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Hermes
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HERMES API 模型指南

在 Hermes 中使用
Gemini 3.8 Flash

当 Agent 需要同时理解文本、截图、视频、音频和 PDF 时,可以使用 Gemini 3.8 Flash。先给它清晰的完成标准,因为再快的模型,任务没有边界时也会消耗过多成本。

快速了解

输入能力强,任务边界更要清楚。

Gemini 3.8 Flash 适合“不只有文本”的工作流:读供应商 PDF、检查产品截图、从视频中提取证据,再把结构化结果交给 Hermes 的下一步。

它不是让 Agent 完全自动执行的理由。更稳妥的模式是:规定资料范围,指定输出格式,限制工具次数,并由人批准重要结论。

模型 ID
google/gemini-3.8-flash
上下文窗口
1,048,576 tokens
输入价格
$0.675 / 1M tokens
输出价格
$3.375 / 1M tokens
缓存读取
$0.0675 / 1M tokens
接口能力
工具、视觉、音频、JSON、流式输出

01 / 任务匹配

当 Agent 要理解资料本身,而非只处理文本时使用它。

最适合 Gemini 3.8 Flash 的任务,有已知输入资料和可检查的交付物。模型负责跨格式完成第一轮工作;最终判断仍由人承担。

01

研究简报

将网页、PDF、截图与笔记整理为带证据、未知项和待确认问题的简报。

02

视觉审核

读取产品页面或后台截图,找出缺失状态、含义不清的标签和需要核对的风险。

03

小范围代码工作

限定文件范围、测试命令和完成条件,完成一个可验证的代码修改。

04

结构化交接

返回固定字段给下一个 Agent 或人工审核,而不是一段无法执行的泛泛说明。

任务路由

把 Gemini 放在资料与决策之间。

在 Hermes 中,让 Gemini 负责取证和有边界的执行;把高风险判断交给人工或单独的审核步骤。

任务为什么适合 GEMINI什么情况应转交
阅读混合研究资料一次任务可处理文本、图片、视频、音频与 PDF。结论会改变客户承诺、法律立场或投资决策。
开发前检查界面可描述可见 UI 细节,并与检查清单逐项比较。需要最终设计批准或要发布到生产环境。
调用已批准工具工具目的单一,参数有校验,可回溯结果。操作会发布内容、花钱、删除数据或向外发消息。
做一个小代码改动文件范围、测试命令和完成标准都是确定的。涉及安全、支付、迁移或大型代码库。
1. 设置边界写明资料、允许调用的工具与输出格式。

↓

2. Gemini 做第一轮阅读、比对、提取,或准备代码。

↓

3. 核查并批准打开关键来源;只有审核过的结果再继续流转。

HERMES 中的一个受控任务

先理解资料,再交给人决定下一步。

输入资料

  • PDF
  • 截图
  • 视频 / 音频
  • 文字说明
→

Gemini 第一轮处理

  • 读取
  • 比较
  • 提取
→

可审核结果

  • 证据
  • 未知项
  • 下一步建议
→

人工决定下一步

  • 批准
  • 退回
  • 交给下一步

这是一种推荐的工作方式,不是自动决策承诺。

02 / 成本控制

输出快,不等于成本一定低。

约 $0.03

一个读取 20,000 输入 tokens、输出 3,000 tokens 的任务,按 Hermes 上 Gemini 3.8 Flash 的模型价格计算约为 $0.024。若还用了搜索、抓取、存储等工具,建议先按约 $0.03 预估。

输入 $0.675 / 1M TOKENS · 输出 $3.375 / 1M TOKENS · 缓存读取 $0.0675 / 1M TOKENS

03 / 第一个任务

从两分钟能核对完的结果开始。

先不要把整个项目交给 Agent。给它少量文件、固定字段和停止条件;先确认模型是否真的有用,再扩大用量。

人工需要核对:关键结论是否都有来源;不确定信息是否明确标为未知;结果有没有超出范围;未经批准是否发生对外操作。

{
  "product_name": "...",
  "claimed_material": "...",
  "missing_specifications": [],
  "evidence": [{"field": "...", "source": "..."}],
  "questions_for_review": []
}

模型选择

Gemini 3.8 Flash 还是 DeepSeek V4.1 Flash?

选择 Gemini 3.8 Flash

资料中有截图、PDF、视频或音频;任务需要结构化输出和已批准工具;或一个 Agent 要同时理解多种输入。

选择 DeepSeek V4.1 Flash

工作主要是文本,要在大量记录上重复执行,输出格式固定,并希望先用更低成本完成第一轮处理。

实际工作流可以让 DeepSeek V4.1 Flash 处理批量文本,再让 Gemini 3.8 Flash 检查混合资料或视觉证据。两个模型都不应该单独批准高风险操作。

查看 DeepSeek V4.1 Flash 对比 →

API 接入

从 Hermes 端点调用 Gemini。

创建 API 密钥,使用 Hermes 的 OpenAI 兼容端点,填写模型 ID,并从范围小的提示开始。在增加资料、工具或调用量前,先测量真实 token 使用量。

curl https://api.hermes-ai.net/api/v1/chat/completions
  -H "Authorization: Bearer $HERMES_API_KEY"
  -H "Content-Type: application/json"
  -d '{"model":"google/gemini-3.8-flash","messages":[{"role":"user","content":"读取资料;以 JSON 返回证据、未知项和下一步。"}],"response_format":{"type":"json_object"}}'

成本情境

预算要按允许输出多少来算。

小型审核

约 $0.0320k 输入 + 3k 输出:一份 PDF、几张截图和一份简短证据清单。

较长简报

约 $0.0520k 输入 + 10k 输出:资料相同,但允许更长的分析结果。

重复批处理

先测量处理数百条记录或允许工具重试前,先用小样本跑通并记录真实 token 消耗。

Gemini 可能生成比任务所需更多的内容。用固定 JSON 结构、输出长度上限、最大工具调用次数,以及“证据不足即停止”的规则控制预算。

三个起步任务

只交给模型有明确终点的工作。

01 · 证据整理

准备供应商简报

读 PDF、产品图和笔记;只返回已声称的事实、缺失信息、证据与需要问供应商的问题。

02 · 界面检查

开发前找出 UI 缺口

把截图与简短需求清单比较,标出缺失状态与不清晰操作;不要让模型决定是否发布。

03 · 代码任务

做一个可检查的改动

限定文件,说明预期行为,要求运行测试,并报告实际运行了什么。

证据与限制

把基准当作信号,再测试自己的工作流。

厂商信息

多类型输入与工具支持

Google 将 Gemini 3.8 Flash 定位为适用于软件工作和复杂流程的快速模型;Hermes 已提供工具、视觉、音频、推理、流式输出和结构化输出能力。

独立信号

价格档位中能力较强

第三方基准可用来观察能力与速度的相对位置,但不能证明它能在无人审核下完成你的项目。

社区反馈

长任务需要护栏

有边界的代码和研究任务通常更稳定;长任务可能重复调用工具、产生不正确文件或消耗超过预期的 tokens。

来源类型:Google Gemini 模型文档、独立评测平台与公开开发者讨论。厂商结论、独立测量和社区体验是不同层级的证据。

常见问题

开始前最该问的四个问题。

Gemini 3.8 Flash 适合写代码吗?

适合文件范围、测试与完成标准明确的小型代码任务。安全、支付、大范围修改或难以测试的任务,应加入人工复核。

它能读取截图和 PDF 吗?

可以。视觉与音频能力使它适合同时包含截图、PDF、视频、音频与文本的任务。

怎样控制调用成本?

限制输出长度、工具调用次数和结果结构;先用小样本记录实际 token 消耗,再扩大任务量。

人工应该检查什么?

检查来源证据、改动文件、测试结果、任务范围,以及任何对外操作。发送消息、发布内容、改数据或花钱前都应要求批准。

为什么从 Hermes 调用

不是让 Gemini 替你做决定,而是缩短接入路径。

1. 直接选模型

从这篇说明页进入 Gemini 3.8 Flash 的 API 模型页,不需要再次搜索模型名称或接口地址。

2. 用一个接口开始

创建 Hermes API 密钥后,使用 OpenAI 兼容的请求格式调用模型。这里的“兼容”指调用写法与很多开发者已经熟悉的格式相近。

3. 再决定是否换模型

先按任务内容选 Gemini 或 DeepSeek;当资料、质量要求或预算变化时,再调整模型,而不是为每种任务重建整条调用链。

先看懂这几个词

多模态:能同时看文字、图片、PDF、视频和音频。

Agent:按你设定的规则完成一组步骤的 AI 助手。

JSON:字段固定的答案格式,方便下一个工具或人继续读取。

Token:模型读取或生成内容时使用的计量单位;它会影响费用。

上下文窗口:模型一次最多能处理多少资料。

缓存读取:重复使用已经处理过的资料时,可能使用更低的读取价格。