JevAraştırma

MotherDuck
@motherduckMotherDuck: MotherDuck'taki metin sınıflandırma artık yaklaşık 50 kat daha hızlı ve maliyeti y
Localized reading
MotherDuck'taki metin sınıflandırma artık yaklaşık 50 kat daha hızlı ve maliyeti yaklaşık %1. prompt_jev(), Jev tarafından desteklenen bir SQL işlevidir ve TypeSafe'in yeni system one modelidir. 100 bin satır: 40 sn, $0.50, öncü LLM doğruluğu. LLM 32 dk sürdü ve $37 tuttu. Devamını okuyun:
Original post / EN
Text classification in MotherDuck just got ~50x faster at ~1% of the cost. prompt_jev() is a SQL function powered by Jev, TypeSafe's new system one model. 100k rows: 40s, $0.50, frontier-LLM accuracy. The LLM took 32 min and $37. Read on:
- views
- 0
- likes
- 0
- saves
- 0
- reposts
- 0
Links and projects
This independent archive preserves a public post with attribution. Text, media, account details and trademarks belong to their respective owners.
