사람들은 Jev로 무엇을 할까?

jev는 미쳤어. 40초 만에 37개 브랜드의 724개 실시간 광고를 분류했습니다. 모든 후크. 모든 형식. 권하다. cta. 인식 단계. 방문 페이지가 일치하지 않습니다. 9센트의 토큰을 사용했습니다. (@stealads + mcp에서 사용 가능) h...

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JEV는 미쳤어요. 우리는 400개의 회사와 하나의 후보자 프로필을 제공했습니다. 12초 만에 후보자가 얻을 가능성이 가장 높은 직업을 예측하고 신뢰도 점수를 할당하고 취업 후보자를 감지했습니다.

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jev는 미쳤어요 🤯 여기 Jev가 초인적인 속도로 지하철 서퍼를 플레이하고 동시에 50가지 게임을 플레이하는 모습이 있습니다. 이 실행을 수행하는 데 드는 비용은 1센트 미만입니다. Jev는 Astra나 Fable과 같은 LLM을 대체하지 않지만...

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와 이거 실제로 효과가 있었어! Jev를 사용하면 내 음성으로 실시간으로 브라우저를 제어할 수 있습니다. > 나는 대화합니다 > Jev에게 전송된 내용 > jev는 ~300ms 내에 확률을 반환합니다. > 브라우저 클릭 비용: 결정당 $0.0002 나는...

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Jev를 사용해 보고 다음과 같은 기능을 갖춘 Chrome 확장 프로그램을 만들었습니다. - YouTube 오디오 듣기(선택 사항) - 스폰서 세그먼트에 도달하는지 감지 - 건너뛰기 ➡️➡️➡️ - 비디오당 ~$0.005의 비용으로 실시간으로 모두 Pro...

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텍스트를 생성하는 대신 @typesafeai의 jev는 구조화된 출력을 생성하므로 모델 라우팅, 도구 선택/검색 및 다양한 형식의 가드레일과 같은 분류 작업에 적합합니다. 그것도 우스꽝스러워...

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Jev가 여기 있어요. - LLM과 어떻게 다른가요? - 내부적으로는 어떻게 작동하나요? - 실제 사례에는 어떤 것이 있나요? - 언제 사용해야 하나요? 나는 아래의 모든 질문에 답합니다: https://t.co/HLfPVp51h6

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Jev v1.13은 확률 계산으로 로켓을 피합니다. 🚀 @typesafeai의 새로운 비LLM 모델은 텍스트 대신 결정을 반환하므로 로켓이 떨어지고 25시 동안 살아남는 동안 330ms마다 안전 타일을 계산하도록 했습니다.

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@typesafeai의 Jev로 스스로 해결하기 위해 루빅스 큐브를 얻었고 사람처럼 22회 이동 최적 솔루션이 아닌 94회 이동하여 문제를 해결합니다. Jev는 LLM이 아니며, 문제와 함께 ~250ms 안에 하나의 질문에 답할 뿐입니다.

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视觉版 Jev 来了 https://t.co/x0kzeE3hdx 仿光着社区的思路，把候选结果映射成固定标签，prefill 完直接采样，限字输流 token，采用多qwen-3.5-0.8B 4비트 량화부署地本地，16g m4mbp 顺利运行 叠甲：这只是在 infer 层작은 작은 复现一下 jev 이상적인 형태의 유형은 정의되지 않습니다.

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나는 Jev와 함께 작업 크롤러를 다시 구축했습니다. 과제: 회사 공식 홈페이지에서 시작해 채용정보를 찾고, 내 프로필에 맞는 일자리를 찾아보세요. 이전에는 LLM을 사용했을 때: ~5분. 이후 Jev와 함께: 20초 남짓...

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jav @typesafeai - jestem pod wrażeniem 🤣 멋지네요. Napisałem kolejne 데모. Myślę, że teraz to widać potęgę modelu ... i o co chodzi i widać prawdziwą wartość biznesową. Akt I - 엑스레이: "jedno zapytanie, wszystkie p...

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Jev를 사용하는 Doc-OCR 라우터 @typesafeai PDF를 페이지별로 보고 실제로 OCR이 필요한 페이지를 결정하고 나머지를 로컬로 추출하는 Jev 기반 라우터입니다. 결과: # OCR 페이지의 비용 절감 + 속도 https://t.c...

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Bannerbear에 라이브로 게시된 첫 번째 Jev 사용 사례! 이름이 약간 다른 경우 템플릿과 소스 간의 즉각적인 필드 매핑(예: 템플릿 - 사진 - 이름 - 회사 이름 데이터 소스(예: Airtable) - 아바타...

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`jev-review` @typesafeai를 구축했습니다. 이는 코딩 에이전트에 다양한 측정항목에 걸쳐 점수 품질 피드백 루프를 제공하는 실험적인 로컬 우선 MCP 플러그인입니다. 요원이 일하는 동안 Jev에게 전화하고, 점수를 받고, 임프를 만드세요...

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저는 Jev를 사용하여 유튜버의 최근 100개 동영상을 나에게 판매할 가능성을 기준으로 분류했습니다. 분석하고 12초 내에 각 동영상에 판매 의도 점수를 할당했으며 비용은 약 $0.02입니다. 아직 수행하지 않았습니다...

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@typesafeai의 새로운 초고속 모델 Jev를 만들었습니다. 텍스트를 생성해서는 안 되더라도 읽을 수 없고 쓸 수 없기 때문에 괜찮습니다** ** 0.5$에 최대 20단어를 훔치는군요. https://t.co/fWmGQhefTw

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Jev와 LLM의 차이점과 사용 방법을 이해하려는 사람들을 위한 https://t.co/55o5WEq3Va

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나는 말한다. 코덱스 클릭. 브라우저 이동을 시청하세요⚡ 이번 영상은 1×!!! 속도. Jev 브라우저 구축: 기존 Codex 브라우저 도구를 위한 오픈 소스 어댑터입니다. 과제를 자연스럽게 말하세요. Codex 계획, Jev가 선택, 형제...

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텍스트를 작성하는 대신 입력된 질문에 확률로 답하는 @typesafeai의 작은 모델인 Jev에게 진화 시뮬레이션을 제공했습니다. 반대 DNA를 가진 두 종. 14세대. 빙하 시대. 432 생물. 제...

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알겠습니다. 브라우저 사용은 합법적인 사용 사례입니다. 에이전트 브라우저 <> Jev 루프 목표: '커피'에서 '인공 지능'까지의 위키 경쟁 https://t.co/565VqWYgoJ

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모든 모델은 그 직업을 원합니다. 빠른 사람은 “나 이거 갖고 있어요”라고 말합니다. 추론 모델은 더 많은 맥락을 요구합니다. 안전모델에는 “절대 아니다”라고 적혀 있다. Jev가 개입하여 각 작업이 속한 곳으로 보냅니다. Jev의 결정..

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나는 미래의 소프트웨어가 제어 흐름을 위한 코드와 "퍼지" 판단을 위한 작은 신경 프로그램을 결합할 것이라고 점점 더 생각하고 있습니다. 이것이 제가 ProgramAsWeights를 통해 탐구해 왔던 것입니다. 이 프로그램은 다음과 같은 질문에 답합니다.

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@typesafeai에 대한 초기 액세스를 듣고 일어나서 시도하게 되어 매우 기뻤습니다. 오늘 아침 출근 전에 typesafe가 @3js 액션 게임에서 AI 협동 파트너를 구동하는 데모 요리를 받았습니다. 리에서 로그를 볼 수 있습니다.

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@typesafeai Jev: 2026년의 즉각적인 압축에 대한 완벽한 사용 사례를 찾았습니다. 압축이 여전히 요약 프롬프트인 이유는 무엇입니까? Jev는 모든 도구 호출에 점수를 매기고 관련 없는 http를 삭제하여 즉시 작업을 수행할 수 있습니다.

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JEV는 미쳤어요. 우리는 700개의 의도가 높은 리드와 개인화된 홍보 메시지를 제공했습니다. 40초 만에 각 메시지의 성능을 예측하고 신뢰도 점수를 할당하며 리드 메시지 불일치를 감지했습니다....

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@typesafeai의 Jev 덕분에 우리는 이제 각 릴리스를 중단시키려는 대규모 병렬 브라우저 기반 적대 테스트 제품군을 갖게 되었습니다. 그리고 비용은 1센트입니다. https://t.co/WoIlqGjjNB

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@typesafeai의 Jev가 현재 OpenRouter 베타 버전으로 제공됩니다. Jev는 System One 모델입니다. 텍스트를 생성하는 대신 앱 상태와 입력된 질문을 사용하여 확률이 첨부된 입력된 결정을 반환합니다....

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Jev와 함께 세금 문서 분류기를 구축했습니다. 우리는 지난 세금 시즌에 구축한 LLM 파이프라인을 사용하여 수천 개의 세금 문서를 수집합니다. 올해 4월 말까지 AI가 세무 서류에서 실패했다고 주장하는 여러 기사를 읽었습니다.

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卧槽，居然真有比Codex内置컴퓨터 사용更快的操작품电脑的方式 我尝试用Codex+Jev打造了一个加强版컴퓨터 사용，我称之为 「Jev 사용」。比内置的更快更丝滑，token消耗却差不多下面是我件「添加Mac日历事件」做了一个对比视频，同样的内容，明显可以看到Jev版本整体过程几乎无任何停顿😆 https://t.co/UCpLInByeE

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I trust Jev with my life https://t.co/GN3KpzrvRC

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jev는 미쳤어요 🤯 여기 jev는 스매시 브라더스와 대결하고 있습니다. 그는 4개의 다른 캐릭터를 모두 제어하고 있습니다. 문자 그대로 자신과 대결할 수 있는 최선의 방법이 무엇인지 단 몇 초 안에 결정합니다.

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Jev는 수많은 멋진 새로운 아이디어를 제시합니다. 저는 사용자 정의 가능한 규칙 세트와 함께 다운로드 폴더를 모니터링하는 macOS 앱을 구축했습니다. 다운로드한 파일은 청구서인가요? 해당 파일을 특수 폴더로 이동하십시오.

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JEV는 경쟁사 조사에 미쳤습니다! Resilia의 광고 라이브러리를 제공했습니다. 19초 만에 1,891개의 광고를 $0.12 고객 여정 단계 + 광고 스타일로 분류했으며 계정에 대한 완전한 심층 분석 Coming Soon...

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속보: 브라우저 사용 + Jev = 초고속 ⚡ 발견 비행에 7초가 걸렸고 비용은 $0.0039 🤯 > 모든 단계마다 새로운 작업 공간 > DOM 상태 공간 > 유형에 대한 작은 LLM 폴백(이 비디오는 1x 속도 btw입니다)...

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전체 Jev 튜토리얼 정의, 이를 사용하여 구축하는 방법 및 잠금 해제할 수 있는 새로운 애플리케이션 → 0:00 소개 → 0:34 Jev 설명 → 4:06 API 설정 → 5:59 데모 1: 음성 제어 브라우저 → 11:33 데모 2: AI 메모...

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@typesafeai Jev의 또 다른 미친 예: 예측 스프레드시트 스프레드시트는 의미가 아닌 숫자를 다시 계산합니다. Jev는 의도를 읽습니다. 열 상단에 "긴급"을 입력하면 원하는 항목이 무엇인지 파악됩니다.

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Jev + SuperX = 입소문 해결됨 ✅ 모든 게시물은 $0.0004에 ~1초 안에 61개의 질문을 받습니다. 🤯 > 207명의 크리에이터의 실제 게시물 9,481개에 맞춰짐 > 3번에 걸쳐 바이러스 게시물을 2번 선택 > 응답 미끼에 대해 보상하지 않음 So: wri...

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AI 헤지펀드에 Jev를 추가했습니다. 이제 우리는 LLM보다 100배 더 빠르고 저렴하게 최전방 수준의 거래 결정을 내릴 수 있습니다. 작동 방식: 1 • 전략 설정 2 • 티커 선택 3 • Jev 시스템을 사용한 백테스트가 이제 두 번째로 실행됩니다...

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AI는 진화하고 있다. Jev는 언제든지 무장할 수 있습니다. 나는 자유롭게 말할 수 있고 컴퓨터에 내가 뭔가를 하라고 요구하는지, 아니면 다른 것을 횡설수설하는지를 (확률적으로) 알 수 있습니다. 깨우지 마세요. 속도 + 경제성...

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Jev에게 내 PR을 검토하게 했어요. Claude보다 ~200배 저렴하며 비디오에 있는 실제 PR 6개에 대해 0.5초 안에 답변합니다. 각각 $0.00007. 1,000개의 PR = 7센트 vs Opus 5의 ~$14.50 차이 붙여넣기 → @typesafeai에 대한 한 번의 통화 → 14t...

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나는 5배 레버리지로 장중 멋진 거래를 하기 위해 jev에게 ₹1,00,000를 주었습니다. 이것은 종이 거래가 아니라 내 실제 코탁 계좌에 있는 실제 돈을 사용하는 것입니다. 오늘은 꽤 푸르른 아침을 보낸 후 ₹1,000의 급정지를 기록했습니다. 그럴거야...

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jev는 트롤리 문제를 해결할 때 로봇을 구하기 위해 인간을 희생하기로 결정했습니다. https://t.co/vLBwgLYduk

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이제 Jev가 이 계정의 유머를 담당하고 있습니다. https://t.co/ojSOHeMFT2

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@typesafeai의 e2e + jev ⚡ 에이전트를 사용하여 e2e 테스트를 실행하기 위한 오픈 소스 프레임워크를 구축하고 있습니다. 웹, 모바일 등을 지원합니다. 곧 제공됩니다: https://t.co/G3XB2L8tiC https://t.co/LvJgAbgvBb

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좋아요, Jev는 스크린샷이나 LLM 없이도 컴퓨터를 정말 잘 사용할 수 있고 Mac에서 픽셀이 떠나지 않습니다. Dom 요소도 읽지 않습니다. 로컬 CoreML 모델이 SC의 모든 버튼과 UI 요소를 분할합니다.

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Jev와 함께 트레이딩 봇을 만들었어요! Jev는 자산 쌍의 가격 피드를 바탕으로 "매수" 또는 "매도" 여부를 결정하고 실제 거래를 실행합니다. Monad를 사용하여 Kuru의 온체인 주문서에 주문을 내립니다.

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Jev는 에이전트가 워크플로, 데이터 분류, 판단 호출 및 기업의 수백 가지 기타 사용 사례에서 순간적인 결정을 내리는 데 큰 도움이 될 것입니다. Box와 Jev를 사용한 간단한 데모는 다음과 같습니다.

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@typesafeai의 Jev를 사용하여 Mac용 음성 제어 컴퓨터를 구축했는데 그 속도가 정말 놀랍습니다! "노트 앱을 열고... 작성"이라고 지시하면 문장이 끝나기도 전에 앱이 열립니다. ㅎ...

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ego lite + Jev + DeepSeek Flash = 멍청하고 빠릅니다. ⚡ 20개의 Amazon 제품 결정에 3.71초. GPT-5.6 Sol: 54.45s 동일한 작업. 같은 결과. 둘 다 10/10입니다. 추론이 적습니다. 더 빠른 결정. 1배속. https://t.co/iJlCVb...

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이제 우리는 요리를 하고 있어요. @typesafeai의 Jev + axe가 이제 LLM을 사용하는 비용의 일부만으로 iOS 시뮬레이터를 매우 빠르게 제어할 수 있게 되었습니다. 이것은 게임을 바꾸는 것입니다! https://t.co/JK5r23ySoI

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卧槽，JEV는 AI 圈刷屏，今天 Monad에서 自动智能交易的起点。工程师就用JEV做了一个自动交易机器人。 实时读取 MON/USDC 价格，JEV不负责写分析报告，也不跟你解释一堆逻辑，它只做最核心事，判断 Buy 还是Sell，再给流置信degree，然后直接把交易发到 Kuru 的链上订单簿执行。 这一下我突然明白 JEV为什么要做成一个不会说话的模型了。 交易根本不需要 AI 每...

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@typesafeai에서 영감을 받은 Jev 호환 공개 API는 다음과 같습니다. 비슷한 개방형 모델(Qwen3.6-35B-A3B)을 실행하고 SGLang 기수 캐시를 사용하여 미리 채우기 재사용/정말 빠른 병렬을 유지합니다...

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Jev De次の文章予測判断 せ り 로직크작작 て, 判断特化AI の Jev 에서 AI 챠트데키루아프리작타응 だ け ど まず爆速だし、 入powerは$0.042 / 1M토쿤이다けど、출력이무제조로없었습니다。 출력무料のAI챠트터てなんだ이것저것 「え？ koれ작れちゃツていいん?」 たてなたてり。。 #Jev https://t.co/h5LDG2tPpN

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ChatGPT를 공동 개발한 후 저는 계속해서 스스로에게 질문했습니다. 초인적인 채팅 모델이 AGI로 이어지지 않는 이유는 무엇입니까? 저는 지난 2년 동안 새로운 모델 훈련 방법(RLCD)과 새로운 유형의 개척자 AI를 구축하는 데 은밀하게 시간을 보냈습니다.

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昨하늘에 나온 https://t.co/6eiMFaJTrj Jev 模型 适合高频决策，那岂不又是适但打游戏? 가 전에 GPT-6 Astra 代打杀戮尖塔2 能power强但速塔2를 사용했습니다.我刚实测用 Jev 打，行动思考只需 0.7秒， 画face我完了。 这超人类游戏速titude，着实又让我震惊瘫坐了😅 语言很难描述这感觉，看视频⬇️ https://t.co/y9Nu78Hnv4

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Jev는 https://t.co/KSiodPdZHT에 대한 여러 기준을 사용하여 28초 만에 0.11달러에 어린이 간식 3000개를 획득했습니다. 🤯 https://t.co/c9O6uTyiUK

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Jev를 사용하여 Tesla 완전 자율 주행을 한 시간도 안 되어 재구축했습니다. 이 모델은 전체 잠금 해제입니다. https://t.co/mUrvaFrlQ7

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Jevе, 会話をria르타임에 동의합니다. 発言のたびに ・探索 ← 収束 ・解消 ← 未決 ・未합의 ← 합의を更新し、会議の状況を可視化しまс 유자인타뷰노리아르타임解析などにも使えそу。 https://t.co/cO21f4AK99

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TypeGPU + ruNNtime + Jev @typesafeai는 매우 재미있는 콤보입니다. :D runNNtime은 효율적인 로컬 추론을 제공하고, TypeGPU는 추론과 렌더링이 복사 없이 GPU 리소스를 직접 공유할 수 있게 해줍니다. 3개의 별도 NN이 있습니다.

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jev데모② 発話内容に応じた스라이드노자동表示.喋た内容にまたちした스라이드를 자동으로 이동하여 表示して쿠레마스입니다.PCやポやポを触라ずにペ-地を表示てりずにペ-地を表示めり の 에, 여기로 가세요?速い・安いだけにたけしてりとがとがとだだけ広がuruのなと感動していuru. https://t.co/3UO6DQcbJ2

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다음은 Jev의 45초 TL;DR입니다. 핵심 아이디어는 매우 간단하다고 생각하지만 동영상을 보면 이해하기가 정말 어렵습니다. 도움이 되길 바랍니다. https://t.co/KtSKlEMVL3

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"jev는 텍스트를 생성할 수 없습니다." 하지만 jev는 할 말이 많습니다! 나는 그에게 선택할 수 있는 몇 백 개의 일반적인 영어 단어 + 구두점 https://t.co/WmDkTyiG9u을 제공했습니다.

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話題のJev로 のペ르소나150人に製productの導入意向を聞 iku仕組umiを撑てまた。150人ごとに12個の質問をAPIand投げuru.実際にだけど日本←︎Americaのleytenshiが含まれていていの데본来はもと早いはずhttps://t.co/6lbFXY9jjH

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사기 탐지를 위한 Jev + Kimi K3! TLDR: Jev는 1.42초 안에 100개의 이메일을 분류한 다음 불확실한 사례를 Kimi K3에게 전달했습니다. 전체 파이프라인은 ~$0.07에 대해 96/100의 정확성을 얻었습니다. 영상 속도가 빨라지지 않네요..

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Jev VS Fable 5.1 VS GPT-6 Astra: 체스 typesafe의 새로운 Jev V13은 LLM이 아닙니다. 채팅도, 설명도, 코드 작성도 하지 않습니다. 단지 결정만 내릴 뿐입니다. 그래서 우리는 프론티어 LLM을 상대로 공세를 펼쳤습니다. 테...

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깜박이면 놓칠 수 있습니다. Jev + 컴퓨터 사용 = LLM @typesafeai https://t.co/JG09Wx7UCo보다 100배 빠릅니다.

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나는 Jev를 사용하여 1,018개의 AI 연구 논문을 분류했습니다. 결과: 총 비용은 0.08달러이고 논문당 종단 간 대기 시간 중앙값은 256ms입니다. 파이프라인은 다음과 같습니다. 1. DeepSeek V4 Flash로 각 논문을 요약합니다. 2. 제목 +...

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와, @typesafeai Jev는 음성 기반 UI의 판도를 바꾸는 사람입니다. 반응성은 경험이 옳다고 '느끼는' 데 정말 중요하며, 이것이 확실히 효과가 있습니다! 제가 런던에 있다는 점을 고려하면 여기의 지연 시간은 최적이 아닙니다.

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Claude는 극작가의 버스터와 함께 Jev와 통합되어 있습니다. Lee unos 26 artículos por minuto y 결정 qué hacer con cada uno en 406 milisegundos Descartó los que no encajaban con lo que busco, ofertó por los que s...

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그런데 이것은 Jev에게 GPT-6 Astra로 Minecraft를 플레이하라고 요청하면 얻을 수 있는 것입니다. 아직도 믿기지 않아요 https://t.co/ERDnsVWPLZ

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很多人没看懂爆fire的JEV是什么? 所以我做了一个 50 秒的演示视频，带大家把海外刷屏的 JEV以及它背后的底层架构看透👇(见下方视频) JEV 是前 OpenAI, 参与 ChatGPT / RLHF 的 @CompleteSkeptic(Diogo Almeida)创办 @typesafeai 后的第一款模型OpenAI의 时发现了一个致命矛盾은 다음과 같습니다.

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Jev @typesafeai가 $10,000를 수익으로 바꿀 수 있을까요? 알아봅시다! https://t.co/28WVX50sv3 https://t.co/2XglDmGTNM을 통해 종이 거래에 대한 결정 실행

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나는 jev가 자율주행에 미치는 영향이 엄청날 수 있다고 생각합니다. https://t.co/advoRDSOz7

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@typesafeai가 Jev와 함께 모델 라우터를 구축했습니다. Jev는 귀하의 요청에 가장 적합한 모델을 결정하고 해당 모델로 요청을 보냅니다. https://t.co/HHlmjOE66u

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🚨 Trump 대 Kamala 토론에 Jev를 사용하여 모든 문장, 두 후보자, 각각 5개의 예/아니요 질문을 사용하는 실시간 BS 측정기를 제공했습니다. Jev 통화 1,191회 / 토큰 1.18M / 415ms 총 비용 중간값: 봇에 대한 동일한 질문 $0.0497...

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@typesafeai의 Jev가 무엇을 할 수 있는지 아직 이해하지 못한 분들을 위해 다음 예를 보여드리겠습니다. Jev는 수십 개의 구조화된 거래 신호를 읽고 지능적인 결정을 내릴 수 있습니다. 이제 시스템을 만들 시간입니다 ...

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🔥 卧槽了，jev 简直太适합 codex 用户了，强烈建议 codex 用户去尝试下 jev 因为 jev 독립적인 컴퓨터 사용 功能简直是绝配. 直接把 jev 用 判官 指导 codex快速操作你的电脑，既准确又节省 토큰입니다.要使用话需要去官网申请👇,如何申请我已经录录제好视频了，跟着操작성即可

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자연어를 기반으로 X에서 게시물을 숨기거나 접을 수 있는 Jev @typesafeai 브라우저 확장을 만들었습니다. 너무 빨라서 눈에 띄지도 않고 엄청나게 저렴하다...이것이 "광고 차단기"의 미래임에 틀림없다...

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출시 영상의 비하인드 스토리… @justKDeng 최고경영자(CEO) @CompleteSkeptic을 추적하는 비서 https://t.co/81HHtsj4eK

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jev를 좋아하지만 속상하네요. 오픈 소스가 아닌가요? - 비전 능력이 부족합니까? 우리는 모든 HF 모델을 가져와 Jev-ify하는 완전 오픈 소스 라이브러리인 https://t.co/DlNeKo2k5e을 AP와 함께 도입하여 모든 문제를 해결했습니다.

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그래서 나는 jev에게 Falcon-9급 로켓 전체 발사에 대한 모든 권한을 부여하고 착륙까지 자동 조종 장치도 없고, 스크립트로 작성된 궤적도 없고, 코드에 안전 거부권도 없습니다. 모든 결정은 jev가 내렸습니다(보에서 결정을 볼 수 있습니다...

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@typesafeai를 사용하여 컴퓨터 사용을 구축했습니다! Opus 5보다 155배 저렴하고 ~20배 더 빠르며 아래 비디오 및 스레드에서 작동 방식에 대해 OS 전반에 걸쳐 일반화합니다. https://t.co/K0ZaRRnEX5

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@typesafeai jev 및 @opencode를 사용한 앱 테스트는 매우 빠른 소규모 데모입니다: https://t.co/WLSkpe9OZn

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Jev에게 무엇이든 물어보세요. https://t.co/P9QMfdDc0r에서 시도해 보세요. 응답이 없습니다. 판단할 것입니다. 100만 개의 질문에 도달할 수 있는지 봅시다. @typesafeai 🤝 @convex는 함께 잘 작동합니다. @hmartenjoyer @CompleteSkep...

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Takie modele jak JEV (System-1) zmienią moim zdaniem bardzo dużo. Obecne modele LLM symulują System-2. Dla mnie implementacja jev to jedna z najświeższych koncepcji ostatnich miesięcy. Niby nic szczególnego (dy...

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이거 멋지다. 저는 Jev를 사용하여 맞춤형 메모리 시스템을 개선했습니다. 결과: → 94% 더 적은 토큰 사용 → 2~3배 더 빠른 메모리 검색 이것은 단지 빠른 테스트일 뿐이었지만 많은 새로운 기회를 열어준다고 믿습니다. http...

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Enter를 기다리지 않고 함수를 호출합니다. 필요한 경우에만 응답합니다. @typesafeai Jev는 입력할 때 의도와 인수를 이해한 다음 모든 것이 준비되면 미리 실행합니다. https://t.co/n4m9lGGf...

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Jev를 사용하여 즉시 인터페이스를 조립할 수 있습니다. 제가 Astra와 함께 해킹한 예는 다음과 같습니다. 이 데모에서 Jev는 약 1초 이내에 자연어 요청을 UI 계획으로 전환합니다. 6배 빠르네요...

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@typesafeai jev 덕분에 더 이상 프롬프트 상자의 모든 필드를 채울 필요가 없습니다. 에이전트/모델/컴퓨터/폴더를 선택해 줍니다. - 주요 재작성에는 Fable + Claude Code를 사용합니다. - 다음으로 변경됩니다...

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실리콘 밸리는 10년 전에 Jev를 예측했습니다. https://t.co/ZfSjPYWsTn

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UN TÍO ACABA DE LEERSE LOS 1.891 ANUNCIOS DE SU COMPETENCIA POR 12 CÉNTIMOS Bueno, leérselos no. JEV의 페이지를 확인하세요. TypeSafe의 새로운 모델 → 1.891 알림 → 19초 → 0,12 $ Y no es un 이력서. 캐드...

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jev로 무언가를 시도해야 했기 때문에 여러분이 나에게 기대할 수 있는 것을 시도했습니다. 그래프 추출 - 의미론적 중요성(1-5)으로 모든 단어의 점수를 매깁니다. 또한 ID로 관련 단어에 태그를 지정합니다. 높은 점수를 받는 단어의 고유 목록 - g...

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jev는 미쳤어. 우리는 tiktok 및 ig에 대한 1,100만 개 이상의 비디오 라이브러리를 제공하고 바이러스성 "꽃 영양" 콘텐츠를 찾아달라고 요청했습니다. 20초 만에 384개 이상의 비디오가 제공되었으며 후크, 형식 및 각도를 분석했습니다.

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📣 발표자 발표: @CompleteSkeptic CEO, Cloudflare Connect의 @typesafeai 지금 등록하세요: https://t.co/YCwgnPlLDj https://t.co/TwT5kMw5bT

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Jev는 실제로 미쳤습니다. 우리는 그것을 벤치마킹했고 결과는 우리를 위해 게임을 완전히 바꿔 놓았습니다. > 500개의 실시간 에이전트 > 병렬로 실행 > 3D 환경에서 예비 결과는 놀랍습니다: > 500ms 평균...

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Jev는 Slack 에이전트를 2배 더 빠르게 만들었습니다 ⚡️ 우리 에이전트는 기술을 읽고 어떤 도구를 호출해야 하는지 파악해야 하기 때문에 상당히 느릴 수 있습니다. 우리는 @typesafeai의 새 모델을 사용하여 먼저 프로에 전달하여 속도를 높였습니다.

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오늘 @typesafeai Jev와 함께 놀면서 주로 도구 호출에 대해 무엇을 하는지 이해했습니다. LLM이 무엇을 해야할지 결정하는 대신 그 부분을 Jev로 대체했습니다. 제가 배운 것은 우리가 만들 수 있다는 것입니다 ...

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Jev는 즉각적인 AI 제안을 가능하게 합니다 👏 이 앱에서는 셀을 편집할 때마다 20개 이상의 지능형 검사가 발생하여 즉시 경고를 제공합니다. LLM이 필요하지 않습니다! https://t.co/brVT7jE6SO

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Jev는 모든 픽셀을 병렬로 예측하여 그림을 그릴 수 있습니다. https://t.co/IOwwmr07cm

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Jev는 로컬 하네스/모델 라우팅을 해결했습니다. 저는 Claude Code, Codex 및 Opencode의 조합을 로컬 에이전트 스택으로 사용하고 다른 하네스로의 라우팅은 항상 시스템 프롬프트/규칙에서 시행되었습니다.

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그들은 지구상의 누구와도 6개의 연결이 떨어져 있다고 말합니다. 그래서 @typesafeai의 Jev를 시험해 보고 다음과 같이 만들었습니다. X 핸들과 연락하고 싶은 사람을 입력하세요. 그것은 실제 후속 연결 체인을 찾습니다.

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우리는 Jev의 완벽한 사용 사례인 GenAI 모델 자동 라우팅을 찾았습니다. 아이디어: Jev는 속도와 품질의 균형을 유지하면서 작업에 가장 비용 효과적인 모델을 선택합니다. 모든 세대는 Higgsfield API로 만들어졌습니다. https:/...

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지금쯤 당신은 아마도 타임라인에서 Jev를 보았을 것입니다. 예, 엄청나게 빠르고 저렴한 모델입니다. 그러나 GPT-6 Astra, Fable 5.1 및 Deepseek v4.1 Flash와 어떻게 비교됩니까? 이번 영상에서는 다음과 비교를 해보겠습니다.

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나는 jev @typesafeai WHERE jev(people, 'could work from home')를 사용하여 일반 영어를 WHERE 절로 바꾸는 SQL 확장을 구축합니다. 모든 행은 개별적으로 판단되며 인덱스나 임베딩이 필요하지 않습니다. 시도해 보세요...

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@typesafeai의 새로운 모델인 Jev를 통해 Super Mario Bros.를 플레이할 수 있게 되었습니다. 빠른 추론과 구조화된 출력 덕분에 실시간 사용 사례에 놀라울 정도로 좋습니다. 이 새로운 모델로 무엇을 할 수 있을지 기대됩니다! https...

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체스에서 Jev 대 GLM 5.3! 결과: ◾ GLM 29개 이동에서 체크메이트가 5.3원 ◾ Jev: ~0.3초 및 이동당 <$0.0001 ◾ GLM 5.3: ~5.8초 및 이동당 ~$0.008 ◾ 전체 게임 비용 24센트 내 주요 시사점은...

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속도와 비용은 이전에는 불가능했던 사용 사례를 가능하게 할 것입니다. @typesafeai Jev가 제공하는 제가 말하는 동안 어떤 슬라이드를 표시할지에 대한 실시간 결정을 보여주는 빠른 데모가 있습니다. 또한, 죄송합니다...

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@typesafeai의 Jev를 사용한 또 다른 유용한 사용 사례 - AI 텍스트 분류. @pangram과 매우 유사하며 6000배 더 저렴하고 5-10배 더 빠릅니다 여기 @paulg 에세이에서 테스트했습니다! https://t.co/KijjMknTaC

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Jev는 컴퓨터 도구를 실시간으로 사용할 수 있는 ChatGPT 공동 발명가의 새로운 모델입니다. 현재 Orgo의 클라우드에 있는 자체 컴퓨터에서 Minecraft를 플레이하고 있습니다. Jev 하나만 있으면 이런 모습입니다...

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@typesafeai의 Jev는 드론 애플리케이션에 매우 적합합니다. 15분만에 만들었는데 가격은 10센트입니다. 저장소: https://t.co/b2ytFvehTV https://t.co/rC36lr4iqK

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完全睡不着了....这个视频让你完全看懂JEV的恐怖能力 我实际演示了一下，用 JEV 와 DeepSeek做同一个任务：从当하늘의 해상량实时new闻流里，为 15个品牌快速匹配有没有适合借势的公关热点，并打上结构化意图分类标签 结果是：28 秒内，Jev 狂刷完了整整428은 DeepSeek V4.1-flash와 동일한 방식으로 모든 부분을 공유합니다. 속도조절...

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@typesafeai의 새로운 Jev 모델에 대한 초기 액세스 권한을 얻었고 테트리스 게임 데모를 만들었습니다. 생성 속도가 너무 빨라서 블록을 밀어내고 있습니다. 이것은 또 다른 "이것이 모든 것을 바꾸는" 순간처럼 느껴집니다.

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Arkadaşlar jev'e Early Access aldım 및 테스트 etmeye başladım 및 gerçekten çok은 olduğumu söylemem lazım sadece şu kaydettiğim 데모유 bi izleyin lütfen에 깊은 인상을 받았습니다. 비디오를 시청할 때 유용합니다. 4탄 J...

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@typesafeai의 Jev를 사용하여 음성으로 Figma 제어 첫 번째 코드 줄부터 이 비디오 녹화까지의 총 비용: $0.01 🤯 https://t.co/HTGcrBYpTb

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typesafe의 jev는 재미있습니다! 플레이할 수 있는 라이브 데모: https://t.co/ctnPF0w70r https://t.co/i6kMGkkWOV

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Jev는 위임 https://t.co/1TznArCaSY을 해결했습니다.

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Jev + Higgsfield = genAI 모델의 자동 라우팅을 해결했습니다. 이 데모에서 @typesafeai의 Jev는 프롬프트를 평가하고 Higgsfield API에서 비디오 및 이미지 생성에 가장 적합한 모델을 선택합니다. https://t.co/MyTRdqlZ3o

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这两天关于 Jev这个模型的热島不常之高，甚至可以说是近半年我半点关注了英推以来，看到的原创内容密島最高的一次。正好我过去一年一直在跑一个小项目，其中有一个环节就是要对每天 Out版的 《人民日报》상위의 새로운 闻做一个分类,判断每一篇文章中是否包含有湖북상关적원素.一年跑下来，积累了接近 2 万 4 千条数据，其中判定包含的유 1800条左右。이제 这些数据的基础上, 我随机筛选了一个测试数据集, 其中包含了 500 条判包含的...

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Jev https://t.co/fnsghSM7oo의 실제 사용 사례

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@typesafeai의 대체 버전을 구축했지만 Qwen 3.8 27b를 사용하여 @cerebras에 구축했습니다. 비슷한 품질, 비슷한 성능이지만 가격은 크게 다릅니다. TypeSafe는 훨씬 저렴했고 성능면에서 Qwen을 능가했습니다. 닫다...

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나는 Jev 29 문자당 예/아니오 질문을 사용하여 첫 번째 원칙에 따라 LLM을 만들었습니다. 다음 키는 a-z, 공백, 쉼표 또는 마침표여야 합니까? 가장 높은 확률이 여기에 추가되고 업데이트된 텍스트가 &amp;에 다시 공급됩니다.

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하위 @typesafeai jev가 없는 pub-sub는 https://t.co/pTQIUtVBrI 아래의 데모 링크를 거의 즉시 라우팅합니다.

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jev는 미친듯이 멋진 제품입니다 jev에 대한 게시물을 보고 확인해 보기로 결정했습니다. 이 제품은 금입니다. 누가 만들었는지 천재입니다. jev는 미래입니다. 40초 동안 700개가 넘는 라이브 광고를 스캔했는데...

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Jev는 ChatGPT 개발자 중 한 명인 Diogo Almeida가 만든 새로운 AI로, 현재 모델보다 최대 200배 빠르고 400배 저렴하다고 합니다. LLM과 달리 텍스트를 한 단어씩 생성하지 않고…

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실리콘 밸리는 @typesafeai https://t.co/v8xXPluYF3을 예측했습니다.

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슬라이드가 자동으로 탐색될 만큼 똑똑하다면 어떨까요? 🙌 Jev에 대한 액세스를 제공해주신 @typesafeai에게 감사드립니다! 나는 몇 주 동안 이 아이디어를 갖고 있었고 Jev는 이 작업에 적합한 모델이라고 느꼈습니다. (그래서...

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Jev 창립자, Diogo Almeida(전 OpenAI): "다음 시대는 Claude Code 시대가 아닙니다. Claude Code는 여전히 지원 시대의 일부입니다. Jev는 다음 단계입니다. Jev는 x200 더 빠르고, x400 더 저렴하며 환각이 0입니다....

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Jev에 접근할 수 있었어요! 도움이 필요한 내용에 따라 웹사이트 방문자를 필요한 페이지로 라우팅할 수 있습니다! https://t.co/AydblKM9Y0

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Papers with Code MCP 서버를 소개합니다! 출시를 축하하기 위해 Claude Code에게 'search_papers' 도구를 사용하여 @typesafeai의 Jev 아키텍처를 조사해 달라고 요청했습니다. 그 결과는 다음과 같습니다. "만약...

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방금 누구나 지금 당장 시도할 수 있는 Jev 데모인 Easy-Jev를 만들었습니다! 입력을 변경하고 분류 변경을 실시간으로 확인하세요. 분류모델에 관한 석사 논문을 작성했는데 현대화된 모습이 보기 좋네요...

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@typesafeai + Chromium Headless를 구현하기 위한 Acabo de terminar는 인터넷 속도 향상을 위한 에이전트의 푸에단 헤드리스입니다! En este ejemplo le Pido al Agente que entre a la página del término...

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jev, claude haiku 4.5, gemini 3.5 플래시라이트 플레이 테트리스가 있었습니다. 동일한 200개의 조각, 동일한 법적 움직임, 실시간. Jev: 9200 포인트, 75 라인, 300ms/이동, 0 오류 Claude: 8900 포인트, 72 라인, 1.52s/이동, 0 오류, $0...

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좋아요 @typesafeaicooked Jev는 LLM을 갖춘 진정한 차세대 구축 시대입니다. 오늘 밤 Scappa에 이것을 추가했습니다. https://t.co/YeYnj5pc7l

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昨晚申请的 Typesafe AI 账号，半夜已通过审批! 幸运の星此感谢 @typesafeai @CompleteSkeptic 今天抽空写了个 Chrome 插件，过 Jev 标注 X平台中帖子内容는 의의 있는 图과 概率입니다.分类的类别包括诱导、挑拨、推销、机器生成、说服、娱乐、告知等。 Jev tai疯狂了，几乎秒，响应这는 LLM에서上是无法感受到的。 而且我还未...

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JEV는 운전할 수 있습니다! 🤯 저는 Jev를 운전 시뮬레이터의 기본 컨트롤에 연결했습니다. 이 비디오에서는 Jev가 실시간으로 운전하는 모습을 보여줍니다. 여기서는 실시간이 핵심입니다. 모델에게 50ms마다 무엇을 해야 하는지 묻고 이를 렌더링합니다...

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jev + 커널 브라우저는 데모를 사용하는데 정말 멋지네요! 너무 빨라요! 직접 시도해 보세요: https://t.co/CoVFzscaa0 https://t.co/OyXdNA1H0F

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빅 AI 뉴스... Jev는 사용자가 말할 때 음소거하는 이 마이크를 활성화합니다. BS @typesafeai https://t.co/VWyJHJ7Oh9

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나는 약 30시간 동안 @typesafeai에 의해 Jev에 액세스할 수 있었고 그것이 사용될 수 있는 수백만 개의 장소에 대한 생각을 멈출 수 없습니다 🤯 한편, 2명의 Jev가 서로 경쟁하는 곳에서 내가 만든 이 재미있는 뱀 게임을 확인해 보세요...

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Jev에 액세스하여 즉시 Claude Code에 연결하여 상담원 워크플로의 가장 큰 문제를 실제로 해결하는지 확인했습니다. 컨텍스트 압축 > 결과: 꽤 거칠었습니다. 놓친 사람들을 위한 빠른 컨텍스트: E...

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오늘 아침 @typesafeai가 Jev에 액세스하여 이에 대한 멋진 사용 사례를 구축했습니다. DiffJury 소개 - 공개 PR 링크를 붙여넣기만 하면 Jev가 병합해도 안전한지 또는 필요한지 즉시 알려줍니다.

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나는 typesafeai의 jev를 사용하여 작업에 제공하는 모델 라우터 cli와 현재 보유하고 있는 ai 구독을 구축했습니다. jev는 어떤 에이전트/모델을 선택해야 하는지 알려주고 이를 herdr과 페어링하면 킬이 될 것입니다...

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TYPESAFE는 텍스트를 생성하지 않는 모델을 출시하여 에이전트 루프의 비용 수준을 무너뜨렸습니다. jev는 시스템 1개 모델이라고 부르는 것입니다. 상태와 일련의 질문을 보내면 입력된 답변이 반환됩니다.

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Jev는 이미 OpenRouter를 사용하고 있습니다!! 출시된 지 하루 밖에 안 됐는데 TypeSafe에는 아직 대기자 명단이 있습니다. OpenRouter에는 그런 기능이 있고 우리는 그렇게 운영해 왔습니다. 가격이 미쳤네요. 백만 토큰당 $0.042, ...

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Jev는 광고 연구에 미쳤습니다. 저는 1.5초 만에 메타에 관한 모든 동영상 광고의 모든 장면에 점수를 매기는 도구를 만들었습니다. Maxfusion + @typesafeai에서 실행됩니다. 3분 이내에 450개 이상의 광고를 푸시했습니다. 그것은 무엇이든 끌어 당긴다 ...

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Jev는 게임에 대한 많은 가능성을 열어줍니다 🤯 🏁 저는 @typesafeai에서 Jev로 만든 최초의 의미론적 타이핑 레이서 게임인 Wordshift를 만들었습니다. 제트기보다 느리고, 코끼리보다 크고, 치타보다 빠릅니다. 그...

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@typesafeai의 Jev 모델에 액세스하여 팩맨을 플레이하도록 했습니다. Jev는 JSON으로 미로 상태를 고려하여 팩맨이 각 교차점에서 어느 방향으로 회전해야 하는지 결정하고 실시간으로 플레이합니다. 데모 링크 → https://t.co...

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나는 @typesafeai에 의해 jev에 대한 초기 액세스 권한을 얻었고 내가 트윗을 입력하는 동안 내 트윗을 판단하는 작은 확장 기능을 만들기로 결정했습니다. 너무 빨리 실행되어 각 키 입력에 반응할 수 있으며 테스트 후에는 기본적으로 무료입니다.

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@typesafeai Jev가 이미지를 생성할 수 있는지 궁금합니다. Jev에 따른 해바라기의 모습은 다음과 같습니다. https://t.co/vT4UiV4SqJ

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Jev(@typesafeai)는 使たてcolor々prodaraktد使えそуなの考えてumiてuru。 dndをしたたまたまたたなり自绕分け先を教えてKUれuru体験最初一回はちょと遅いが、そのあとは사카사크 https://t.co/2Z7K8FA9XI

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건물이 더 빨라졌습니다. 맛은 선택이 아니었습니다. Framer는 사이트가 처음부터 진지한 회사처럼 보여야 할 때 @typesafeai와 같은 개척 팀이 여전히 가는 곳입니다. https://t.co/cHYyiBhiGW https://t.co/8Vv0...

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@typesafeai가 마인크래프트를 플레이하며 2분 동안 단 1센트(150,000토큰)의 비용으로 밤이 되면 메시지를 표시하지 않고 좀비를 피할 수 있음을 자동으로 인식합니다. https://t.co/kAlHjh2Dfg

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나는 Jev에게 로봇 팔을 주었다. 목표: 녹색 상자에 있는 빨간색 큐브. 잡기: 큐브가 손이 닿지 않는 곳에 있었습니다. 후크를 잡고 큐브를 더 가까이 끌고 후크를 내려 놓고 작업을 마쳤습니다. 도구 사용은 프로그래밍된 적이 없습니다.

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저는 @SiliconHBO 역사상 가장 중요한 바이너리를 @typesafeai에게 주었습니다. 핫도그인지 아닌지 여기를 시도해 보세요: https://t.co/m6LmF6svsB @render 워크플로에서 제공 https://t.co/SvN7AniSBc

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@AgentConf https://t.co/y3UpKP2e4z의 라이브 @typesafeai Jev 데모

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방금 재미있는 작은 프로젝트를 해킹했습니다 - Claude와 Jev @typesafeai를 사용하는 Skill Router(오픈 소스) 왜요? 나는 ~90개의 Claude Code 기술을 설치했고 아마도 5개 정도를 사용할 것입니다. 나머지는 괜찮습니다. 존재한다는 사실을 잊어버렸습니다.

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오늘 https://t.co/xXR4JLt377에 대한 소규모 업데이트: 1. 미니라우터/퓨전이 활성화되었습니다. Jev를 사용하여 @typesafeai로 각 요청을 분류한 다음 작업 유형 및 복잡성에 일치하는 엄선된 모델로 라우팅합니다. 2....

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@typesafeai Jev를 사용하여 최고의 구문 하이라이터를 구축했습니다(안 될 이유가 있다는 뜻입니다). 내가 만든 언어를 포함해 어떤 언어라도 강조 표시할 수 있습니다.

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. @typesafeai의 Jevを使たて、Local Whisper의 문자 쓰기を도도判定して、Macbook의 로카르콘퓨타の操작동화して、あれとれしやとてしました! Chrome のペ이지は 브라우저 Harness、Slack やNotionは Mac の Accessibility د認識して操작성てuru。 実装はGrok4.6のimi(Codex의 제조에는 限kiてたんと)

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어젯밤에 멍청한 실험을 실행했습니다. @typesafeai(텍스트 생성 모델이 아닌 결정/분류자 모델)가 Jev를 사용하여 C++를 작성했습니다. 모든 단계에서 나는 문법적으로 유효한 다음 토큰의 한정된 세트를 제공하고 j...

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Jev는 미쳤어요. 우리는 물리적 AI를 위한 자기 중심적 훈련 데이터를 구축하고 있습니다. Jev는 3분 이내에 58,643개의 작업 라벨을 QA했습니다. 90센트. Claude 및 GPT 모델의 마찰 비용. https://t.co/s7n5NpsLya

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@typesafeai의 Jev가 @BalatroGame을 연기합니다. 모든 핸드에서 카드, 조커, 블라인드를 확인한 다음 ~200~500ms 내에 플레이 또는 폐기를 선택합니다. 앤티 후에는 쇼핑도 합니다. 전체 실행 비용은 1센트 미만입니다. https://t.co/...

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@typesafeai의 Jev를 데리고 수동 게임과 AI 기반 게임플레이를 원활하게 전환하면서 즐거운 시간을 보냈습니다. 60FPS에서 초당 2~3개의 호출을 기록하며 평균 대기 시간은 ~150ms입니다. 가장 흥미로웠던 부분은 아니었습니다...

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@typesafeai Jev에 조기 액세스하고 이를 구축하는 데 몇 시간을 보냈습니다. 제가 계속 겪고 있는 문제는 에이전트 추적을 통해 어떤 도구가 실행되었는지, 얼마나 오래 걸렸는지, 무엇을 반환했는지 알려 주지만 에이전트가 작동하는지 여부는 알려주지 않는다는 것입니다.

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o modelo jev(paradoxo de jevons) com RLCD(보정된 결정을 위한 강화 학습) da typesafe ai https://t.co/aGwtQkbJyj

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Jev가 GPT와 나 사이에 앉아 내가 보기도 전에 내 규칙을 어긴 초안을 모두 죽여버렸다는 건 정말 미친 짓이야. 좋은 설정. 그러자 Jev는 대답하지 않았습니다. 요원은 침묵이 더 안전하다고 판단하고 나에게 아무것도 보내지 않았습니다 ...

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@thallyio 출시 이후 가장 인기 있는 요청 중 하나는 작동 방식에 대한 데모였습니다. 그래서 여기 있습니다! Thally는 GitHub 계정에 새로운 문서 저장소를 생성하고 문서화하는 제품 및 기타...

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나는 typesafe의 jev를 기반으로 빠르고 정확한 라이브 데모를 기반으로 중재 가드를 만들었습니다. https://t.co/FquTJtWCzq https://t.co/PyNNZGu0iW

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@typesafeai jev가 크롬 공룡을 연주하고 있어요! 모델이 엄청나게 빠릅니다! - 평균 응답 시간: ~280ms - 1억 1600만 개의 토큰 사용 - 비용은? 단돈 4.65달러. - 여기 입력은 크롬 러너의 스냅샷입니다. - jev는 t...

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이것을 이해하는 데 저녁 시간을 보냈습니다. 여기 34초 후에 Jev가 있습니다. @typesafeai와 함께 놀라운 것들을 만들게 되어 매우 기쁩니다. 살아 있기에 정말 좋은 시간입니다... https://t.co/Zu44BEhsyh

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Jev에 대해 제가 생각한 9가지 사용 사례가 도움이 되었기를 바랍니다.

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@typesafeai의 Jev는 귀하의 Mac을 AI 에이전트로 바꿔줍니다. 이것이 귀하에게 무엇을 의미합니까? - ChatGPT 공동 발명가의 새로운 모델인 Jev는 컴퓨터 도구를 실시간으로 조작할 수 있습니다. - 컴퓨터 사용 시 속도가 200배 빨라지고...

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나는 Jev를 사용하여 100명의 성격을 가진 청중을 만들었습니다. 각 얼룩은 고유한 성격을 가지고 있으며 대화할 때마다 Jev에게 전화를 걸어 아직 지루한지 결정합니다. 각 라운드 비용은 <$0.01 in...

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@typesafeai 테스트 AI 게임 동반자의 결정 계층으로 TypeSafe를 테스트합니다. 플레이어의 메시지와 게임 컨텍스트를 읽은 다음 작업, 목적지 및 신뢰도를 반환합니다. 게임코드는 캐릭터를 만든다...

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Jev는 AI 에이전트가 회전하는 것을 중지하는 새로운 방법을 잠금 해제했습니다. 상담원은 항상 동일한 작업을 반복하지 않습니다. 때때로 그들은 똑같은 잘못된 가정을 바탕으로 다른 것을 시도하기도 합니다. 의미론적 회로 차단기를 만들었습니다.

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개발자를 위한 또 하나의 놀라운 출시: 토큰별 생성을 완전히 건너뛰기 때문에 LLM보다 20~200배 빠릅니다. TypeSafe AI가 방금 Jev를 출시했습니다. > 20-200배 더 빠르며 >40-400배 더 저렴합니다(출력 토큰 포함...

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Jev와 함께 Grammarly와 유사한 Mac 앱을 구축했습니다. Jev는 LLM과 같은 텍스트를 생성하는 대신 빠르고 구조화된 의사결정을 위해 구축된 TypeSafe의 첫 번째 "System One 모델"입니다. 실제 상황에서 얼마나 빠른지 확인하고 싶었습니다.

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~즉시 변수 생성 https://t.co/ddjvvHXpai에 대한 jev의 또 다른 데모

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그래서 저는 @typesafeai의 Jev를 사용하여 S+에서 F까지의 계층 목록에서 지금까지 모든 AI 모델의 순위를 General Intelligence용 ULTIMATE AI TIER LIST로 지정하여 지능과 성능 Ag에 많은 비중을 두었습니다.

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ChatGPT의 공동 발명가인 Diogo Almeida는 자신의 새 모델인 Jev가 AI보다 193배 빠르다고 말합니다. TypeSafe의 Jev는 절대로 텍스트를 쓰지 않습니다. 컨텍스트 입력, 입력된 결정 출력. 에세이 대신 YES 또는 NO. 당신은 채팅 모델을 지불하고 있습니다 ...

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@typesafeai jev는 2048 플레이에서 Astra보다 5배 빠르고 1000배 저렴합니다! Astra 및 Fable과 같은 최신 모델에 비해 추론 능력이 (분명히) 뛰어나지는 않지만 다음에 무엇을 시도해야 할까요? https...

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@typesafeai API를 사용한 제로샷 로봇 작업 일반 영어로 목표를 제시하세요. Jev는 하드 코딩된 기본 요소 세트를 연결합니다. 팔이 그 일을 합니다. 교육이 필요하지 않습니다. 아래 스레드에서 자세한 내용을 확인하세요 👇 https://t.co/...

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ChatGPT를 공동 발명한 사람은 GPT Astra가 8.5에서 수행하는 작업을 0.114초 만에 수행하는 모델을 출시했습니다. 나는 Astra에서 실행 중인 빌드의 라우팅 계층에 Jev를 연결했습니다. 동일한 작업이 37분 빨리 완료되었습니다. 0m...

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나는 완전히 새로운 @typesafeai Jev로 거래 에이전트를 구축했습니다. 여기에서 시도해 볼 수 있습니다: https://t.co/e7bLjnCfTj. 자신만의 API 키를 입력하고 재생을 시작하거나 https://t.co/7nJeuB2H8t에서 복제하고 로컬에서 테스트하세요....

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@typesafeai의 Jev가 Minecraft Skyblock을 플레이하고 있습니다. 하나의 에이전트가 게임 상태를 읽고 입력된 결정을 통해 다음 동작을 선택합니다. https://t.co/RXmybNhVtB

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MuJoCo에서 실시간 로봇 정책으로 Jev를 테스트했는데 처음에는 어려움을 겪었기 때문에 각 업데이트를 두 개의 호출로 분할했습니다. 다음에 수행할 작업을 결정한 다음 팔과 그리퍼를 움직이는 방법을 결정합니다. Jev는 이미지를 허용하지 않습니다.

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Jev 대기자 명단에 있나요? Jev는 아니지만 (그러나 충분히 가까운) 여기에서 사용할 수 있습니다: https://t.co/S0EQnHkSGL https://t.co/qLtRs0fHyD 브라우저 데모 https://t.co/BUFN88boT4

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우리는 프롬프트 작성 방법을 배우는 데 3년을 보냈습니다. @typesafeai의 Jev는 큰 프롬프트를 하나의 거대한 프롬프트 대신 구축할 수 있는 작은 결정으로 나누며 모델이 모든 것이 제대로 되기를 바라면서 SMA에게 물어봅니다.

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AI의 다음 단계가 LLM을 쓸모없게 만들 것임을 알았던 Jev(Typesafe의 첫 번째 "System One" 모델)를 만나보세요... 실시간 애플리케이션(실시간으로 Doom 플레이 포함)에 충분히 빠른 AI 어디에서 서명해야 합니까? 시간...

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나만의 X 알고리즘을 작성할 수 있는 크롬 확장 프로그램을 만들었습니다. 참여 미끼, 빈 고리 및 광고를 보기 전에 숨겨줍니다. 규칙은 일반 영어입니다. @typesafeai의 Jev는 0.5초 만에 모든 게시물을 확인합니다...

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#jev 뱀에서도 좋은 것으로 밝혀졌습니다! 너무 빨리! 321번의 움직임에서 살아남았습니다! #demo #day_2 #type_safe https://t.co/OFcdy6bsLH

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GPT-6 Astra 및 @typesafeai Jev를 사용하여 SO-101 선택 및 배치 시뮬레이션을 구축했습니다. Astra는 머리 위 및 손목 카메라 이미지를 읽고 구조화된 관찰을 생성하며 Jev는 확률로 입력된 결정을 반환합니다.

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@CompleteSkeptic의 Jev Doom 데모는 정말 멋져서 액세스를 기다리는 동안 @GoogleGemma의 Gemma 4 E2B로 동일한 작업을 시도했습니다. 내 것은 중간 텍스트 디자인 없이 직접 640×480 프레임을 사용합니다.

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자비스가 드디어 왔나요? TypeSafe는 루프에서 챗봇 없이 모델을 라우팅하고, 검색 결과의 순위를 매기고, 다른 AI 시스템을 확인할 수 있는 구조화된 의사 결정을 위한 API인 Jev를 출시했습니다. 매직 8볼을 상상해보세요...

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내 Hermes 에이전트에게 현재 OSS용으로 개발 중인 iOS 앱에서 @typesafeai Jev 모델을 테스트하라고 지시했습니다. Hermes는 화면을 녹화하여 텔레그램으로 나에게 보냈습니다. 이 모델에 대해 계속해서 더 많은 테스트를 수행하겠습니다.

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좋습니다. 그러면 Jev가 쿠키 배너와 팝업을 자동 거부하도록 만들 수도 있습니다. 이제 다양한 웹사이트(gymshark, fashionnova, nypost)에서 작동하는 데모가 있습니다. https://t.co/QZbYn701Vb

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마침내 @typesafeai에 액세스할 수 있게 되었습니다(감사합니다!) Jev + 에뮬레이터 예측은 Super Mario Bros. 1-1을 0.04$만 클리어했습니다. 이 설정에서 Jev는 픽셀을 볼 수 없습니다. RAM을 구조화된 상태, 시뮬레이션된 제어로 구문 분석했습니다.

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예, 하지만 Jev가 다중 에이전트 무리를 수행할 수 있나요? 클라이언트가 브라우저를 새로 고치기도 전에 라이브 프로덕션을 자가 복구하는 엔터프라이즈 솔루션이 있습니까? (인간의 경우 데모 속도가 느려짐) https://t.co/Ky7xNqziss

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JEV DEMOS가 저를 토끼 구멍으로 보냈습니다. 이제 144개의 YouTube 업로드가 한 화면의 콘텐츠 맵으로 바뀌었습니다. 여기에 제가 구축한 개념이 있습니다. ↓ 4개의 AI 채널에서 144개의 실제 비디오 → 썸네일이 벽을 형성함 → 제목...

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1인칭 슈팅 게임에서 Jev가 OpenJev와 싸우도록 만들었습니다. https://t.co/wSB3psnvwB https://t.co/vwewLu682T

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원하는 것을 설명하기만 하면 실시간으로 음악을 만들 수 있습니다. 오늘 JEV 및 GPT-Live-1을 사용하여 구축한 데모 👇 https://t.co/ndWYSybxiM

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Jev는 귀하의 웹페이지에 전투 장면을 생성할 수 있습니다. 각 블록에 바닥, 버튼, 무시 여부를 묻습니다. 그런 다음 각 사냥꾼은 추격, 대기, 측면 공격 또는 후퇴를 묻습니다. https://t.co/CR92Rn3aRt

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