hermes-ai.net

Читать docs →
HermesHermes Agent Docs
← Back to case library
Case / 2100012553065644103Код
Case media / 1MP4 ↗

Yuntian Deng

@yuntiandeng
Verified

Localized reading

Я всё больше думаю, что будущее ПО будет сочетать код для управления потоком выполнения с небольшими нейронными программами для «нечётких» суждений. Именно это я исследую в ProgramAsWeights, отвечая на вопрос, откуда берутся такие нейронные программы: их «компилируют» из описаний на английском. Например, я объединил 30 нейронных программ с деревом решений и создал помощника для учебного сайта, который выглядит как чат-бот, но работает локально. Каждая небольшая программа отвечает на вопросы вроде «какому специалисту направить этот запрос», а код управляет всем процессом. Здесь можно попробовать...

Original post / EN

I increasingly think future software will combine code for control flow with small neural programs for "fuzzy" judgments. That's what I've been exploring with ProgramAsWeights, which answers the question of where those neural programs come from: they are "compiled" from English descriptions. For example, I combined 30 neural programs with a decision tree to build a course website helper that looks like a chatbot but runs locally. Each small program handles a question like "Which specialist answerer should this be routed to", and code controls the overall flow. You can try building with it here: https://t.co/Bwgcn362bc
views
13,5 тыс.
likes
171
saves
140
reposts
21
Смотреть оригинал ↗

Links and projects

Quoted post

Diogo Almeida @CompleteSkeptic

After co-inventing ChatGPT, I kept asking myself: why have superhuman chat models not led to AGI? I’ve spent the last 2 years in stealth building a new way to train models (RLCD), and a new type of frontier AI model that we are releasing today: Jev • 20-200x faster • 40-400x https://t.co/JSybNG2BKJ

Смотреть оригинал ↗

Источник

This independent archive preserves a public post with attribution. Text, media, account details and trademarks belong to their respective owners.