MotherDuck: MotherDuck में टेक्स्ट वर्गीकरण अब लगभग 50 गुना तेज़ है और इसकी लागत लगभग 1% है। p

Localized reading

MotherDuck में टेक्स्ट वर्गीकरण अब लगभग 50 गुना तेज़ है और इसकी लागत लगभग 1% है। prompt_jev() Jev द्वारा संचालित एक SQL फ़ंक्शन है और TypeSafe का नया system one मॉडल है। 100k पंक्तियाँ: 40 सेकंड, $0.50, अत्याधुनिक LLM जैसी सटीकता। LLM को 32 मिनट और $37 लगे। आगे पढ़ें:

Original post / EN

Text classification in MotherDuck just got ~50x faster at ~1% of the cost. prompt_jev() is a SQL function powered by Jev, TypeSafe's new system one model. 100k rows: 40s, $0.50, frontier-LLM accuracy. The LLM took 32 min and $37. Read on: