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当任务需要在第一步之后继续推进时,才值得用 Kimi K3。
Kimi K3 适合目标明确、但中间有很多步骤的任务。Hermes 可以保存项目文件、调用工具、要求再次检查,再把结果交给人确认。
KIMI K3 · HERMES AGENT 模型指南
Kimi K3 适合长程编程、视觉调试和需要多步推进的研究工作。在 Hermes Agent 中,它更适合处理需要持续跟进的任务,而不是每个小问题都调用。

先做一个判断
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Kimi K3 适合目标明确、但中间有很多步骤的任务。Hermes 可以保存项目文件、调用工具、要求再次检查,再把结果交给人确认。
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当前记录的 Kimi K3 API 价格是:未命中缓存的输入每百万 Token 约 $3,命中缓存的输入约 $0.30,输出约 $15。长时间编程时,如果 Hermes 保持同一份仓库上下文,缓存可以明显降低成本。不要在同一会话中频繁切换模型,否则可能重置提示词缓存。
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如果整个任务都需要长上下文和多次工具调用,可以让 Kimi K3 做主 Agent。如果只有代码复核、视觉判断或复杂步骤需要它,就让便宜模型管理对话,再把这一部分交给 Kimi K3。涉及生产代码、发布内容、付款或隐私数据时,必须由人批准。
简单解释:repository 就是项目文件夹;cache 是可以重复使用的已保存上下文,用来省钱;sub-agent 是只负责某一部分工作的辅助模型。
01 / 它增加了什么
Kimi K3 可以记住最多 100 万 Token,能看图,也能调用工具。这不代表 Hermes 要把每个小任务都交给它。让主 Agent 保留目标和审批规则,再把需要读取很多文件、改代码或检查截图的部分交给 Kimi K3。
02 / 任务匹配
Kimi K3 适合目标明确、但中间有很多步骤的任务。Hermes 可以保存项目文件、调用工具、要求再次检查,再把结果交给人确认。
读取代码仓库,规划改动,修改多个文件,运行测试,并说明还需要检查什么。
读取截图,把当前界面和目标效果对照,再把视觉问题转成具体代码修改。
收集资料,把证据包保存在上下文中,并区分事实、待确认问题和建议。
日常步骤用低成本模型处理,把模糊或影响较大的部分交给 Kimi K3。
03 / 内部工作流示例
我们曾用 Hermes Agent 配合 Kimi K3,跑了一夜一个 Monument Valley 风格原型。Hermes 保存需求、文件清单和测试命令;Kimi K3 读取截图,修改多个文件,运行构建,再检查下一张截图并重复这个循环。内部估计视觉相似度约为 85%,但 Token 消耗很高。这个数字只是项目估计,不是独立基准测试。更省钱的做法是先用低成本模型搭骨架、跑第一轮测试,再让 Kimi K3 处理复杂布局、视觉复核和最后修正。
同一轮任务大约消耗了周额度的 80%。这是我们的内部使用记录,不代表每个项目都会消耗同样多。

04 / 成本与缓存
当前记录的 Kimi K3 API 价格是:未命中缓存的输入每百万 Token 约 $3,命中缓存的输入约 $0.30,输出约 $15。长时间编程时,如果 Hermes 保持同一份仓库上下文,缓存可以明显降低成本。不要在同一会话中频繁切换模型,否则可能重置提示词缓存。
估算示例:50 万未缓存输入 Token 加 2 万输出 Token,约为 $1.80,不含其他工具费用。最终请以 Hermes 使用记录为准。
05 / 模型分工
如果整个任务都需要长上下文和多次工具调用,可以让 Kimi K3 做主 Agent。如果只有代码复核、视觉判断或复杂步骤需要它,就让便宜模型管理对话,再把这一部分交给 Kimi K3。涉及生产代码、发布内容、付款或隐私数据时,必须由人批准。

如果整个任务都需要长上下文和多次工具调用,可以让 Kimi K3 做主 Agent。如果只有代码复核、视觉判断或复杂步骤需要它,就让便宜模型管理对话,再把这一部分交给 Kimi K3。涉及生产代码、发布内容、付款或隐私数据时,必须由人批准。
Kimi K3 API
Kimi K3 可以记住最多 100 万 Token,能看图,也能调用工具。这不代表 Hermes 要把每个小任务都交给它。让主 Agent 保留目标和审批规则,再把需要读取很多文件、改代码或检查截图的部分交给 Kimi K3。 kimi-k3.
curl https://api.hermes-ai.net/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $HERMES_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3",
"messages": [{"role":"user","content":"Review this repository and return a short plan."}],
"reasoning_effort": "high"
}'06 / FAQ
当前记录的价格是:未缓存输入 $3 / 百万 Token,缓存输入 $0.30 / 百万 Token,输出 $15 / 百万 Token。大量任务开始前,请先查看 Hermes 当前模型页。
长程、连续、需要多次工具调用的工作适合做主 Agent。若只有一个复杂环节需要它,更适合做子 Agent。
官方模型说明列出最高 100 万 Token 上下文。但上下文很大不代表可以不整理资料,仍要设置检查点并保留人工复核。
长提示词、反复调用工具、失败重试和未命中缓存都会增加时间和成本。固定上下文,把重复工作交给便宜模型。
可以。它支持原生视觉理解,Hermes 可以把截图作为界面检查的证据,但最终效果仍要由人确认。
它有开放权重版本,但本地部署需要很大的硬件。对大多数小团队来说,API 更容易使用和控制成本。
HERMES API · KIMI K3
先从一个代码仓库、一轮截图检查或一份研究简报开始。记录 Token、缓存命中率和人工复核结果,再决定是否扩大工作流。