APIถูกกว่าราคาทางการสูงสุด 28%ลองใช้ API →
Hermes
← โมเดล AI ทั้งหมด

คู่มือ KIMI K3 · HERMES AGENT

Kimi K3 สำหรับ Hermes Agent: ราคา API, context 1 ล้านโทเค็น และการเขียนโค้ด

Kimi K3 เหมาะกับงานโค้ดยาว การตรวจหน้าจอ และงานวิจัยหลายขั้นตอน ใช้เมื่อภารกิจต้องทำต่อหลังคำตอบแรก ไม่ใช่ทุกคำถามสั้น ๆ

Kimi K3 สำหรับ Hermes Agent: ราคา API, context 1 ล้านโทเค็น และการเขียนโค้ด · โมเดลสำหรับงานระยะยาว
บทบาทใน Hermes: โมเดลสำหรับงานระยะยาว

ใช้ Kimi K3 เมื่องานต้องอ่านหลายไฟล์ เรียกเครื่องมือ ตรวจภาพหน้าจอ และทำต่อหลายรอบ ถ้าเป็นคำถามสั้นให้ใช้โมเดลที่ถูกกว่า

01

ใช้เมื่อภารกิจยังไม่จบหลังคำตอบแรก

Kimi K3 API เหมาะกับผลลัพธ์ที่ชัดเจนและมีหลายขั้นตอนที่เชื่อมกัน

02

อย่าใช้ Kimi K3 กับทุกขั้นตอนเล็ก ๆ

ราคาที่บันทึกไว้คือ input ไม่ใช้ cache $3, input ใช้ cache $0.30 และ output $15 ต่อ 1M โทเค็น รักษา context ให้คงที่ในงานยาว

03

Agent หลักหรือ sub-agent?

ใช้ Kimi K3 เป็น Agent หลักเมื่องานยาวและต่อเนื่อง ใช้เป็น sub-agent เมื่อมีเพียงส่วนยากที่ต้องคิดลึก

อธิบายง่าย ๆ: repository คือโฟลเดอร์โปรเจกต์ cache คือข้อมูลที่บันทึกไว้เพื่อใช้ซ้ำและลดค่าใช้จ่าย ส่วน sub-agent คือโมเดลช่วยทำงานบางส่วน

Context ใหญ่ต้องมีงานที่ชัดเจน

Kimi K3 มี context 1 ล้านโทเค็น เข้าใจภาพ เรียกใช้เครื่องมือ และคิดวิเคราะห์ได้ Hermes ให้ Agent หลักเก็บเป้าหมาย แล้วให้ Kimi K3 ทำส่วนที่ยาก

ใช้เมื่อภารกิจยังไม่จบหลังคำตอบแรก

Kimi K3 API เหมาะกับผลลัพธ์ที่ชัดเจนและมีหลายขั้นตอนที่เชื่อมกัน

01

โค้ดยาว

อ่าน repository แก้หลายไฟล์ และรันการทดสอบ

02

ตรวจภาพ

เปรียบเทียบภาพหน้าจอกับเป้าหมาย

03

วิจัยเชิงลึก

รวบรวมแหล่งข้อมูลและแยกข้อเท็จจริง

04

Sub-agent

ให้โมเดลราคาถูกทำงานซ้ำ ๆ

ทำ prototype ที่ได้แรงบันดาลใจจาก Monument Valley ตลอดคืน

ในตัวอย่างภายใน Hermes Agent และ Kimi K3 ทำ prototype ที่ได้แรงบันดาลใจจาก Monument Valley ตลอดคืน ตรวจภาพหน้าจอ แก้ไฟล์ build และทำซ้ำ การประเมินภายในได้ความคล้ายด้านภาพประมาณ 85% แต่ใช้โทเค็นมาก นี่ไม่ใช่ benchmark อิสระ หากต้องการประหยัด ให้โมเดลราคาถูกทำโครงร่าง แล้วใช้ Kimi K3 แก้จุดยาก

การรันครั้งนี้ใช้โควตารายสัปดาห์ประมาณ 80% ตัวเลขนี้เป็นบันทึกการใช้งานภายใน ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายที่รับประกันสำหรับทุกโปรเจกต์

ทำ prototype ที่ได้แรงบันดาลใจจาก Monument Valley ตลอดคืน · Kimi K3 case study
03 / ตัวอย่าง workflow: ทำ prototype ที่ได้แรงบันดาลใจจาก Monument Valley ตลอดคืน
01Hermes เก็บ briefเป้าหมาย ไฟล์ และกฎอนุมัติอยู่ใน workflow หลัก
→
02Kimi K3 ทำรอบงานที่ยากอ่าน แก้ build ตรวจภาพหน้าจอ แล้วทำซ้ำ
→
03คนอนุมัติผลลัพธ์ตรวจภาพ โค้ด ค่าใช้จ่าย และสิทธิ์

อย่าใช้ Kimi K3 กับทุกขั้นตอนเล็ก ๆ

ราคาที่บันทึกไว้คือ input ไม่ใช้ cache $3, input ใช้ cache $0.30 และ output $15 ต่อ 1M โทเค็น รักษา context ให้คงที่ในงานยาว

input 500K และ output 20K ประมาณ $1.80 ไม่รวมค่าเครื่องมือ

Agent หลักหรือ sub-agent?

ใช้ Kimi K3 เป็น Agent หลักเมื่องานยาวและต่อเนื่อง ใช้เป็น sub-agent เมื่อมีเพียงส่วนยากที่ต้องคิดลึก

Agent หลักหรือ sub-agent? · Hermes Agent workflow
05 / การแบ่งงาน: Agent หลักหรือ sub-agent?

ใช้ Kimi K3 เป็น Agent หลักเมื่องานยาวและต่อเนื่อง ใช้เป็น sub-agent เมื่อมีเพียงส่วนยากที่ต้องคิดลึก

ดู Kimi K3 API

Kimi K3 มี context 1 ล้านโทเค็น เข้าใจภาพ เรียกใช้เครื่องมือ และคิดวิเคราะห์ได้ Hermes ให้ Agent หลักเก็บเป้าหมาย แล้วให้ Kimi K3 ทำส่วนที่ยาก kimi-k3.

curl https://api.hermes-ai.net/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $HERMES_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k3",
    "messages": [{"role":"user","content":"Review this repository and return a short plan."}],
    "reasoning_effort": "high"
  }'

คำถามเกี่ยวกับ Kimi K3 และ Hermes Agent

Kimi K3 API ราคาเท่าไร?

ตรวจสอบราคา input, cache และ output ล่าสุดในหน้าโมเดล Hermes ก่อนเริ่มงานใหญ่

รองรับ context 1 ล้านโทเค็นจริงไหม?

ข้อมูลทางการระบุสูงสุด 1M โทเค็น แต่ยังต้องจัดข้อมูลและตรวจผลลัพธ์

ทำไมจึงช้าหรือแพง?

input ยาว การเรียกเครื่องมือซ้ำ การ retry และไม่มี cache ทำให้เพิ่มต้นทุน

เข้าใจภาพหน้าจอได้ไหม?

ได้ แต่คนควรตรวจผลภาพสุดท้าย

HERMES API · KIMI K3

มอบงานที่ต้องใช้เวลาให้ Kimi K3

เริ่มจาก repository หรืองานวิจัยหนึ่งงาน แล้ววัดโทเค็นและ cache