hermes-ai.net

اقرأ الوثائق →
HermesHermes Agent Docs
← Back to case library
Case / 2100012553065644103البرمجة
Case media / 1MP4 ↗

Yuntian Deng

@yuntiandeng
Verified

Localized reading

أعتقد بشكل متزايد أن برمجيات المستقبل ستجمع بين كود للتحكم في تدفق التنفيذ وبرامج عصبية صغيرة لإصدار أحكام «ضبابية». هذا ما أستكشفه مع ProgramAsWeights، الذي يجيب عن سؤال مصدر هذه البرامج العصبية: فهي «تُترجم» من أوصاف باللغة الإنجليزية. مثلًا، جمعت 30 برنامجًا عصبيًا مع شجرة قرار لبناء مساعد لموقع تعليمي؛ يبدو كروبوت محادثة لكنه يعمل محليًا. يعالج كل برنامج صغير أسئلة مثل «إلى أي مختص يجب توجيه هذا الطلب؟»، بينما يتحكم الكود في العملية كلها. يمكن تجربته هنا...

Original post / EN

I increasingly think future software will combine code for control flow with small neural programs for "fuzzy" judgments. That's what I've been exploring with ProgramAsWeights, which answers the question of where those neural programs come from: they are "compiled" from English descriptions. For example, I combined 30 neural programs with a decision tree to build a course website helper that looks like a chatbot but runs locally. Each small program handles a question like "Which specialist answerer should this be routed to", and code controls the overall flow. You can try building with it here: https://t.co/Bwgcn362bc
views
13.5 ألف
likes
171
saves
140
reposts
21
عرض الأصل ↗

Links and projects

Quoted post

Diogo Almeida @CompleteSkeptic

After co-inventing ChatGPT, I kept asking myself: why have superhuman chat models not led to AGI? I’ve spent the last 2 years in stealth building a new way to train models (RLCD), and a new type of frontier AI model that we are releasing today: Jev • 20-200x faster • 40-400x https://t.co/JSybNG2BKJ

عرض الأصل ↗

المصدر

This independent archive preserves a public post with attribution. Text, media, account details and trademarks belong to their respective owners.