Localized reading
Tôi ngày càng nghĩ phần mềm tương lai sẽ kết hợp mã điều khiển luồng với các chương trình nơ-ron nhỏ để đưa ra những phán đoán “mơ hồ”. Đó là điều tôi khám phá với ProgramAsWeights: các chương trình này được “biên dịch” từ mô tả tiếng Anh. Chẳng hạn, tôi kết hợp 30 chương trình nơ-ron với cây quyết định để tạo một trợ lý website khóa học chạy cục bộ, trông như chatbot. Mỗi chương trình xử lý câu hỏi như “nên chuyển việc này cho chuyên gia trả lời nào?”, còn mã điều khiển toàn bộ quy trình. Bạn có thể thử tại đây...
Original post / EN
I increasingly think future software will combine code for control flow with small neural programs for "fuzzy" judgments. That's what I've been exploring with ProgramAsWeights, which answers the question of where those neural programs come from: they are "compiled" from English descriptions. For example, I combined 30 neural programs with a decision tree to build a course website helper that looks like a chatbot but runs locally. Each small program handles a question like "Which specialist answerer should this be routed to", and code controls the overall flow. You can try building with it here: https://t.co/Bwgcn362bc
- views
- 13,5 N
- likes
- 171
- saves
- 140
- reposts
- 21
Links and projects
Quoted post
Diogo Almeida @CompleteSkeptic
After co-inventing ChatGPT, I kept asking myself: why have superhuman chat models not led to AGI? I’ve spent the last 2 years in stealth building a new way to train models (RLCD), and a new type of frontier AI model that we are releasing today: Jev • 20-200x faster • 40-400x https://t.co/JSybNG2BKJ
Xem bản gốc ↗Nguồn
This independent archive preserves a public post with attribution. Text, media, account details and trademarks belong to their respective owners.
