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@motherduckMotherDuck: La classification de texte dans MotherDuck est désormais ~50 fois plus rapide pour
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La classification de texte dans MotherDuck est désormais ~50 fois plus rapide pour ~1 % du coût. prompt_jev() est une fonction SQL propulsée par Jev et le nouveau modèle system one de TypeSafe. 100 000 lignes : 40 s, $0.50, avec une précision équivalente à celle d’un LLM de pointe. Le LLM a pris 32 min et coûté $37. Lire la suite :
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Text classification in MotherDuck just got ~50x faster at ~1% of the cost. prompt_jev() is a SQL function powered by Jev, TypeSafe's new system one model. 100k rows: 40s, $0.50, frontier-LLM accuracy. The LLM took 32 min and $37. Read on:
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