JevДослідження

MotherDuck
@motherduckMotherDuck: Класифікація тексту в MotherDuck стала приблизно у 50 разів швидшою, а її вартість
Localized reading
Класифікація тексту в MotherDuck стала приблизно у 50 разів швидшою, а її вартість становить близько 1% від попередньої. prompt_jev() — це SQL-функція на базі Jev і нова модель system one від TypeSafe. 100 тис. рядків: 40 с, $0.50, точність на рівні передових LLM. LLM знадобилося 32 хв і $37. Читати далі:
Original post / EN
Text classification in MotherDuck just got ~50x faster at ~1% of the cost. prompt_jev() is a SQL function powered by Jev, TypeSafe's new system one model. 100k rows: 40s, $0.50, frontier-LLM accuracy. The LLM took 32 min and $37. Read on:
- views
- 0
- likes
- 0
- saves
- 0
- reposts
- 0
Links and projects
This independent archive preserves a public post with attribution. Text, media, account details and trademarks belong to their respective owners.
