Recherchebriefing
Ordnet Belege und offene Fragen aus PDFs, Bildern und Notizen.
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HERMES API MODEL GUIDE
Gemini 3.8 Flash für Hermes
Nutzen Sie es, wenn ein Agent Text, Screenshots, PDFs, Video und Audio zusammen verstehen muss. Legen Sie Eingaben, Ausgabe und Werkzeuggrenze vorher fest; wichtige Entscheidungen prüft ein Mensch.
Überblick
Je vielfältiger die Eingaben, desto klarer müssen die Grenzen der Aufgabe sein.
Gemini 3.8 Flash hilft, Quellen zuerst zu ordnen und ein strukturiertes Ergebnis an den nächsten Hermes-Schritt zu geben. Definieren Sie erlaubte Quellen, Antwortformat und Stoppregel.
- Model ID
- google/gemini-3.8-flash
- Context
- 1,048,576 tokens
- Input
- $0.675 / 1M
- Output
- $3.375 / 1M
- Cache read
- $0.0675 / 1M
- API
- Tools, Vision, Audio, JSON, Streaming
01 / Passende Aufgaben
Nutzen Sie es, wenn der Agent die Quelle verstehen muss, nicht nur Text sortiert.
Beginnen Sie mit bekannten Eingaben und Ergebnissen, die ein Mensch prüfen kann.
Visuelle Prüfung
Vergleicht einen Screenshot mit Anforderungen und markiert Lücken.
Kleine Codeänderung
Begrenzt Dateien, Tests und Fertigstellungskriterium.
Strukturierte Übergabe
Gibt feste Felder für den nächsten Agent zurück.
02 / Kostenkontrolle
Schnelle Ausgabe kann ohne Grenzen trotzdem teuer werden.
≈ $0.03
Eine Aufgabe mit 20.000 Input- und 3.000 Output-Tokens kostet bei Hermes ungefähr $0.024 für das Modell. Planen Sie etwa $0.03 vor Suche, Speicher und weiteren Tools ein.
$0.675 / 1M INPUT · $3.375 / 1M OUTPUT · $0.0675 / 1M CACHE READ
03 / Menschliche Prüfung
Beginnen Sie mit einem Ergebnis, das in zwei Minuten prüfbar ist.
Prüfen Sie Belege für wichtige Aussagen, kennzeichnen Sie Unbekanntes und stellen Sie sicher, dass keine Aktion außerhalb des Umfangs erfolgt ist.
{
"evidence": [],
"unknowns": [],
"next_steps": []
}Warum über Hermes aufrufen
Kürzere Anbindung und Wahl pro Aufgabe.
Mit einem Hermes-API-Schlüssel nutzen Sie ein OpenAI-kompatibles Anfrageformat. Wählen Sie Gemini für PDFs und visuelles Material, günstigere Modelle für wiederkehrenden Text.
Wann eskalieren?
Gemini 3.8 Flash für Hermes / Text-Sub-Agent für große Mengen
Gemini 3.8 Flash
Beginnen Sie mit bekannten Eingaben und Ergebnissen, die ein Mensch prüfen kann.
DeepSeek V4.1 Flash
Sieh zuerst auf die Aufgabe und wähle dann das Modell. Flash passt zu klar abgegrenzter Arbeit, festem Antwortformat und Ergebnissen, die Menschen prüfen können.
Nutze einen stärkeren Haupt-Agent für lange Schlussfolgerungen, komplexe Codeänderungen, Planung aus einem unklaren Ziel oder Antworten, die schwer zu prüfen sind. Flash kann vorher Material vorbereiten, Aufgaben sortieren und Ergebnisse ordnen.
Modellseite öffnen →Häufige Fragen
Was sollte eine Person prüfen?
Was sollte eine Person prüfen?
Prüfen Sie Belege für wichtige Aussagen, kennzeichnen Sie Unbekanntes und stellen Sie sicher, dass keine Aktion außerhalb des Umfangs erfolgt ist.
Wann ist ein stärkeres Modell nötig?
Nutze einen stärkeren Haupt-Agent für lange Schlussfolgerungen, komplexe Codeänderungen, Planung aus einem unklaren Ziel oder Antworten, die schwer zu prüfen sind. Flash kann vorher Material vorbereiten, Aufgaben sortieren und Ergebnisse ordnen.
Schnelle Ausgabe kann ohne Grenzen trotzdem teuer werden.
Eine Aufgabe mit 20.000 Input- und 3.000 Output-Tokens kostet bei Hermes ungefähr $0.024 für das Modell. Planen Sie etwa $0.03 vor Suche, Speicher und weiteren Tools ein.
API
Starten Sie mit einer kontrollierten Gemini-Aufgabe.
Erstellen Sie einen API-Schlüssel, wählen Sie das Modell und beginnen Sie mit einer kleinen prüfbaren Aufgabe.
curl https://api.hermes-ai.net/api/v1/chat/completions \\
-H "Authorization: Bearer $HERMES_API_KEY" \\
-H "Content-Type: application/json" \\
-d '{
"model": "google/gemini-3.8-flash",
"messages": [{"role":"user","content":"Read the files. Return JSON with evidence, unknowns, and next steps."}],
"response_format": {"type":"json_object"}
}'HERMES API
Starten Sie mit einer kontrollierten Gemini-Aufgabe.
Erstellen Sie einen API-Schlüssel, wählen Sie das Modell und beginnen Sie mit einer kleinen prüfbaren Aufgabe.