← Tất cả mô hình AI
HƯỚNG DẪN MÔ HÌNH HERMES API
DeepSeek V4.1 Flash 1017
Giao cho nó các việc Agent lặp lại: đọc nguồn, trích xuất trường, sắp xếp mục và chuẩn bị tác vụ. Hãy dành các quyết định khó và tốn kém hơn cho mô hình mạnh hơn.
01 / Công việc phù hợp
Phù hợp với việc nào?
Hãy nhìn vào việc trước rồi mới chọn mô hình. Flash phù hợp với việc có phạm vi rõ, định dạng trả lời cố định và kết quả mà con người kiểm tra được.
Trích xuất trường
Phân loại và chuyển tiếp
Chuẩn bị tác vụ
03 / Tình huống công việc thực tế
Ba quy trình phù hợp với DeepSeek V4.1 Flash 1017
Nghiên cứu thị trường sản phẩm
Hermes gom các trang sản phẩm đã được phép truy cập. Agent con DeepSeek lấy giá, chất liệu, cam kết giao hàng, quốc gia và URL nguồn theo một mẫu cố định. Agent chính gộp dữ liệu và đánh dấu dòng thiếu bằng chứng. Con người kiểm tra nguồn trước khi xuất bản.
Xử lý việc nhỏ trong kho mã
Agent chính chia báo lỗi thành checklist. DeepSeek đọc các tệp được chỉ định, thêm bài kiểm thử, chạy lệnh đã duyệt và trả lại tệp cùng kết quả. Mô hình mạnh hơn hoặc kỹ sư kiểm tra kiến trúc và bảo mật.
Phân loại hàng đợi hỗ trợ
Mỗi yêu cầu có ngôn ngữ, trạng thái đơn, loại vấn đề, mức khẩn cấp và nơi chuyển tiếp. DeepSeek xử lý nhanh các yêu cầu giống nhau, nhưng không tự hoàn tiền hay hứa thời hạn giải quyết. Người phụ trách xem các trường hợp nhạy cảm.
04 / Ước tính chi phí
Một tác vụ có thể tốn bao nhiêu?
≈ $0.01
Để biến một nhóm nguồn thành danh sách tác vụ, hãy tính 20.000 token đầu vào và 3.000 token đầu ra. Theo giá Hermes hiện tại, khoảng $0.01. Con số này chỉ gồm token mô hình; tìm kiếm, thu thập web, lưu trữ và công cụ khác tính riêng.
Đầu vào $0.265 / 1 triệu token · Đầu ra $1.059 / 1 triệu · Cache $0.005
05 / Lần chạy đầu
Bắt đầu bằng một việc có thể kiểm tra
Đừng giao cả dự án cho Agent ngay từ đầu. Hãy cho một việc nhỏ có định dạng trả lời cố định rồi kiểm tra kết quả.
Con người nên kiểm tra: không thiếu trường quan trọng, giá và ngày tháng đúng, bước tiếp theo hợp lý.
{
"items": [
{
"name": "…",
"price": "…",
"next_step": "…"
}
]
}Dùng trong Hermes
Dùng trong Hermes
Tạo khóa Hermes API, chọn DeepSeek V4.1 Flash 1017 và bắt đầu với một việc nhỏ có thể kiểm tra.
Tạo khóa API →curl https://api.hermes-ai.net/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $HERMES_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
"messages": [{"role":"user","content":"Extract name, price, and category. Return JSON only."}],
"response_format": {"type":"json_object"}
}'06 / Khi nào cần mô hình mạnh hơn?
Khi nào nên dùng mô hình mạnh hơn?
Dùng Agent chính mạnh hơn khi việc cần suy luận dài, sửa mã phức tạp, lập kế hoạch từ mục tiêu mơ hồ hoặc câu trả lời khó kiểm tra. Flash có thể chuẩn bị tài liệu, phân loại việc và sắp xếp kết quả trước.
Đọc ghi chú phát hành chính thức của DeepSeek ↗Câu hỏi thường gặp
Khi nào nên dùng mô hình mạnh hơn?
Khi nào nên dùng mô hình mạnh hơn?
Dùng Agent chính mạnh hơn khi việc cần suy luận dài, sửa mã phức tạp, lập kế hoạch từ mục tiêu mơ hồ hoặc câu trả lời khó kiểm tra. Flash có thể chuẩn bị tài liệu, phân loại việc và sắp xếp kết quả trước.
Con người cần kiểm tra gì?
Con người nên kiểm tra: không thiếu trường quan trọng, giá và ngày tháng đúng, bước tiếp theo hợp lý.
HERMES API
Sẵn sàng giao việc đầu tiên cho Agent?
Tạo khóa Hermes API, chọn DeepSeek V4.1 Flash 1017 và bắt đầu với một việc nhỏ có thể kiểm tra.