Jevالبحث

MotherDuck
@motherduckMotherDuck: أصبح تصنيف النصوص في MotherDuck أسرع بنحو 50 مرة، وبتكلفة تقارب 1%. prompt_jev() ه
Localized reading
أصبح تصنيف النصوص في MotherDuck أسرع بنحو 50 مرة، وبتكلفة تقارب 1%. prompt_jev() هي دالة SQL تعمل بواسطة Jev، وهي نموذج system one الجديد من TypeSafe. 100 ألف صف: 40 ثانية، و$0.50، بدقة تضاهي LLM متطورًا. استغرق LLM 32 دقيقة وكلف $37. تابع القراءة:
Original post / EN
Text classification in MotherDuck just got ~50x faster at ~1% of the cost. prompt_jev() is a SQL function powered by Jev, TypeSafe's new system one model. 100k rows: 40s, $0.50, frontier-LLM accuracy. The LLM took 32 min and $37. Read on:
- views
- 0
- likes
- 0
- saves
- 0
- reposts
- 0
Links and projects
This independent archive preserves a public post with attribution. Text, media, account details and trademarks belong to their respective owners.
