MotherDuck: Klasyfikacja tekstu w MotherDuck jest teraz ~50 razy szybsza i kosztuje ~1% dotych

Localized reading

Klasyfikacja tekstu w MotherDuck jest teraz ~50 razy szybsza i kosztuje ~1% dotychczasowej kwoty. prompt_jev() to funkcja SQL oparta na Jev i nowy model system one od TypeSafe. 100 tys. wierszy: 40 s, $0.50, dokładność na poziomie czołowych LLM. LLM zajęło 32 min i kosztowało $37. Czytaj dalej:

Original post / EN

Text classification in MotherDuck just got ~50x faster at ~1% of the cost. prompt_jev() is a SQL function powered by Jev, TypeSafe's new system one model. 100k rows: 40s, $0.50, frontier-LLM accuracy. The LLM took 32 min and $37. Read on: