MotherDuck: Klasifikasi teks di MotherDuck kini ~50x lebih cepat dengan biaya ~1%. prompt_jev(

Localized reading

Klasifikasi teks di MotherDuck kini ~50x lebih cepat dengan biaya ~1%. prompt_jev() adalah fungsi SQL yang didukung Jev, model system one baru dari TypeSafe. 100 ribu baris: 40 detik, $0.50, akurasi setara LLM terdepan. LLM membutuhkan 32 menit dan biaya $37. Baca selengkapnya:

Original post / EN

Text classification in MotherDuck just got ~50x faster at ~1% of the cost. prompt_jev() is a SQL function powered by Jev, TypeSafe's new system one model. 100k rows: 40s, $0.50, frontier-LLM accuracy. The LLM took 32 min and $37. Read on: