Bản tóm tắt nghiên cứu
Sắp xếp bằng chứng và câu hỏi mở từ PDF, ảnh và ghi chú.
HERMES API MODEL GUIDE
Dùng khi một Agent cần hiểu cùng lúc văn bản, ảnh chụp màn hình, PDF, video và âm thanh. Hãy xác định đầu vào, đầu ra và giới hạn công cụ trước; người dùng vẫn kiểm tra quyết định quan trọng.
Tổng quan
Gemini 3.8 Flash hữu ích để sắp xếp nguồn trước và chuyển kết quả có cấu trúc sang bước Hermes tiếp theo. Hãy nêu rõ nguồn được phép, định dạng trả lời và quy tắc dừng.
01 / Công việc phù hợp
Bắt đầu với đầu vào đã biết và kết quả con người có thể kiểm tra.
Sắp xếp bằng chứng và câu hỏi mở từ PDF, ảnh và ghi chú.
So sánh ảnh chụp với yêu cầu và chỉ ra điểm khác biệt.
Giới hạn tệp, kiểm thử và điều kiện hoàn thành.
Trả về các trường cố định cho Agent tiếp theo.
02 / Kiểm soát chi phí
≈ $0.03
Tác vụ 20.000 token đầu vào và 3.000 token đầu ra có giá mô hình khoảng $0.024 trên Hermes. Hãy dự trù khoảng $0.03 trước chi phí tìm kiếm, lưu trữ và công cụ khác.
$0.675 / 1M INPUT · $3.375 / 1M OUTPUT · $0.0675 / 1M CACHE READ
03 / Kiểm tra của con người
Kiểm tra bằng chứng cho các khẳng định quan trọng, giữ nguyên thông tin chưa biết và đảm bảo không có hành động ngoài phạm vi.
{
"evidence": [],
"unknowns": [],
"next_steps": []
}Vì sao gọi qua Hermes
Với khóa Hermes API, bạn dùng định dạng yêu cầu tương thích OpenAI. Chọn Gemini cho PDF và tài liệu hình ảnh, chọn mô hình rẻ hơn cho văn bản lặp lại.
Khi nào cần mô hình mạnh hơn?
Bắt đầu với đầu vào đã biết và kết quả con người có thể kiểm tra.
Hãy nhìn vào việc trước rồi mới chọn mô hình. Flash phù hợp với việc có phạm vi rõ, định dạng trả lời cố định và kết quả mà con người kiểm tra được.
Dùng Agent chính mạnh hơn khi việc cần suy luận dài, sửa mã phức tạp, lập kế hoạch từ mục tiêu mơ hồ hoặc câu trả lời khó kiểm tra. Flash có thể chuẩn bị tài liệu, phân loại việc và sắp xếp kết quả trước.
Mở trang mô hình →Câu hỏi thường gặp
Kiểm tra bằng chứng cho các khẳng định quan trọng, giữ nguyên thông tin chưa biết và đảm bảo không có hành động ngoài phạm vi.
Dùng Agent chính mạnh hơn khi việc cần suy luận dài, sửa mã phức tạp, lập kế hoạch từ mục tiêu mơ hồ hoặc câu trả lời khó kiểm tra. Flash có thể chuẩn bị tài liệu, phân loại việc và sắp xếp kết quả trước.
Tác vụ 20.000 token đầu vào và 3.000 token đầu ra có giá mô hình khoảng $0.024 trên Hermes. Hãy dự trù khoảng $0.03 trước chi phí tìm kiếm, lưu trữ và công cụ khác.
API
Tạo khóa API, chọn mô hình và bắt đầu bằng việc nhỏ mà một người có thể xác minh.
curl https://api.hermes-ai.net/api/v1/chat/completions \\
-H "Authorization: Bearer $HERMES_API_KEY" \\
-H "Content-Type: application/json" \\
-d '{
"model": "google/gemini-3.8-flash",
"messages": [{"role":"user","content":"Read the files. Return JSON with evidence, unknowns, and next steps."}],
"response_format": {"type":"json_object"}
}'HERMES API
Tạo khóa API, chọn mô hình và bắt đầu bằng việc nhỏ mà một người có thể xác minh.