PANDUAN MODEL HERMES API

DeepSeek V4.1 Flash 1017

Berikan pekerjaan Agent yang berulang: membaca sumber, mengambil bidang, mengurutkan item, dan menyiapkan tugas. Sisakan keputusan yang lebih sulit dan mahal untuk model yang lebih kuat.

Gunakan di Hermes →Dapatkan kunci API →

DeepSeek V4.1 Flash 1017 · Perannya di Hermes

01 / Kecocokan tugas

Tugas apa yang cocok?

Mulailah dari tugas, lalu pilih model. Flash cocok untuk pekerjaan dengan ruang lingkup jelas, format jawaban tetap, dan hasil yang dapat diperiksa manusia.

Ringkasan riset

Ekstraksi bidang

Klasifikasi dan pengalihan

Persiapan tugas

DeepSeek V4.1 Flash 1017 · Hermes Agent workflow

03 / Skenario kerja nyata

Tiga alur kerja yang cocok untuk DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeek V4.1 Flash 1017 · Skenario kerja nyata

Riset pasar produk

Hermes mengumpulkan halaman produk yang diizinkan. Sub-Agent DeepSeek mengekstrak harga, bahan, janji pengiriman, negara, dan URL sumber dengan format tetap. Agent utama menggabungkan data dan menandai baris tanpa bukti. Seseorang memeriksa sumber sebelum dipublikasikan.

Tugas kecil di repositori kode

Agent utama mengubah laporan bug menjadi checklist. DeepSeek membaca file yang ditentukan, menambah tes, menjalankan perintah yang disetujui, lalu mengembalikan file dan hasilnya. Model yang lebih kuat atau pengembang memeriksa arsitektur dan keamanan.

Menyortir antrean dukungan

Setiap tiket diberi bahasa, status pesanan, jenis masalah, urgensi, dan tujuan. DeepSeek dapat menyortir banyak tiket serupa, tetapi tidak boleh memberi pengembalian dana atau janji penyelesaian sendiri. Kasus penting ditinjau manusia.

04 / Perkiraan biaya

Berapa biaya satu tugas?

≈ $0.01

Untuk mengubah sekumpulan sumber menjadi daftar tugas, perkirakan 20.000 token input dan 3.000 token output. Pada tarif Hermes saat ini, rencanakan sekitar $0.01. Ini hanya mencakup token model; pencarian, crawling, penyimpanan, dan alat lain terpisah.

Masukan $0.265 / 1 juta token · Keluaran $1.059 / 1 juta · Cache $0.005

05 / Percobaan pertama

Mulai dari tugas yang dapat diperiksa

Jangan langsung memberi Agent seluruh proyek. Berikan tugas kecil dengan format jawaban tetap, lalu periksa hasilnya.

Seseorang perlu memeriksa: tidak ada bidang penting yang hilang, harga dan tanggal benar, serta langkah berikutnya masuk akal.

{
  "items": [
    {
      "name": "…",
      "price": "…",
      "next_step": "…"
    }
  ]
}

Gunakan di Hermes

Buat kunci Hermes API, pilih DeepSeek V4.1 Flash 1017, lalu mulai dari tugas kecil yang dapat Anda periksa.

Buat kunci API →

curl https://api.hermes-ai.net/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $HERMES_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
    "messages": [{"role":"user","content":"Extract name, price, and category. Return JSON only."}],
    "response_format": {"type":"json_object"}
  }'

06 / Kapan perlu model lebih kuat?

Kapan memakai model lebih kuat?

Gunakan Agent utama yang lebih kuat saat pekerjaan perlu penalaran panjang, perubahan kode rumit, perencanaan dari tujuan yang belum jelas, atau jawaban yang sulit diperiksa. Flash dapat menyiapkan bahan, menyortir tugas, dan mengatur hasil terlebih dahulu.

Baca catatan rilis resmi DeepSeek ↗

Pertanyaan umum

Kapan memakai model lebih kuat?

Apa yang perlu diperiksa manusia?

Seseorang perlu memeriksa: tidak ada bidang penting yang hilang, harga dan tanggal benar, serta langkah berikutnya masuk akal.

HERMES API

Siap memberi Agent tugas pertamanya?

Buat kunci Hermes API, pilih DeepSeek V4.1 Flash 1017, lalu mulai dari tugas kecil yang dapat Anda periksa.

Buka halaman model →Buat kunci API →