 ドルの顧客ジャーニー ステップ + 広告スタイルで、19 秒で 1,891 の広告を分類しました そして、アカウントの完全な詳細分析が近日中に提供されます...
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@gregpr07
速報: ブラウザの使用 + Jev = 超高速 ⚡ 調査結果のフライトにかかった時間は 7 秒、コストはわずか 0.0039 ドル 🤯 > 各ステップごとに新しいアクション スペース > DOM 状態スペース > タイプへの小さな LLM フォールバック (ちなみにこのビデオは 1 倍速です)...
248.9万 views · 8.2k likes · 8.9k saves
@moritzkremb
Jev チュートリアルの完全版、Jev を使用して構築する方法、およびどのような新しいアプリケーションをアンロックできるか → 0:00 イントロ → 0:34 Jev の説明 → 4:06 API セットアップ → 5:59 デモ 1: 音声制御ブラウザ → 11:33 デモ 2: AI メモ...
11.0万 views · 1.9k likes · 3.5k saves
@dabit3
もう 1 つのクレイジーな @typesafeai Jev の例: 予測スプレッドシート スプレッドシートは、意味ではなく数値を再計算します。Jevは意図を読み取ります。列の先頭に「緊急」と入力すると、入力すると、必要な内容が表示されます。
15.8万 views · 982 likes · 733 saves
@robj3d3
Jev + SuperX = バイラル性が解決されました ✅ すべての投稿は $0.0004 で ~1 秒以内に 61 の質問を取得します 🤯 > 207 人のクリエイターからの 9,481 件の実際の投稿に適合 > バイラルな投稿を 3 回に 2 回選択 > 返信餌は決して与えられません つまり、...
17.0万 views · 1.1k likes · 1.7k saves
@virattt
AI ヘッジファンドに Jev を追加しました。現在では、LLM よりも 100 倍速く、安価に、フロンティアレベルの取引決定を行うことができます。仕組み: 1 • 戦略を設定する 2 • ティッカーを選択する 3 • Jev System によるバックテストが 2 番目に実行されるようになりました...
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@_MaxBlade
アイは進化している。 Jevはいつでも武装できます。私は自由に話すことができ、自分がコンピューターに何かをするよう指示しているのか、それとも別のことをしゃべっているのかを (確率から) 認識します。ウェイクワードはありません。スピード+余裕...
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@redp314
Jev に私の PR をレビューしてもらいました。クロードよりも約 200 倍安く、ビデオ内の 6 つの実際の PR に 0.5 秒で回答します。それぞれ 0.00007 ドル。 1,000 PR = 7 セント対 Opus 5 の ~14.50 ドル 差分を貼り付ける → @typesafeai への 1 回の呼び出し → 14 回...
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@IndraVahan
私は 5 倍のレバレッジで気の利いた日中取引をするために、jev ₹1,00,000 を寄付しました。これは紙の取引ではなく、私の実際のkotakアカウントのリアルマネーが使用されています。今日は緑豊かな朝を迎え、₹1,000 のハードストップに到達しました。気にするだろう...
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@MaxRovensky
Jev はトロッコの問題を解決する際にロボットを救うために人間を犠牲にすることに決めました https://t.co/vLBwgLYduk
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@rafalwilinski
Jev がこのアカウントのユーモア https://t.co/ojSOHeMFT2 を担当しています
2.8万 views · 544 likes · 173 saves
@o_kwasniewski
@typesafeai の e2e + jev ⚡ 私はエージェントを使用して e2e テストを実行するためのオープンソース フレームワークを構築しています。 Web、モバイル (その他!) をサポートしており、近日中に利用可能になります: https://t.co/G3XB2L8tiC https://t.co/LvJgAbgvBb
1.7万 views · 351 likes · 313 saves
@milindlabs
さて、Jev は実際にコンピューターを非常に上手に使用できます。スクリーンショットも LLM もピクセルも私の Mac から離れません。Dom 要素も読みません。ローカル CoreML モデルは、スクリーン上のすべてのボタンと UI 要素をセグメント化します。
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@jarrodwatts
Jev と一緒に取引ボットを構築しました! Jev は、資産ペアの価格フィードを考慮して「買う」か「売る」かを決定し、実際の取引を実行します。これはモナドを使用して、クルのオンチェーン注文帳に注文を入れます。
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@levie
Jev は、エージェントがワークフロー、データ分類、判断判断、および企業内のその他の何百ものユースケースにおいて瞬時に意思決定を行うのに非常に役立ちます。 Box と Jev を使用した簡単なデモを次に示します。
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@instantricecook
@typesafeai の Jev を使って Mac 用の音声制御コンピューターを構築しましたが、その速さは信じられないほどです。 「メモ アプリを開いて…を作成してください」と口述筆記すると、文章を書き終える前にアプリが開きます。うーん...
3.2万 views · 649 likes · 598 saves
@ego_agent
ego lite + Jev + DeepSeek Flash = 愚かなほど速い。 ⚡ 20 件の Amazon 製品の決定に 3.71 秒。 GPT-5.6 ソル: 54.45 秒 同じタスク。同じ結果です。どちらも10/10。推論が少なくなります。より迅速な意思決定。 1倍速。 https://t.co/iJlCVb...
1.7万 views · 256 likes · 196 saves
@camsoft2000
今、料理をしています。 iOS シミュレーターを制御する @typesafeai の Jev + ax を入手し、LLM を使用する場合の数分の一のコストで超高速に制御できるようになりました。これはゲームチェンジです! https://t.co/JK5r23ySoI
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@oragnes
昨日、JEV が AI のブラシ画面に表示され、今日、Monad 工程で JEV が自動取引担当者を担当しました。分析報告を書き込むことなく、スタックの転送もせず、ただ最も核心的なことを行い、買うか売るかを判断し、再び信頼を置き、その後直接クールの頭上に取引簿を実行します。取引は根本的に AI を必要としないモデルで行われます。
63.5万 views · 3.1k likes · 3.7k saves
@ekzhang1
@typesafeai からインスピレーションを得た、Jev 互換のパブリック API で遊ぶことができます。これは同等のオープン モデル (Qwen3.6-35B-A3B) を実行し、SGLang 基数キャッシュを使用してプレフィルの再利用/非常に高速な並列を維持するだけです...
11.0万 views · 873 likes · 821 saves
@akira_papa_IT
Jevで次の文章予測判断させるロジック作って、判断特化AIのJevで、AIチャットできるアプリ作ったんだけど、まず爆速だし、入力は$0.042 / 1M口座だけど、出力が無制限で無料でした。
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@CompleteSkeptic
ChatGPT を共同発明した後、私は自分自身に問い続けました。なぜ超人的なチャット モデルが AGI につながらないのか?私は過去 2 年間、モデルをトレーニングする新しい方法 (RLCD) と新しいタイプのフロンティア AI の構築にステルスで費やしてきました...
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@coolish
昨日の https://t.co/6eiMFaJTrj Jev モデルは高周波政策に適合していますが、現在は打撃に適していますか? その前に GPT-6 Astra を使用して尖塔 2 の能力を打ち破りましたが、速度が遅かったです。这超人类游戏速度、着实又让我震惊瘫坐了😅语言很难描述这感觉,看看影片⬇️ https://t.co/y9Nu78Hnv4
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@nikunj
Jev は https://t.co/KSiodPdZHT で複数の基準を使用して 3000 個の子供向けスナックを 28 秒で $0.11 でスコアリングしました 🤯 https://t.co/c9O6uTyiUK
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@jpschroeder
Jev を使用して Tesla Full Self Driving を 1 時間以内に再構築しました。このモデルは完全ロック解除です。 https://t.co/mUrvaFrlQ7
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@tsuyoshi_osiire
Jevで、会話を突然そうに観測するセンサーを試作しました。 発言のたびに ・探索 ↔ 収束 ・ 解消 ↔ 未決 ・ 未決着 ↔ 絶望を更新し、会議の状況を冷静化します ユーザーインタビューの即解析などにも使えます。 https://t.co/cO21f4AK99
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@reczko_konrad
TypeGPU + ruNNtime + Jev @typesafeai はとても楽しい組み合わせです :D ruNNtime は効率的なローカル推論を提供し、TypeGPU は推論とレンダリングで GPU リソースをコピーなしで直接共有できます。それは 3 つの別々の NN です...
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@rinte0321
jevデモ② 音声内容に応じたスライドの自動表示。 喋った内容にマッチしたスライドを自動で表示してくれます。 PCやポインターを触らずにページを表示できるので、これで誰でもジョブズに出来るかも?? 速い・安いだけでできることがこれだけ広がっているのかと感動している。 https://t.co/3UO6DQcbJ2
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@MatijaSosic
こちらは Jev に関する 45 秒の TL;DR です。核となるアイデアは非常にシンプルだと思いますが、ビデオを見ると理解するのが非常に困難でした。お役に立てば幸いです。 https://t.co/KtSKlEMVL3
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@hi_im_isaac_
「jev はテキストを生成できません」 しかし、jev には言いたいことがたくさんあります。私は彼に一般的な英語の単語を 200 個選んでもらいました + 句読点 https://t.co/WmDkTyiG9u
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@ytiskw
話題のJevで架空のペルソナ150人に製品の導入意向を聞く仕組みを作ってみた。150人ごとに12個の質問をAPIで投げる。 実際にかかった費用は、1.8円でかかった時間は約5秒。十分爆速だけど日本↔︎アメリカのレイテンシが含まれているので本来はもっと早いはず https://t.co/6lbFXY9jjH
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@nutlope
Jev + Kim K3 による不正行為検出! TLDR: Jev は 1.42 秒で 100 件の電子メールを分類し、私は不確かなケースを Kim K3 に転送しました。完全なパイプラインはわずか $0.07 で 96/100 正解しました。ビデオの速度が上がっていないことを確認してください...
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@aimlapi
Jev VS Fable 5.1 VS GPT-6 Astra: chess typesafe の新しい Jev V13 は LLM ではありません。チャットも説明もコードも書かず、ただ意思決定を行うだけです。そこで、フロンティア LLM との電撃戦を行うようにしました。て...
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@savboj
まばたきすると見逃すかもしれません Jev + コンピューターの使用 = どの LLM よりも 100 倍高速 @typesafeai https://t.co/JG09Wx7UCo
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@nutlope
Jev を使用して 1,018 件の AI 研究論文を分類しました。結果: 総コストは 0.08 ドル、用紙あたりのエンドツーエンド遅延の中央値は 256 ミリ秒でした。パイプラインは次のとおりです。 1. DeepSeek V4 Flash を使用して各論文を要約します。 2. タイトル +... を送信します。
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@JonPTaylor
すごいですね、@typesafeai Jev は音声駆動 UI のゲームチェンジャーです。エクスペリエンスが適切に「感じられる」ためには応答性が非常に重要であり、これは確かに機能します。私がロンドンにいることを考えると、ここでのレイテンシーは最適ではありません...
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@AlanDaitch
クロード・ミー・インテゴ・Jev・コン・劇作家、アメリカのバスカー。 Lee unos 26 artículos por minuto y become qué hacer con cada uno en 406 milisegundos Descartó los que no encajaban con lo quebusco, ofertó por los que s...
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@wuyang_zhou
ところで、Jev に GPT-6 Astra で Minecraft をプレイするように依頼すると、これが得られます。まだ信じられません https://t.co/ERDnsVWPLZ
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@SUOHA_AI
多くの人が爆火を見ていない JEV は何ですか? ところで私は 50 秒のデモビデオを視聴しましたが、大家が海外ブラシスクリーンの JEV およびその後ろの底層構造を透👇 (下方ビデオを参照) JEV は以前 OpenAI、ChatGPT / RLHF に参加していた @CompleteSketic (Diogo)アルメイダ)创办 @typesafeai 後の第一款モデル 他が OpenAI 時に公開した 1 つの重大な矛盾: 人类偏好微调(RLHF)経由で成功した自動归大モデル、存在します...
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@marcelpociot
Jev @typesafeai は 10,000 ドルを利益に変えるでしょうか?調べてみましょう! https://t.co/28WVX50sv3 https://t.co/2XglDmGTNM を介したペーパー取引の決定の実行
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@Neel490
Jev が自動運転に与える影響は非常に大きいと思います https://t.co/advoRDSOz7
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@ephraimduncan
@typesafeai が Jev を使用してモデルルーターを構築しました。 Jev はリクエストに最も適合するモデルを決定し、リクエストはそのモデルに送信されます。 https://t.co/HHlmjOE66u
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@chetaslua
🚨 トランプ対カマラの討論会に Jev を使用したライブ BS メーターを各文、両候補、それぞれ 5 つのはい/いいえの質問を与えました。 Jev コール 1,191 回 / トークン 118 万回 / 総コスト中央値 415 ミリ秒 : ボットに同じ質問を 0.0497 ドル...
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@_trou3
@typesafeai の Jev で何ができるかをまだ理解していない人のために、ここに例を示します。 Jev は、数十の構造化された取引シグナルを読み取り、インテリジェントな決定を示すことができます。システムを構築する時期が来ました...
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@alin_zone
🔥 卧スロット了、jev 简直太適合 codex 用户了、强烈建议 codex 用户去谝试下 jev 故に、jev は非常に適した環境で、迅速な対策と评估の実行を必要とし、したがって codex のコンピュータ使用機能は直接割り当てられており、コーデックスの高速操作を指示するためのトークンを準備し、トークンを削除する必要があります。
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@marcelpociot
Jev @typesafeai を使って、自然言語に基づいて X 上の投稿を非表示にしたり折りたたんだりできるブラウザ拡張機能を構築しました。目立たないほど速いし、めちゃくちゃ安い…これはきっと「広告ブロッカー」の未来でしょう…。
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@typesafeai
発表ビデオの舞台裏…CEO @CompleteSketic の軌道を維持するスタッフ長 @justKDeng https://t.co/81HHtsj4eK
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@picocreator
Jevは大好きですが、動揺します - オープンソースではありませんか? - 視覚能力が欠けていますか?私たちはそのすべてを修正し、https://t.co/DlNeKo2k5e を導入しました。これは、あらゆる HF モデルを取得し、AP を使用して Jev 化する完全なオープン ソース ライブラリです。
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@uttkarsh_42
そこで私はJevにファルコン9級ロケットの完全な制御を与え、完全な打ち上げから着陸まで自動操縦もスクリプト化された軌道もコード内の安全拒否権も持たず、すべての決定はJevによって行われました(決定はボランチで確認できます...
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@awlevin
@typesafeai を使用してコンピューターを構築しました! Opus 5 よりも 155 倍安く、最大 20 倍高速であり、以下のビデオとスレッドで OS 全体でどのように動作するかについて一般化されています: https://t.co/K0ZaRRnEX5
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@Neriousy
@typesafeai jev と @opencode を使用したアプリのテストは非常に高速になります。小さなデモ: https://t.co/WLSkpe9OZn
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@waynesutton
Jevに何でも聞いてください。 https://t.co/P9QMfdDc0r で試してみてください。応答しません。判断してくれるでしょう。 100 万の質問に到達できるかどうか見てみましょう。 @typesafeai 🤝 @convex は一緒に素晴らしい仕事をします。 @hmartenjoyer @CompleteSkep...
9.2万 views · 510 likes · 446 saves
@KinasRemek
タキエ モデル ジャック JEV (System-1) zmienią moim zdaniem bardzo dużo。 LLM シミュレーション システム 2 のオブジェクト モデル。あなたの命令を実行してください。ニビ・ニク・シュチェゴルネゴ (ディ...
1.1万 views · 95 likes · 62 saves
@moritzkremb
これはかっこいいですね。 Jev を使用してカスタム メモリ システムを改善しました。結果: → 使用されるトークンが 94% 減少 → メモリ取得が 2 ~ 3 倍高速化 これは単なる簡単なテストですが、非常に多くの新しい機会が開かれると信じています。 http...
3.1万 views · 468 likes · 540 saves
@miiura
Enter を待たずに関数を呼び出します。必要な場合にのみ回答します。 @typesafeai Jev は、入力時に意図と引数を理解し、すべてが整ったら事前に実行します。 https://t.co/n4m9lGGf...
3.5万 views · 313 likes · 282 saves
@michaeltefula
Jev を使用すると、その場でインターフェイスを組み立てることができます。これは私が Astra と一緒にハッキングした例です。このデモでは、Jev は自然言語リクエストを約 1 秒以内に UI プランに変換します。 6 倍高速です...
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@sawyerhood
@typesafeai jev のおかげで、プロンプト ボックスのすべてのフィールドに入力する必要がなくなりました。エージェント/モデル/コンピューター/フォルダーを選択します。 - 大幅な書き換えでは、Fable + Claude Code を使用します。 - に変更されます...
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@jpschroeder
シリコンバレーは10年前にJevを予言した。 https://t.co/ZfSjPYWsTn
32.2万 views · 4.0k likes · 486 saves
@marcusyul
UN TÍO ACABA DE LEERSE LOS 1.891 ANUNCIOS DE SU COMPETENCIA POR 12 CÉNTIMOS ブエノ、レルセロス no. JEV の開始、TypeSafe の新しいモデル → 1.891 発表 → 19 セグンド → 0,12 $ Y 再開されません。エスカド...
6.5k views · 77 likes · 31 saves
@yoheinakajima
jev で何かを試さなければならなかったので、私はあなたが私に期待していることを試してみました: グラフ抽出 - すべての単語を意味的重要性 (1 ~ 5) でスコア付けします - 関連する単語にも ID をタグ付けします - 高得点の単語の一意のリスト - g...
2.0万 views · 229 likes · 237 saves
@dsqjaffa
Jevは正気の沙汰ではありません。私たちはそれに tiktok と ig 上の 1,100 万以上のビデオのライブラリを提供し、バイラルな「ブルーム ニュートリション」コンテンツを検索するように依頼しました。 20 秒で 384 以上のビデオが得られ、フック、フォーマット、アングルの詳細がわかりました。
6.6k views · 64 likes · 127 saves
@Cloudflare
📣 講演者発表: @CompleteSketic CEO、Cloudflare Connect の @typesafeai 今すぐ登録: https://t.co/YCwgnPlLDj https://t.co/TwT5kMw5bT
1.1万 views · 71 likes · 2 saves
@crislenta
Jevは実際には狂っている。ベンチマークを行ったところ、結果は状況を完全に変えました: > 500 のリアルタイム エージェント > 並列実行 > 3D 環境で 暫定的な結果は異常でした: > 平均 500 ミリ秒...
5.8万 views · 647 likes · 353 saves
@johnyeo_
Jev により、Slack エージェントが 2 倍高速になりました ⚡️ エージェントはスキルを読み取り、どのツールを呼び出すかを判断する必要があるため、非常に遅くなることがあります。 @typesafeai の新しいモデルを使用して、最初にプロに渡すことでこれを高速化しました。
4.9k views · 60 likes · 42 saves
@BhosalePratim
今日は @typesafeai Jev を試してみましたが、主にツール呼び出しの機能を理解するためでした。 LLM が何をすべきかを決定する代わりに、その部分を Jev に置き換えました。私の学びは、私たちはできるようになるということです...
4.7k views · 77 likes · 38 saves
@ctnicholasdev
Jev は AI による即時提案を可能にします 👏 このアプリでは、セルを編集するたびに 20 以上のインテリジェントなチェックが実行され、すぐに警告が表示されます。 LLM は必要ありません。 https://t.co/brVT7jE6SO
2.9万 views · 200 likes · 183 saves
@anshuc
Jev はすべてのピクセルを並行して予測することで絵を描くことができます https://t.co/IOwwmr07cm
30.2万 views · 1.5k likes · 393 saves
@mdlahfir
Jev はローカル ハーネス/モデルのルーティングを解決しました。私はローカル エージェント スタックとしてクロード コード、コーデックス、オープンコードを組み合わせて使用していますが、他のハーネスへのルーティングは常にシステム プロンプト/ルールで強制されていました。
12.5万 views · 814 likes · 877 saves
@OnerBiberkoku
あなたは地球上の誰からも 6 コネクション離れていると言われています。そこで私は @typesafeai の Jev を試して、これを作成しました。X ハンドルと連絡したい人を入力してください。それは、実際のフォロー接続のチェーンを見つけます。
4.6万 views · 94 likes · 91 saves
@higgsfield_ai
私たちは、GenAI モデルの自動ルーティングという、Jev の完璧な使用例を見つけました。アイデア: Jev は、スピードと品質のバランスをとりながら、タスクに最もコスト効率の高いモデルを選択します。全世代がHiggsfield APIで作られています。 https://...
5.2k views · 36 likes · 16 saves
@anshnanda
おそらく、タイムラインで Jev を目にしたことがあるでしょう。はい、それはめちゃくちゃ速くて安いモデルです。しかし、GPT-6 Astra、Fable 5.1、Deepseek v4.1 Flash と比較するとどうなるでしょうか?このビデオでは、それと比較しています...
1.8万 views · 97 likes · 78 saves
@iam_zachi
jev @typesafeai WHERE jev(people, 'could work from home') を使用して、普通の英語を WHERE 句に変換する SQL 拡張機能を構築します。すべての行が個別に判断され、インデックスや埋め込みは必要ありません。試してみてください...
2.0万 views · 106 likes · 66 saves
@faadilhshaik
スーパーマリオブラザーズをプレイするために @typesafeai の新しいモデル Jev を入手しました。高速推論と構造化された出力により、リアルタイムのユースケースに驚くほど優れています。これらの新しいモデルで何ができるのか楽しみです。 https...
56.9万 views · 2.8k likes · 1.0k saves
@nutlope
Jev 対 GLM 5.3 のチェス!結果: ◾ GLM 5.3は29手でチェックメイトで勝利 ◾ Jev: ~0.3秒、1手あたり0.0001ドル未満 ◾ GLM 5.3: ~5.8秒、1手あたり~0.008ドル ◾ ゲーム全体のコストは24セント 私の主なポイントは、多くの場合...
4.7k views · 46 likes · 16 saves
@zain_hoda
速度とコストにより、これまで不可能だったユースケースが可能になります。これは、@typesafeai Jev が提供する、私が話しているときにどのスライドを表示するかをライブで決定する簡単なデモです。また、申し訳ありませんが...
1.5万 views · 99 likes · 90 saves
@Totzenberger
@typesafeai による Jev を使用したもう 1 つの便利なユースケース - AI テキスト分類。 @pangram に非常に近く、6000 倍安く、5 ~ 10 倍高速です。@paulg のエッセイでここでテストされました。 https://t.co/KijjMknTaC
5.0万 views · 124 likes · 121 saves
@nickvasiles
Jev は、ChatGPT の共同発明者による新しいモデルで、コンピューター ツールをリアルタイムで使用できます。現在、Orgo のクラウドにある自分のコンピューターで Minecraft をプレイしています。Jev が 1 つだけあると、次のようになります。
1.3万 views · 147 likes · 96 saves
@RomanSlack1
@typesafeai による Jev はドローン アプリケーションに非常にうまく機能します。 15分で完成し、費用はわずか10セントでした。リポジトリ: https://t.co/b2ytFvehTV https://t.co/rC36lr4iqK
13.3万 views · 351 likes · 296 saves
@SUOHA_AI
完全睡不着了....这个ビデオ让你完全看懂JEVの恐怖能力我实际演示了一下,用JEVとDeepSeek做同一个任务:从当天的海量实時新闻流里,到15个品牌快速一致有怂合借势的公关热点,并打上结构化意图分类标签結果是:28秒以内,Jev狂刷刷完了整整428ストライプデータ、すべてのターゲットの分解と分割を完了しながら、同時に同じタスク上の DeepSeek V4.1 フラッシュで、6/428 のストライプ速度を達成することができます...
4.3k views · 15 likes · 44 saves
@marcus_lowe
@typesafeai の新しい Jev モデルに早期アクセスして、テトリスをプレイするデモを構築しました。生成速度が非常に速いため、ブロックを押し下げています。これは、また「これですべてが変わる」瞬間のように感じます。
7.6万 views · 966 likes · 274 saves
@sengpt
Jevの早期アクセスを入手して試し始めました。本当に驚いたので、録画したこのデモを見てください。早送り映像ではありません。4つのJevが互いに101をプレイしています…
5.5万 views · 169 likes · 178 saves
@mikegee
@typesafeai の Jev を使用して音声で Figma を制御する コードの最初の行からこのビデオを録画するまでの総コスト: $0.01 🤯 https://t.co/HTGcrBYpTb
6.0k views · 70 likes · 52 saves
@stevekrouse
typesafe の jev は楽しいです!プレイできるライブデモ: https://t.co/ctnPF0w70r https://t.co/i6kMGkkWOV
10.8万 views · 584 likes · 458 saves
@mdlahfir
Jev が委任 https://t.co/1TznArCaSY を解決しました
4.3万 views · 441 likes · 341 saves
@higgsfield_ai
Jev + Higgsfield = genAI モデルの自動ルーティングを解決しました。このデモでは、@typesafeai の Jev がプロンプトを評価し、Higgsfield API でのビデオと画像の生成に最も適したモデルを選択します。 https://t.co/MyTRdqlZ3o
3.8k views · 20 likes · 10 saves
@libukai
この 2 日は、Jev このモデルの熱量が非常に高く、私たちが英国の推論に注目して以来、観察された原密度の内容が最も高かったのは 1 回でした。正に私は一年を通して、毎日出版される《人民日報》の新しい分科会を一つの小さな項目に置き、各段の文章に湖北関連の要素が含まれているかどうかを判断します。これらのデータを基準として、500 個のデータが含まれると判定されるテスト データ セットをランダムに選択します。
2.9k views · 27 likes · 25 saves
@iamMrDuncan
@typesafeai の代替バージョンをビルドしましたが、Qwen 3.8 27b を備えた @cerebras 上にありました。同様の品質、同様のパフォーマンスですが、コストが大幅に異なります。 TypeSafe ははるかに安価で、パフォーマンスでは Qwen を上回っていました。近い...
2.6万 views · 208 likes · 194 saves
@ryanvogel
Jev を使用して第一原理から llm を作成しました。文字ごとに 29 個のはい/いいえの質問があります。次のキーは a ~ z、スペース、カンマ、またはピリオドのいずれかでなければなりませんか?最も高い確率でそれに追加され、更新されたテキストが返されます。
16.5万 views · 879 likes · 275 saves
@romdot2
sub @typesafeai jev なしの pub-sub は、https://t.co/pTQIUtVBrI の下のデモ リンクをほぼ瞬時にルーティングします。
5.2k views · 62 likes · 71 saves
@Yarilo7brigada
Jev はめちゃくちゃクールな製品です Jev についての投稿を見て、チェックしてみることにしました これを作った人が誰であれ、これは間違いなく黄金です Jev は未来です 40 秒間で 700 以上のライブ広告をスキャンしたところ、...
2.6k views · 45 likes · 21 saves
@edteamlat
Jevは、ChatGPTの開発者の一人であるDiogo Almeidaが開発した新しいAIで、現在のモデルより最大200倍高速、400倍低コストをうたっています。LLMとは異なり、テキストを一語ずつ生成するのではなく…
1.3k views · 44 likes · 32 saves
@cocktailpeanut
シリコンバレーは @typesafeai https://t.co/v8xXPluYF3 を予測
16.5万 views · 1.8k likes · 387 saves
@harshil1712
スライドが自動的に移動するほど賢明である場合はどうなるでしょうか? 👀 Jev へのアクセスを提供してくださった @typesafeai に感謝します!私はこのアイデアを数週間考えていましたが、Jev がこのタスクの適切なモデルであると感じました。 (それで...
1.7万 views · 72 likes · 31 saves
@0xCodez
Jev 創設者、Diogo Almeida (元 OpenAI): 「次の時代は、Claude Code の時代ではありません。Claude Code はまだ支援時代の一部です。Jev は次のステップです。Jev は 200 倍速く、400 倍安く、幻覚はありません。...
2.5k views · 27 likes · 24 saves
@digitalshane_
Jevにアクセスできました! Web サイト訪問者を、サポートが必要な内容に基づいて必要なページにルーティングできます。 https://t.co/AydblKM9Y0
2.6万 views · 291 likes · 223 saves
@NielsRogge
Papers with Code MCP サーバーのご紹介です。そのリリースを記念して、@typesafeai が「search_papers」ツールを使用して Jev のアーキテクチャを調査するよう Claude Code に依頼しました。そこで思いついたのが次のようなものです。「もし...
1.5万 views · 78 likes · 57 saves
@rory_builds
誰でも今すぐ試せる Jev デモである Easy-Jev を構築しました。入力を変更し、分類の変化をリアルタイムで監視します。私は分類モデルに関する修士論文を書いたので、最新化されたモデルを見るのは楽しいです...
1.1万 views · 87 likes · 73 saves
@mormonnegro
@typesafeai + Chromium の実装のターミナルを作成し、エージェントのエージェントがインターネットを利用できるようにヘッドレスを実行します。定期的なページへのアクセスを開始します...
2.5万 views · 212 likes · 216 saves
@ashutoshftw
jev、claude Haiku 4.5、および Gemini 3.5 flash-lite にテトリスをプレイしてもらいました。同じ 200 個の駒、同じ合法的な手、リアルタイム。 Jev: 9200 ポイント、75 ライン、300 ミリ秒/移動、エラー 0 クロード: 8900 ポイント、72 ライン、1.52 秒/移動、エラー 0、$0...
2.0万 views · 122 likes · 41 saves
@coolastekatten
わかりました @typesafeai で調理された Jev はまさに LLM 構築の次の時代です 今夜これを Scappa に追加しました https://t.co/YeYnj5pc7l
2.7万 views · 319 likes · 77 saves
@tspy
昨日の申請の Typesafe AI 許可番号、半夜が承認を通過しました! 幸运之星在此感谢 @typesafeai @CompleteSketic 今天は、Jev 标注 X 平台中対談子の内容の概略図と概況を介して、Chrome アプリケーションを抜粋しました。いつ判定され、分別結果が時間間隔の後に表示される。 LLM 上は許可されていません。
7.1k views · 18 likes · 15 saves
@SigGravitas
Jevは運転できる! 🤯 Jev をドライビング シミュレーターの生のコントロールに接続しました。このビデオでは、彼がリアルタイムで運転している様子が示されています。ここで鍵となるのはリアルタイムです。モデルに 50 ミリ秒ごとに何をするかを尋ね、それをレンダリングします。
4.8万 views · 281 likes · 103 saves
@stevekrouse
jev + カーネルブラウザの使用デモは非常にクールです!とても速いです!自分で試してみてください: https://t.co/CoVFzscaa0 https://t.co/OyXdNA1H0F
3.5万 views · 238 likes · 213 saves
@Sybuilds
AI の大きなニュース... Jev がこのマイクを有効にして、話すときにミュートにする BS @typesafeai https://t.co/VWyJHJ7Oh9
2.7万 views · 176 likes · 57 saves
@raihankhan_rk
私は @typesafeai によって Jev に約 30 時間アクセスしましたが、Jev を使用できる場所が 100 万箇所あることを考えずにはいられません 🤯 一方で、2 つの Jev が互いに競い合う、私が作成したこの楽しいスネーク ゲームをチェックしてください...
3.3k views · 16 likes · 13 saves
@0x_kaize
私は Jev にアクセスし、すぐにそれを Claude Code にプラグインして、エージェント ワークフローの最大の問題が実際に修正されるかどうかを確認しました: コンテキストの圧縮 > 結果: かなりワイルドです 見逃した人のための簡単なコンテキスト: E...
2.5k views · 31 likes · 16 saves
@raihankhan_rk
今日の朝、@typesafeai によって Jev にアクセスでき、その素晴らしいユースケースを構築しました。DiffJury の紹介 - 公開 PR リンクを貼り付けるだけで、Jev はマージが安全かどうか、マージが必要かどうかをすぐに教えてくれます...
8.6k views · 79 likes · 61 saves
@nidhisinghattri
私は typesafeai の jev を使用して、タスクと現在の AI サブスクリプションで指定したモデル ルーター cli を構築しました。jev は、どのエージェント/モデルがそれを選択する必要があるかを示します。これを herdr とペアにすると、これは致命的になります...
6.1k views · 65 likes · 50 saves
@a1exstone
TYPESAFE が、テキストを生成せず、エージェント ループのコスト下限を突破するモデルをリリースしました。 jev は、システム 1 モデルと呼ばれるものです。状態と一連の質問を送信すると、入力された回答が返されます...
2.0k views · 29 likes · 17 saves
@ziwenxu_
Jev はすでに OpenRouter 上にあります!!発売されてからまだ 1 日しか経っていないが、TypeSafe にはまだ順番待ちリストが残っている。ただし、OpenRouter にはそれがあり、それが私たちが実行している方法です。価格設定は非常識です。 100 万トークンあたり 0.042 ドル、...
1.2k views · 22 likes · 12 saves
@vladdubchak_x
Jevは広告リサーチに関しては頭がおかしい。私はメタ上のビデオ広告のすべてのショットを 1.5 秒でスコアリングするツールを構築しました。 Maxfusion + @typesafeai で実行され、3 分以内に 450 以上の広告をプッシュしました。それは何でも引っ張ります...
3.4k views · 12 likes · 23 saves
@marcelpociot
Jev はゲームに非常に多くの可能性をもたらします 🤯 🏁 私は Wordshift を構築しました - @typesafeai の Jev を使って構築された最初のセマンティック タイピング レーサー ゲームです。 ジェット機より遅く、象より大きく、チーターより速いです。そ...
5.7k views · 32 likes · 14 saves
@ephraimduncan
@typesafeai の Jev モデルにアクセスして、パックマンを再生できるようにしました。 Jev は、迷路の状態を JSON として指定して、各ジャンクションでパックマンが曲がる方向を決定し、リアルタイムで再生します。デモリンク → https://t.co...
8.6k views · 79 likes · 31 saves
@yelkhayami
私は @typesafeai によって jev に早期アクセスできたので、ツイートを入力中に判断する小さな拡張機能を構築することにしました。非常に高速に実行されるため、各キーストロークに反応することができます。テストした結果、基本的には無料です。
4.4k views · 58 likes · 19 saves
@rrriviannn
@typesafeai Jev が画像を生成できるかどうか疑問に思っていたので、Jev によるとヒマワリがどのように見えるかは次のとおりです: https://t.co/vT4UiV4SqJ
4.4万 views · 140 likes · 49 saves
@tosa_now
Jev (@typesafeai) 使って色々プロダクトで使えそうなのを考えてみます。 dndをしたら自動で仕分け先を教えてくれる体験 最初はちょっと遅いが、そのあとはサクサク https://t.co/2Z7K8FA9XI
4.0万 views · 181 likes · 100 saves
@framer
構築が速くなりました。味はオプションではありませんでした。 Framer は、@typesafeai のようなフロンティア チームが、初日からサイトを本格的な企業のように見せる必要がある場合に利用する場所です。 https://t.co/cHYyiBhiGW https://t.co/8Vv0...
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@JustLingonberry
@typesafeai は、Minecraft をプレイしています。2 分間のプレイにかかる費用はわずか 1 セント (150,000 トークン) で、夜になると自動的にゾンビを回避できることがわかります。https://t.co/kAlHjh2Dfg は表示されません。
12.5万 views · 266 likes · 108 saves
@gabrycina
私はJevにロボットアームを与えました。目標: 緑のボックス内の赤い立方体。キャッチ: キューブは手の届かないところにありました。それはフックをつかみ、立方体を引きずって近づけ、フックを置き、仕事を終えました。ツールの使用は決してプログラムされていません。
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@ojusave
私は @typesafeai に @SiliconHBO の歴史の中で最も重要なバイナリを提供しました。ホットドッグかホットドッグではないか ここで試してください: https://t.co/m6LmF6svsB Powered by @render workflows https://t.co/SvN7AniSBc
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@thiagobrez
@AgentConf で @typesafeai Jev デモをライブ https://t.co/y3UpKP2e4z
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@lomeshdutta
楽しい小さなプロジェクトをハッキングしました - Claude と Jev @typesafeai を使用した Skill Router (オープンソース) なぜですか?私は約 90 個のクロード コード スキルをインストールしており、おそらく 5 個を使用しています。残りは大丈夫です、ただ存在を忘れていただけです、そして...
1.8k views · 22 likes · 7 saves
@iamzhe
今日の https://t.co/xXR4JLt377 の小さなアップデート: 1. minirouter/fusion がライブです。 @typesafeai によって Jev を使用して各リクエストを分類し、タスクのタイプと複雑さに一致する厳選されたモデルにルーティングします。 2....
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@imarikchakma
@typesafeai Jev を使用して究極の構文ハイライターを構築しました (なぜそうしないのかという意味です)。私が作った言語であっても、あらゆる言語を強調表示できます。
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@kzkhykw
。 @typesafeai のJevを使って、Local Whisperの文字事件を都度判定して、Macbookのローカルコンピュータの操作を自動化して、いろいろやってみました! Chromeのページはブラウザハーネス、SlackやNotionはMacのアクセシビリティで認識して操作してる。 実装はGrok4.6のみ(Codexの制限きてたんで)
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@iamAdityaAnjana
昨夜、愚かな実験を実行しました。@typesafeai による Jev (テキスト生成モデルではなく決定/分類子モデル) を使用して C++ を作成しました。すべてのステップで、文法的に有効な次のトークンの有限セットを与えて、それを j...
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@the_cyw
Jevは狂っている。私たちは身体AIの自己中心的な学習データを構築しています。 Jev は 3 分以内に 58,643 個のアクション ラベルを QA しました。 90セント。クロード & GPT モデルの摩擦コスト。 https://t.co/s7n5NpsLya
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@Juris_Savos
@typesafeai の Jev は @BalatroGame をプレイします。すべてのハンドでカード、ジョーカー、ブラインドが表示され、約 200 ~ 500 ミリ秒でプレイまたはディスカードを選択します。アンティの後はショッピングもします。フル稼働のコストは 1 セント未満です。 https://t.co/...
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@adrianmg
@typesafeai の Jev を試してみて、手動ゲームプレイと AI 主導のゲームプレイをシームレスに切り替えて楽しんでください。 60 FPS で 2 ~ 3 コール/秒をクロックし、平均遅延は約 150 ミリ秒です。最も興味深い部分はそうではありませんでした...
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@0xkaushik_k
@typesafeai Jev に早期アクセスし、数時間かけて構築しました。私が常に直面している問題: エージェント トレースでは、どのツールが実行されたか、どのくらい時間がかかり、何を返したかはわかりますが、エージェントが動作しているかどうかはわかりません。
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@BolhaDevs
o modelo jev (paradoxo de jevons) com RLCD (調整された決定のための強化学習) da typesafe ai https://t.co/aGwtQkbJyj
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@Mnilax
Jevは GPT と私の間に座って、私のルールに違反するすべてのドラフトを私が見る前に殺しました。良いセットアップ。するとJevは答えなかった。エージェントは沈黙の方が安全だと判断し、私に何も送信するのをやめました...
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@kenny_io
@thallyio を立ち上げて以来、よく寄せられたリクエストの 1 つは、それがどのように機能するかのデモです。それで、ここにあります! Tally は、GitHub アカウント上に新しいドキュメント リポジトリを作成し、ドキュメント化する製品などに接続できます。
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@norbertbodziony
typesafe の jev に基づいてモデレーション ガードを作成しました。高速で正確なライブ デモが可能です: https://t.co/FquTJtWCzq https://t.co/PyNNZGu0iW
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@mittalparth_
@typesafeai jev がクローム ディノをプレイしています!このモデルは信じられないほど速いです! - 平均応答時間: ~280ms - 1 億 1,600 万トークンを消費 - 費用は?たったの4.65ドル。 - ここでの入力はクロムランナーのスナップショットです - jev は、...
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@dwhitedesign
夜はこれを理解するのに費やしたので、34 秒後の Jev をここに示します。 @typesafeai と一緒に素晴らしいものを構築できることにとても興奮しています。生きているのは本当に素晴らしい時間です... https://t.co/Zu44BEhsyh
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@melvindvivas
Jev のために考えた 9 つのユースケース お役に立てば幸いです
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@prakshaljain_
@typesafeai の Jev は、あなたの Mac を AI エージェントに変えます...これはあなたにとって何を意味しますか? - ChatGPT の共同発明者による新しいモデルである Jev は、コンピュータ ツールをリアルタイムで操作できます。 - コンピュータでの使用では 200 倍高速です...
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@legitamit
私は Jev を使って、100 人のパーソナリティからなる聴衆を集めて、おしゃべりをしました。各 blob には独自の個性があり、あなたが話すたびに独自の Jev 呼び出しを行い、あなたにまだ飽きているかどうかを判断します。各ラウンドのコストは 0.01 ドル未満です...
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@SamGCoder
@typesafeai のテスト AI ゲーム コンパニオンの意思決定層として TypeSafe をテストします。プレイヤーのメッセージとゲームのコンテキストを読み取り、アクション、目的地、自信を返します。ゲームコードがキャラクターを作ります...
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@ashutoshftw
Jev は、AI エージェントの回転を停止する新しい方法のロックを解除しました。エージェントは常に同じアクションを繰り返すとは限りません。時々、彼らは同じ間違った仮定に基づいて異なることを試みます。セマンティックサーキットブレーカーを構築しました...
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@rohanpaul_ai
開発者にとっても素晴らしいリリースです。トークンごとの生成を完全にスキップするため、LLM よりも 20 ~ 200 倍高速です。 TypeSafe AI は Jev をリリースしたばかりで、> 20 ~ 200 倍高速 > 40 ~ 400 倍安い (出力トークン付き...)
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@nielsmouthaan
Jev を使用して Grammarly のような Mac アプリを構築しました。 Jev は TypeSafe の最初の「System One モデル」であり、LLM のようにテキストを生成するのではなく、高速で構造化された意思決定を行うために構築されています。実車でどのくらいの速さを感じるのか見てみたかったのですが…
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@eltokh7
~インスタント変数生成 https://t.co/ddjvvHXpai の jev の別のデモ
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@kyamilass
そこで、@typesafeai の Jev を使用して、これまでのすべての AI モデルを S+ から F までの Tier リストにランク付けし、インテリジェンスとパフォーマンスの両方を重視して一般知能の ULTIMATE AI TIER LIST を作成しました。
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@AIMind_Ai
ChatGPT の共同発明者であるディオゴ・アルメイダ氏は、彼の新しいモデル Jev は AI より 193 倍速いと述べています。 TypeSafe の Jev はテキストを書きません。コンテキストを入力し、決定を入力します。エッセイの代わりにYESかNO。あなたはチャットモデルに料金を払っています...
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@injaneity
@typesafeai jev は、2048 をプレイする際に astra よりも 5 倍速く、1000 倍安いです。 「アストラ」や「ファブル」のような最先端のモデルと比較すると、推論には(明らかに)優れていませんが、次に何を試すべきでしょうか? https...
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@tarat_211
@typesafeai API を使用したゼロショット ロボット タスク わかりやすい英語で目標を与えます。 Jev は、ハードコーディングされたプリミティブのセットをチェーンします。腕がその役割を果たします。トレーニングは必要ありません。詳細については、以下のスレッドをご覧ください 👇 https://t.co/...
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@Mnilax
ChatGPT を共同発明した人は、GPT Astra が 8.5 で実行することを 0.114 秒で実行するモデルをリリースしました。 Astra で実行していたビルドのルーティング層に Jev を配線しました。同じタスクが 37 分早く終了し、ゼロメートル...
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@zadescoxp
まったく新しい @typesafeai Jev を使用して取引エージェントを構築しました。ここで試すことができます: https://t.co/e7bLjnCfTj. 独自の API キーを入力してプレイを開始するか、https://t.co/7nJeuB2H8t からクローンを作成してローカルでテストしてください。
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@joaobnobre
@typesafeai の Jev が Minecraft Skyblock をプレイしているのを入手しました。 1 人のエージェントがゲームの状態を読み取り、入力された決定を通じて次の手を選択します。 https://t.co/RXmybNhVtB
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@dimentary
MuJoCo のリアルタイム ロボット ポリシーとして Jev をテストしましたが、最初は苦労したので、各更新を 2 つの呼び出しに分割しました。次に何をするかを決定し、次にアームとグリッパーをどのように動かすかを決定します。 Jev は画像を受け入れません。
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@theoleecj
Jevの順番待ちリストに載っていますか? Jev ではなく (ただし、十分に近い) ここで使用できます: https://t.co/S0EQnHkSGL https://t.co/qLtRs0fHyD ブラウザー デモ https://t.co/BUFN88boT4
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@vikktorrrre
私たちはプロンプトの書き方を 3 年かけて学びました @typesafeai の Jev は、モデルがすべて正しく動作することを期待する 1 つの巨大なプロンプトではなく、大きなプロンプトを構築できる小さな決定に分割しました。
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@apooorved
AI の次のステップが LLM を時代遅れにすることを知っていた Jev (Typesafe の最初の「System One」モデル) を紹介します... リアルタイム アプリケーション (リアルタイムでの Doom のプレイを含む) に十分な速度の AI どこに署名すればよいでしょうか?はぁ…
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@njpCoder
独自の X アルゴリズムを作成できる Chrome 拡張機能を構築しました。エンゲージメントベイト、空のフック、広告が表示される前に非表示になります。ルールは平易な英語です。 @typesafeai の Jev はすべての投稿を 0.5 秒でチェックします...
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@YazanO_0
#jev ヘビでも良いことが分かりました!も速いです! 321手まで生き残った! #demo #day_2 #type_safe https://t.co/OFcdy6bsLH
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@ali_uraish
GPT-6 Astra と @typesafeai Jev を使用して SO-101 ピック アンド プレイス シミュレーションを構築しました。 Astra はオーバーヘッド カメラとリスト カメラの画像を読み取り、構造化された観察を生成し、Jev は型付けされた決定を確率で返します...
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@SimEdw
@CompleteSketic による Jev Doom のデモは本当に素晴らしいので、アクセスを待っている間に @GoogleGemma の Gemma 4 E2B で同じことを試してみました。私の場合は、中間のテキスト デザインを使用せずに、640×480 フレームを直接取得します。
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@GeniusGTX
ついにジャービスが来たのか? TypeSafe は、ループ内のチャットボットなしでモデルをルーティングし、検索結果をランク付けし、他の AI システムをチェックできる、構造化された意思決定のための API である Jev をリリースしました。マジック 8 ボールを想像してみてください。
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@keiranhaax
Hermes エージェントに、現在 OSS 用に開発中の iOS アプリで @typesafeai Jev モデルをテストするように伝えました。Hermes は画面を録画し、電報で私に送信しました。このモデルでさらにテストを続けます。
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@mtropolis_chris
さて、Jev の自動拒否 Cookie バナーとポップアップも作成できます。これがさまざまな Web サイト (gymshark、fashionnova、nypost) で動作するデモです https://t.co/QZbYn701Vb
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@TheINAOG
ついに @typesafeai にアクセスできました (ありがとうございます!) Jev + エミュレータ先読みでスーパーマリオブラザーズ 1-1 をクリアしたのはわずか 0.04 ドルでした。この設定では、Jev はピクセルを認識しません。RAM を構造化された状態に解析し、制御をシミュレートしました。
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@King_of_Calera
はい、しかし Jev はマルチエージェントの群れを実行できますか?クライアントがブラウザを更新する前にライブプロダクションを自己修復するエンタープライズソリューションですか? (デモは人間の場合は遅くなります) https://t.co/Ky7xNqziss
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@kenonews
JEV デモでウサギの穴に落ちました。現在、144 個の YouTube アップロードが 1 つの画面上のコンテンツ マップに変換されています。これが私が構築したコンセプトです↓ 4 つの AI チャンネルからの 144 個の実際のビデオ → サムネイルが壁を形成 → タイトル...
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@Neel490
Jev を一人称シューティング ゲームで OpenJev と戦わせました。 https://t.co/wSB3psnvwB https://t.co/vwewLu682T
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@xinqiliu888
欲しいものを記述するだけでリアルタイムに音楽を作成できます。 JEV と GPT-Live-1 を使用して今日構築したデモ 👇 https://t.co/ndWYSybxiM
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@ansonox
Jev は Web ページ上に戦闘シーンを生成できます。各ブロックに「フロア、ボタン、それとも無視しますか?」と尋ねます。それから各ハンターはこう尋ねます:追うのか、待つのか、側面を突くのか、それとも撤退するのか? https://t.co/CR92Rn3aRt
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