MotherDuck: MotherDuck의 텍스트 분류가 약 50배 빨라지고 비용은 약 1%로 줄었습니다. prompt_jev()는 Jev 기반의 SQL 함수이며, Ty

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MotherDuck의 텍스트 분류가 약 50배 빨라지고 비용은 약 1%로 줄었습니다. prompt_jev()는 Jev 기반의 SQL 함수이며, TypeSafe의 새로운 system one 모델입니다. 10만 행을 40초, $0.50에 처리하며 최첨단 LLM 수준의 정확도를 제공합니다. LLM은 32분과 $37이 들었습니다. 자세히 보기:

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Text classification in MotherDuck just got ~50x faster at ~1% of the cost. prompt_jev() is a SQL function powered by Jev, TypeSafe's new system one model. 100k rows: 40s, $0.50, frontier-LLM accuracy. The LLM took 32 min and $37. Read on: