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HERMES API モデルガイド
DeepSeek V4.1 Flash 1017
資料を読み、項目を抽出し、分類し、タスクを準備するような繰り返しの Agent 作業を任せましょう。難しく高コストな判断は、より強いモデルに任せます。
01 / 適したタスク
どのような作業に向いている？
先に作業を見てからモデルを選びます。範囲が明確で、出力形式が決まっており、人が結果を確認できる作業に適しています。
項目の抽出
分類と振り分け
タスクの準備
03 / 実際の利用シーン
DeepSeek V4.1 Flash 1017を組み込める3つの流れ
商品市場を調べる
Hermesが許可した商品ページをまとめ、DeepSeekの子Agentが価格、素材、配送条件、国、出典URLを固定形式で抽出します。メインAgentが表をまとめ、根拠がない行を印付けします。公開前に人が出典を開いて確認します。
リポジトリの小さな修正
メインAgentがバグ報告をチェックリストに分けます。DeepSeekは指定ファイルを読み、テストを追加し、許可されたコマンドを実行して変更ファイルと結果を返します。設計と安全性は強いモデルかエンジニアが確認します。
サポート問い合わせを振り分ける
各問い合わせを言語、注文状況、問題種別、緊急度、担当先の固定形式で分類します。似た問い合わせを大量に処理できますが、返金や解決の約束は自動で行いません。重要な案件は人が確認します。
04 / 費用の目安
1タスクの費用は？
≈ $0.01
資料群をタスクリストに変える作業では、入力 20,000 トークンと出力 3,000 トークンを見込みます。現在の Hermes 料金では約 $0.01 です。これはモデルトークンのみで、検索、クロール、保存などは含みません。
入力 $0.265 / 100万トークン · 出力 $1.059 / 100万トークン · キャッシュ読み取り $0.005
05 / 最初の実行
確認できる小さな作業から始める
最初から Agent にプロジェクト全体を任せないでください。出力形式が決まった小さな作業を渡し、結果を確認します。
人が確認すること：重要な項目が抜けていないか、価格や日付が正しいか、次の手順が妥当か。
{
"items": [
{
"name": "…",
"price": "…",
"next_step": "…"
}
]
}curl https://api.hermes-ai.net/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $HERMES_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
"messages": [{"role":"user","content":"Extract name, price, and category. Return JSON only."}],
"response_format": {"type":"json_object"}
}'06 / モデルの切り替え
より強いモデルを使うべき時は？
長い推論、複雑なコード変更、曖昧な目標からの計画、または確認しにくい回答には、より強いメイン Agent を使います。Flash は材料準備、分類、結果整理を先に行えます。
DeepSeek 公式リリースノートを読む ↗よくある質問
より強いモデルを使うべき時は？
より強いモデルを使うべき時は？
長い推論、複雑なコード変更、曖昧な目標からの計画、または確認しにくい回答には、より強いメイン Agent を使います。Flash は材料準備、分類、結果整理を先に行えます。
人が確認すべきことは？
人が確認すること：重要な項目が抜けていないか、価格や日付が正しいか、次の手順が妥当か。
HERMES API
Agent に最初の仕事を任せますか？
Hermes API キーを作成し、DeepSeek V4.1 Flash 1017 を選び、確認できる小さな作業から始めましょう。