JevForskning

MotherDuck
@motherduckMotherDuck: Textklassificering i MotherDuck är nu ~50 gånger snabbare och kostar ~1 % så mycke
Localized reading
Textklassificering i MotherDuck är nu ~50 gånger snabbare och kostar ~1 % så mycket. prompt_jev() är en SQL-funktion som drivs av Jev och TypeSafes nya system one-modell. 100 000 rader: 40 s, $0.50, noggrannhet i nivå med ledande LLM. LLM tog 32 min och kostade $37. Läs vidare:
Original post / EN
Text classification in MotherDuck just got ~50x faster at ~1% of the cost. prompt_jev() is a SQL function powered by Jev, TypeSafe's new system one model. 100k rows: 40s, $0.50, frontier-LLM accuracy. The LLM took 32 min and $37. Read on:
- views
- 0
- likes
- 0
- saves
- 0
- reposts
- 0
Links and projects
This independent archive preserves a public post with attribution. Text, media, account details and trademarks belong to their respective owners.
