01
Dùng khi công việc còn tiếp tục sau câu trả lời đầu tiên.
API Kimi K3 phù hợp với kết quả rõ ràng nhưng có nhiều bước liên quan.
HƯỚNG DẪN KIMI K3 · HERMES AGENT
Kimi K3 phù hợp với lập trình dài, kiểm tra màn hình và nghiên cứu nhiều bước. Hãy dùng khi công việc cần tiếp tục sau câu trả lời đầu tiên.

Quyết định nhanh
01
API Kimi K3 phù hợp với kết quả rõ ràng nhưng có nhiều bước liên quan.
02
Mức giá ghi nhận là $3 cho 1M token input chưa cache, $0,30 cho input đã cache và $15 cho output. Giữ context ổn định trong phiên dài.
03
Dùng Kimi K3 làm Agent chính cho việc dài và liên tục; dùng sub-agent khi chỉ một phần cần suy luận sâu.
Nói đơn giản: repository là thư mục dự án; cache là ngữ cảnh được lưu để dùng lại và giảm chi phí; sub-agent là model hỗ trợ một phần việc.
01 / Điểm mạnh
Kimi K3 có ngữ cảnh 1 triệu token, hiểu hình ảnh, gọi tool và suy luận. Hermes giữ mục tiêu ở Agent chính, còn Kimi K3 xử lý phần khó.
02 / Công việc phù hợp
API Kimi K3 phù hợp với kết quả rõ ràng nhưng có nhiều bước liên quan.
Đọc repository, sửa nhiều file và chạy test.
So sánh ảnh chụp với giao diện mục tiêu.
Thu thập nguồn và tách sự thật khỏi câu hỏi mở.
Để model rẻ hơn xử lý bước lặp lại.
03 / Ví dụ workflow
Trong một ví dụ nội bộ, Hermes Agent và Kimi K3 làm prototype lấy cảm hứng từ Monument Valley qua đêm. Workflow kiểm tra ảnh chụp, sửa file, build và lặp lại. Ước tính nội bộ đạt khoảng 85% độ giống hình ảnh nhưng dùng nhiều token. Đây không phải benchmark độc lập. Để tiết kiệm, hãy dùng model rẻ cho phần khung và Kimi K3 cho chỉnh sửa khó.
Lần chạy này dùng khoảng 80% hạn mức tuần. Đây là số liệu sử dụng nội bộ, không phải chi phí cố định cho mọi dự án.

04 / Giá và cache
Mức giá ghi nhận là $3 cho 1M token input chưa cache, $0,30 cho input đã cache và $15 cho output. Giữ context ổn định trong phiên dài.
500K input và 20K output khoảng $1,80, chưa gồm phí tool.
05 / Phân tuyến
Dùng Kimi K3 làm Agent chính cho việc dài và liên tục; dùng sub-agent khi chỉ một phần cần suy luận sâu.

Dùng Kimi K3 làm Agent chính cho việc dài và liên tục; dùng sub-agent khi chỉ một phần cần suy luận sâu.
Kimi K3 API
Kimi K3 có ngữ cảnh 1 triệu token, hiểu hình ảnh, gọi tool và suy luận. Hermes giữ mục tiêu ở Agent chính, còn Kimi K3 xử lý phần khó. kimi-k3.
curl https://api.hermes-ai.net/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $HERMES_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3",
"messages": [{"role":"user","content":"Review this repository and return a short plan."}],
"reasoning_effort": "high"
}'06 / FAQ
Kiểm tra giá input, cache và output hiện tại trên trang model Hermes trước khi chạy job lớn.
Thông số chính thức nêu tối đa 1M token, nhưng vẫn cần sắp xếp nguồn và kiểm tra kết quả.
Input dài, gọi tool lặp lại, retry và không có cache làm tăng chi phí.
Có, nhưng người dùng vẫn cần kiểm tra kết quả cuối.
HERMES API · KIMI K3
Bắt đầu với một repository hoặc nghiên cứu và đo token, cache cùng bước kiểm tra của người.