MotherDuck: Классификация текста в MotherDuck стала примерно в 50 раз быстрее и обходится прим

Localized reading

Классификация текста в MotherDuck стала примерно в 50 раз быстрее и обходится примерно в 1% прежней стоимости. prompt_jev() — SQL-функция на базе Jev и новая модель system one от TypeSafe. 100 тыс. строк: 40 с, $0.50, точность на уровне передовых LLM. LLM потребовалась 32 мин и $37. Читать далее:

Original post / EN

Text classification in MotherDuck just got ~50x faster at ~1% of the cost. prompt_jev() is a SQL function powered by Jev, TypeSafe's new system one model. 100k rows: 40s, $0.50, frontier-LLM accuracy. The LLM took 32 min and $37. Read on: