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Case / 2099940549973443047研究
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中文参考
贾维斯终于来了吗? TypSafe刚刚推出了Jev,这是一个结构化决策API,可以路由模型、对搜索结果进行排名并检查其他人工智能系统,而无需聊天机器人参与循环。 想象一下一个真正有效的Magic 8球:一个输入答案,带有赔率和信心分数。 这意味着他们可以: ·模型路由:将每个请求发送到正确的模式 · LLM输出检查:在用户看到弱答案之前标记弱答案进行审查 ·支持工作流程:对门票进行排序并决定自动化或升级哪些门票 刚刚实现的TypSafe报告延迟约为150 ms,成本比LLM低约100倍,响应速度更快。 早期API访问等待列表在下面打开。
原帖全文 / EN
Is Jarvis finally here? TypeSafe just launched Jev, an API for structured decisions that can route models, rank search results and check other AI systems WITHOUT a chatbot in the loop. Imagine a Magic 8-Ball that actually works: a typed answer, with odds and a confidence score. This means they can: • Model routing: send each request to the right mode • LLM output checks: flag weak answers for review before users see them • Support workflows: sort tickets and decide which to automate or escalate And just realized TypeSafe reports ~150ms latency, ~100x lower cost & faster responses than LLMs. Early API access waitlist is open below.
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引用帖
Diogo Almeida @CompleteSkeptic
在共同发明ChatGPT后,我不断问自己:为什么超人聊天模型没有导致AGI? 过去两年,我一直在秘密开发一种新的模型训练方法(RLCD),以及我们今天发布的一种新型前沿人工智能模型:Jev ·快20- 200倍 · 40-400x https://t.co/JSybNG2BKJ
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