Jev研究
MotherDuck
@motherduckMotherDuck: MotherDuck 中的文本分类刚刚实现了约 50 倍提速，成本约为原来的 1%。 prompt_jev() 是一个由 Jev 驱动的 SQL 函数，也是 Typ
中文参考
MotherDuck 中的文本分类刚刚实现了约 50 倍提速，成本约为原来的 1%。 prompt_jev() 是一个由 Jev 驱动的 SQL 函数，也是 TypeSafe 的全新 system one 模型。10 万行：40 秒，$0.50，准确度媲美前沿 LLM。LLM 则耗时 32 分钟，花费 $37。 继续阅读：
原帖全文 / EN
Text classification in MotherDuck just got ~50x faster at ~1% of the cost. prompt_jev() is a SQL function powered by Jev, TypeSafe's new system one model. 100k rows: 40s, $0.50, frontier-LLM accuracy. The LLM took 32 min and $37. Read on:
- 浏览
- 0
- 点赞
- 0
- 收藏
- 0
- 转发
- 0
项目与外链
本页为独立社区整理，仅展示公开原帖与来源链接。媒体、文本、账号信息及商标权利归原作者和原平台所有。