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Case / 2100473581251748216自动化
案例媒体 / 1MP4 ↗

Chetaslua

@chetaslua
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中文参考

🚨我使用Jev为特朗普与卡马拉的辩论提供了一个现场BS表 每句话,两位候选人,每人5个是/否问题 1,191个Jev呼叫/118万个代币/ 415 ms中位数 总成本:0.0497美元 两者的问题相同,剪辑由一个固定规则挑选,而不是事实核查https://t.co/m8u4ALl6Me

原帖全文 / EN

🚨 I gave the Trump vs Kamala debate a live BS meter using Jev every sentence, both candidates, 5 yes/no questions each 1,191 Jev calls / 1.18M tokens / 415 ms median total cost : $0.0497 same questions for both, clips picked by one fixed rule, not a fact-check https://t.co/m8u4ALl6Me
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引用帖

Diogo Almeida @CompleteSkeptic

在共同发明ChatGPT后,我不断问自己:为什么超人聊天模型没有导致AGI? 过去两年,我一直在秘密开发一种新的模型训练方法(RLCD),以及我们今天发布的一种新型前沿人工智能模型:Jev ·快20- 200倍 · 40-400x https://t.co/JSybNG2BKJ

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